ArcGIS Pro深度学习工具报错——环境配置问题

最近收到很多读者反馈的各种报错问题，基本都是由于python环境没有配置好导致的。

在这里统一回复一下：

1、前期准备

• 角色：ArcGIS组织中的发布者或管理员角色（免费试用）
• 软件版本：ArcGIS Pro2.5（提取码：e868）
• 许可：ArcGIS Image Analyst（影像分析许可）
• 工作空间：从存储路径到文件名称一律使用英文
• （可选）硬件：至少6GB内存，GPU和显卡配置越高越好

 

2、克隆环境及Python包的下载安装

• 克隆默认环境

在工程选项卡单击Python选项卡，在管理环境中克隆默认值，并选中克隆环境来激活该环境。

注意：

1. ）克隆环境时需要连接外网VPN，同时保证网络环境良好。
2. ）该环境在重启Pro之后生效。

    3. ）设置环境变量：克隆好环境之后，右键“我的电脑”，打开属性

 在path中新建两个路径：

• ……\envs\arcgispro-py3-clone1（克隆环境的位置）
• ……\envs\arcgispro-py3-clone1\Scripts

 

• Python包的安装

打开程序中ArcGIS文件夹下的Python Command Prompt。

1）conda方式

• conda install tensorflow-gpu=1.14.0
• conda install keras-gpu=2.2.4
• conda install scikit-image=0.15.0
• conda install Pillow=6.1.0
• conda install fastai=1.0.54
• conda install pytorch=1.1.0
• conda install libtiff=4.0.10 --no-deps

2）pip方式

• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==1.14.0
• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pytorch==1.1.0
• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple fastai==1.0.54
• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-image==0.15.0
• pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision 

两种方式比较：（自己衡量，选择适合自己的）

conda：Pro是用conda管理python环境，推荐用conda命令，但需连外网VPN安装且要求网络环境良好

pip：可用国内清华镜像，速度比conda方式快很多，但有些同学表示pip安装完依然抱错，建议尝试conda

 

3、最后

终极武器，直接下载安装下面的exe。

链接: https://pan.baidu.com/s/1-semDCyFv0YGcBuTwwRXJg

提取码: ubw4 

 

4、最后的最后

如果还有问题，

请拨打esri售后电话：4008192881   或

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