arcGis10.6基本操作——DEM生成等高线

最新推荐文章于 2025-05-26 16:07:45 发布
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分类专栏： ArcGIS10.6基本操作
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/GIS_yingyong/article/details/89925568
本文介绍了如何在ArcGIS10.6中利用DEM数据生成等高线。首先，通过工具中的等值线功能，并设置合适的输入间距。如果DEM覆盖区域过大，可以采取分步方法：先创建目标乡镇的边界图层，使用属性选择并保存数据，然后在等值线工具的环境设置中指定处理范围为乡镇图层，从而完成特定区域的等高线提取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

现有DEM
在这里插入图片描述
工具——等值线：
在这里插入图片描述
输入间距
即可

补充：如果DEM过大，提取部分区域的办法
在这里插入图片描述
如上图要在一个大的DEM中提取一个乡镇的等高线
方法：
第一步，先把要提取镇的范围做一个图层。
用属性选择，数据另存
第二步，打开等值线工具，

在这里插入图片描述
第三步，打开右下角的环境，在处理范围内选择，要处理的镇的图层
在这里插入图片描述
处理即可

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查看转点成果的属性表，grid_code代表高程，可以修改字段名为“elevation”；添加字段“X”“Y”，通过【计算几何】功能填入经纬度。得到等高线后，应该做平滑处理，可有效提升等高线的视觉质量，同时保持地形特征的准确性。适用于少量等高线或需要精细控制的场景。专为地图制图优化，支持实时预览。适合大量数据的自动化处理。
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1在ARCGIS中用数字高程模型DEM生成、提取等高线的方法。首先打开ARCGIS，加入DEM数据如下图。2打开toolbox工具箱，找到3D Analyst 工具，如下图。4双击等值线工具，弹出窗口中加入DEM，点击确定。3然后找到栅格表面中，等值线，如下图。
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本篇将续接上一篇博文，继续介绍DEM的一些常用分析，比如坡度的提取、等高线、光照晕渲等。
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等高线的获取有很多方式，比如实地量测，比较简单的方法是从dem中生成，本文给大家介绍的便是dem生成等高线教程和dem提取高程数据的教程。 打开dem数据后，在菜单“分析”中点击生成等高线。 放大查看，可以看到很多等高线 这便是dem生成等高线的教程了。 这是使用Global Mapper生成等高线的方法，使用Arcgis等其他GIS软件也可以生成等高线。 以图新地球为例，再来看下它的生成等高线的操作。 在主菜单“工具”-“等高线生成”，点击后，会出现窗口 第一步，先加
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之前推了一篇关于：CAD等高线数据在ArcGIS转DEM（附练习数据下载）等高线转DEM的，后台小伙伴有人问关于DEM提取等高线的问题。 其实这个我们之前也有推过，今天我们再整理一下关于DEM提取等高线和高程点操作流程。 ////////// 这次我们的练习数据是：一块90M的山区DEM （文末有练习数据的下载地址） 我们先把DEM数据叠加卫星影像 在Global Mapper中查看下三维效果 后续由ArcGIS提取的高程点及等高线也会在Global Mapper进行展示 这样你看到的成果会更加直观 DE.
利用DEM绘制等高线
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DEM（Digital Elevation Model，缩写DEM）是一定范围内规则格网点的平面坐标（X，Y）及其高程（Z）的数据集，它主要是描述区域地貌形态的空间分布，是通过等高线或相似立体模型进行数据采集（包括采样和量测），然后进行数据内插而形成的。DEM是对地貌形态的虚拟表示，可派生出等高线、坡度图等信息，也可与DOM或其它专题数据叠加，用于与地形相关的分析应用，同时它本身还是制作DOM的基
填洼后得到的结果异常，没有数据显示
03-08
<think>好的，用户问填洼后的结果异常，没有数据显示。首先得回想之前的对话，用户之前询问过填洼后空白的原因，现在遇到了结果异常无数据的情况。这可能和之前提到的原因有关，但需要更具体的解决方案。 用户可能是使用GIS软件处理DEM时遇到了问题，填洼后结果一片空白，无法显示数据。这可能让他们感到困惑，尤其是在处理重要数据时。我需要考虑他们可能的操作步骤，比如是否检查了输入数据、软件设置是否正确，或者是否存在处理过程中的错误。 首先，应该按照之前的思路，分步骤排查。可能的原因包括输入数据问题、软件参数设置错误、输出配置不当，或者软件本身的bug。需要一步步引导用户检查每个环节，比如检查原始数据是否有无效值，填洼参数是否合理，输出格式是否正确等。 另外，用户可能不太熟悉技术细节，需要用易懂的语言解释。比如，无效值（NoData）可能影响填洼结果，参数设置中的阈值是否过小或过大，或者内存不足导致处理中断。还要提醒他们检查坐标系是否正确，处理范围是否合适，以及输出时的数据类型是否匹配。 可能需要提供具体的例子，比如使用GDAL或QGIS的步骤，帮助他们实际操作。比如用GDAL检查NoData值，或者用QGIS的直方图工具分析数据分布。