未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.props”。

博主原本用vs2013打开caffe.sln正常,安装vs2015后,vs2013打开闪退,用vs2015打开启动报错。经推断问题与cuda版本号无关。解决方案是在对应路径找到CUDA 8.0.props文件,拷贝到指定位置即可解决。

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问题:

原来用vs2013打开caffe.sln的时候一直可以使用。但是在安装了vs2015之后,今天用原来的vs2013打开caffe.sln的时候,vs2013直接闪退了。然后我就用vs2015打开解决方案,然后在启动的时候报错。

未找到导入的项目“C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.props”。

这个问题网上的解决方案是

找到项目中的.vcxproj文件,用记事本或别的打开,修改对应自己电脑上的cuda版本号

但是我原来用就没有问题,因此推断和cuda版本号没有关系。

解决方案:

按照提示的路径到BuildCustomizations文件夹中发现并没有CUDA 8.0.props文件。
然后返回两级可以看到
在这里插入图片描述
进入V120\BuildCustomizations可以找到对应的CUDA 8.0.props文件,然后拷贝到
V140\BuildCustomizations即可成功。

<think>嗯,用户遇到了CUDA编译时的MSB3722错误,提示nvcc.exe返回代码5,可能涉及权限问题。首先,我需要回忆一下常见的CUDA编译错误,尤其是与权限相关的。根据之前的引用,用户的环境是Windows 10VS2015CUDA 8.0,cudnn5.1。错误代码5通常和访问权限不足有关,比如文件或目录无法写入。 首先,用户可能需要以管理员身份运行Visual Studio,因为有时候生成项目时需要写权限到系统目录或受保护的文件夹。另外,检查生成输出目录是否有写入权限,比如项目所在的文件夹是否被其他程序占用,或者是否有只读属性。 接下来,杀毒软件或防火墙有时会阻止编译进程访问某些文件,导致权限问题。暂时禁用这些安全软件可能有助于排除干扰。此外,CUDA工具链本身的权限设置也可能有问题,可能需要重新安装CUDA Toolkit并确保安装目录(如C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0)有完全控制权限。 用户的环境变量是否正确?特别是CUDA_PATH是否指向正确的版本。如果路径错误,nvcc可能无法找到必要的文件,从而引发错误。同时,项目配置中的附加包含目录和库目录是否正确,引用的cudnn版本是否匹配,这些都需要检查。 还有,查看详细的生成日志,找到具体是哪个步骤出错。比如,是否在链接时出现文件无法访问,或者编译过程中中间文件生成失败。根据引用3,之前有类似错误是由于依赖项拼写错误,但这里是权限问题,所以需要关注文件访问相关的部分。 最后,确保所有依赖项,如cusolver库(引用3提到的cusover.lib可能是拼写错误),是否正确添加,并且路径有效。如果有自定义生成事件,可能需要检查这些脚本是否有权限问题。 总结下来,解决步骤应该包括以管理员身份运行VS,检查文件夹权限,关闭安全软件,验证CUDA安装和路径,检查项目配置,查看详细日志定位问题。如果这些步骤无效,可能需要进一步排查系统权限或重新安装CUDA工具包。</think>### 解决 MSB3722 错误(CUDA nvcc.exe 返回代码 5)的步骤 MSB3722 错误通常与 CUDA 编译工具 `nvcc.exe` 的权限问题相关,以下是逐步解决方案: #### 1. 以管理员身份运行 Visual Studio - **原因**:CUDA 编译可能需要访问系统级目录或写入临时文件,权限不足会导致失败。 - **操作**:右键点击 Visual Studio 图标,选择“以管理员身份运行”,重新编译项目[^1]。 #### 2. 检查文件夹权限 - **原因**:项目生成目录或临时文件目录可能被其他进程占用或权限受限。 - **操作**: 1. 确保项目路径(如 `C:\Users\YourProject`)未被其他程序锁定。 2. 右键项目文件夹 → 属性 → 安全 → 编辑权限,赋予当前用户“完全控制”[^2]。 #### 3. 关闭杀毒软件/防火墙 - **原因**:安全软件可能误拦截 `nvcc.exe` 对文件或网络的访问。 - **操作**:暂时禁用杀毒软件(如 Windows Defender、第三方软件),重新编译测试。 #### 4. 验证 CUDA 工具链权限 - **原因**:CUDA 安装目录权限异常可能导致 `nvcc.exe` 无法调用依赖项。 - **操作**: 1. 检查 `C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe` 是否存在。 2. 右键 `nvcc.exe` → 属性 → 兼容性 → 勾选“以管理员身份运行此程序”[^3]。 #### 5. 检查环境变量与项目配置 - **原因**:CUDA 路径配置错误可能导致权限冲突。 - **操作**: 1. 确认环境变量 `CUDA_PATH` 指向正确的 CUDA 版本(如 `v8.0`)。 2. 在 Visual Studio 中,检查项目属性 → CUDA C/C++ → 附加包含目录是否包含 `$(CUDA_PATH)\include`。 #### 6. 查看详细生成日志 - **操作**:在 Visual Studio 中,打开“输出”窗口(视图 → 输出),选择“生成”选项,根据日志定位具体失败步骤(如文件访问被拒绝)。 --- ### 示例代码与验证 ```cpp // 示例:CUDA 核函数测试(确保代码无语法错误) __global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b) { int i = threadIdx.x; c[i] = a[i] + b[i]; } ``` 编译前清理旧生成文件(避免残留文件冲突)。 ---
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