分布式特性

Elasticsearch 可以横向扩展至数百（甚至数千）的服务器节点，同时可以处理PB级数据。Elasticsearch 天生就是分布式的，并且在设计时屏蔽了分布式的复杂性。Elasticsearch 在分布式方面几乎是透明的。

可以使用笔记本上的单节点轻松地运行教程里的程序，但如果你想要在 100 个节点的集群上运行程序，一切依然顺畅。

Elasticsearch 尽可能地屏蔽了分布式系统的复杂性。这里列举了一些在后台自动执行的操作：

• 分配文档到不同的容器 或 分片 中，文档可以储存在一个或多个节点中
• 按集群节点来均衡分配这些分片，从而对索引和搜索过程进行负载均衡
• 复制每个分片以支持数据冗余，从而防止硬件故障导致的数据丢失
• 将集群中任一节点的请求路由到存有相关数据的节点
• 集群扩容时无缝整合新节点，重新分配分片以便从离群节点恢复

有关集群扩容、故障转移( 集群内的原理 ) 、应对文档存储( 分布式文档存储 ) 、执行分布式搜索( 执行分布式检索 ) ，以及分区（shard）及其工作原理( 分片内部原理 ) 。完全可以无需了解内部机制就使用 Elasticsearch，但是它们将从另一个角度帮助你了解更完整的 Elasticsearch 知识。可以根据需要跳过它们，或者想更完整地理解时再回头阅读也无妨。