此外，分块处理或更换软件的建议也很重要，特别是当用户遇到内存问题或软件bug时。 最后，总结常见原因和解决步骤，让用户能系统地排查问题。确保回答结构清晰，步骤详细，同时避免使用过多专业术语，让用户容易理解。还要提醒用户备份数据，避免处理过程中数据丢失。</think>DEM填洼后出现结果异常且无数据显示的常见原因及解决方法如下，按优先级排序排查： --- ### **1. 输入数据检查** - **无效值（NoData）污染** - **现象**：原始DEM存在`NaN`或异常值（如-9999） - **验证方法**： ```python # 使用GDAL检测无效值占比 import gdal ds = gdal.Open("input_dem.tif") band = ds.GetRasterBand(1) arr = band.ReadAsArray() nodata = band.GetNoDataValue() print(f"无效值占比: {np.sum(arr == nodata)/arr.size*100:.2f}%") ``` - **解决方法**：用`QGIS`的`Raster Calculator`替换无效值： `("input_dem@1" != -9999) * "input_dem@1"` - **坐标系冲突** - **现象**：数据框坐标系与DEM实际坐标系不一致 - **验证方法**：在ArcGIS中右键图层查看`Properties > Source`，确认坐标系与处理工具要求一致（填洼通常需要投影坐标系） --- ### **2. 填洼参数错误** - **阈值设置不合理** - **典型错误**：设置`填充深度阈值(fill_depth)`超过实际地形高差（如设置为1000米，而区域最大高差仅200米） - **修正方案**：分阶段尝试阈值（先设为0进行全填充，再逐步增加） - **平坦区域处理异常** - **现象**：湖泊或平原地区出现大面积空白 - **解决方法**：改用`Wang & Liu算法`（多数GIS工具默认方法）替代`Planchon & Darboux算法` --- ### **3. 输出配置问题** - **数据类型溢出** - **案例**：原始DEM为`Int16`类型，填洼后高程值超过32767导致溢出 - **修正方法**：输出时指定`Float32`格式（GDAL命令示例）： ```bash gdal_translate -ot Float32 input.tif output.tif ``` - **渲染范围错误** - **现象**：数据实际存在但显示范围异常 - **验证步骤**：在QGIS中右键图层选择`Properties > Symbology`，检查`Min/Max Value Settings`是否为"Actual" --- ### **4. 软件处理缺陷** - **内存溢出** - **特征**：大范围数据处理时结果文件不完整 - **解决方案**： 1. 使用`GDAL分块处理`： ```python gdal.Warp("output.tif", "input.tif", options="-co TILED=YES --config GDAL_CACHEMAX 512") ``` 2. 在ArcGIS中启用`地理处理 > 环境设置 > 并行处理`，设置`0`为使用所有CPU - **工具版本缺陷** - **已知问题**：ArcGIS 10.6之前版本填洼工具对海岸线数据敏感 - **替代方案**：改用`WhiteboxTools`执行： ```bash whitebox_tools -r=FillDepressions -v --dem=input.tif -o=output.tif ``` --- ### **5. 典型案例诊断流程** 1. **快速验证**：用`Global Mapper`打开结果文件，按`Ctrl+I`查看高程直方图，若全为0或单值说明数据损坏 2. **元数据检查**：使用`gdalinfo`查看输出文件统计值： ```bash gdalinfo -stats filled_dem.tif ``` 观察`Minimum`和`Maximum`是否符合预期 3. **边缘效应测试**：裁剪原始DEM中心区域（如10x10像元）进行填洼测试，确认是否边界问题 --- ### **可视化排查技巧** | 问题类型 | QGIS检测方法 | 异常表现特征 | |-----------------|---------------------------------------|---------------------------| | 无效值扩散 | 使用`Identify Features`点击空白区域 | 显示`NaN`或极端值(如3.4e38)| | 坐标系错误 | 叠加OpenStreetMap底图 | 数据位置偏移或拉伸变形 | | 算法失败 | 对比原始DEM与填洼结果的坡度图 | 填洼区域仍存在闭合等高线 | 建议优先使用开源工具（如QGIS+GRASS）进行交叉验证，可执行以下命令流： ```python # GRASS GIS填洼示例 import grass.script as g g.run_command("r.in.gdal", input="dem.tif", output="dem") g.run_command("r.fill.dir", input="dem", output="filled", direction="dir") g.run_command("r.out.gdal", input="filled", output="filled.tif") ```
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