Protobuf

本文详细介绍了如何在CentOS环境下从源代码编译Protobuf,包括下载、配置、编译、安装及版本验证步骤。同时,针对在编译过程中可能遇到的错误提供了具体的解决方案。

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Linux(centos)下编译Protobuf:在root下进行,如果没有root权限,make install会无法mkdir

下载:git clone https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git

或者:官方github发布版本链接:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases

解压:根据自己下载的版本调整

tar zxvf protobuf-cpp-3.12.3.tar.gz

编译:可以直接./configure,生成的protoc在/usr/local/bin目录下,后面会用到


cd protobuf

./configure --prefix=/usr/local/protobuf

make

make check

make install

安装成功,查看版本号:

protoc --version

编写proto文件

  1 syntax = "proto3";
  2 package Im;
  3 message Content
  4 {
  5         optional int32  id = 1;
  6         optional string str = 2;
  7         optional int32  opt = 3;
  8 }

生成.cc&.h文件

/usr/local/bin/protoc -I=./ --cpp_out=./ Im.proto

报错:

Im.proto: This file contains proto3 optional fields, but --experimental_allow_proto3_optional was not set.

重新编译


/usr/local/bin/protoc --experimental_allow_proto3_optional -I=./ --cpp_out=./ Im.proto

 

### Protocol Buffers 使用指南 Protocol Buffers(简称 Protobuf)是一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方式,主要用于通信协议、数据存储等。以下是关于 Protobuf 的相关信息和使用方法。 #### 1. 基本概念 Protobuf 是一种二进制序列化格式,相比 XML 和 JSON 更为紧凑高效[^1]。它通过 `.proto` 文件定义消息结构,并使用 `protoc` 编译器生成多种编程语言的代码。这种方式使得跨平台的数据交换更加简单和高效。 #### 2. 安装与环境配置 要使用 Protobuf,首先需要安装 `protoc` 编译器。可以通过以下命令安装: ```bash # 下载并解压 protoc 二进制文件 wget https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.21.4/protoc-3.21.4-linux-x86_64.zip unzip protoc-3.21.4-linux-x86_64.zip -d protoc3 sudo mv protoc3/bin/* /usr/local/bin/ sudo mv protoc3/include/* /usr/local/include/ ``` 确保 `protoc` 已正确安装后,可以运行以下命令验证版本: ```bash protoc --version ``` #### 3. 定义 `.proto` 文件 `.proto` 文件是 Protobuf 的核心,用于定义消息结构。例如,以下是一个简单的 `.proto` 文件示例: ```proto syntax = "proto3"; // 指定语法版本 package tutorial; message Person { string name = 1; int32 id = 2; string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { string number = 1; PhoneType type = 2; } repeated PhoneNumber phones = 4; } ``` 上述代码定义了一个 `Person` 消息类型,包含姓名、ID、电子邮件和电话号码列表。 #### 4. 生成代码 使用 `protoc` 编译器将 `.proto` 文件转换为目标语言的代码。例如,生成 Python 代码: ```bash protoc --python_out=./ person.proto ``` 这将在当前目录下生成一个 `person_pb2.py` 文件,其中包含 `Person` 消息类型的类定义。 #### 5. 数据序列化与反序列化 以下是一个 Python 示例,展示如何使用生成的代码进行数据的序列化和反序列化: ```python import person_pb2 # 创建一个 Person 对象 person = person_pb2.Person() person.name = "Alice" person.id = 123 person.email = "alice@example.com" # 添加电话号码 phone = person.phones.add() phone.number = "123-456-7890" phone.type = person_pb2.Person.PhoneType.MOBILE # 序列化为字节流 serialized_data = person.SerializeToString() # 反序列化为对象 new_person = person_pb2.Person() new_person.ParseFromString(serialized_data) print(new_person.name) # 输出: Alice ``` #### 6. 文档生成工具 Protobuf 支持使用工具如 `protoc-gen-doc` 自动生成文档,便于维护大型消息定义集。例如,生成 HTML 文档: ```bash protoc --plugin=protoc-gen-doc=path/to/protoc-gen-doc \ --doc_out=./docs \ --doc_opt=html,index.html \ person.proto ``` #### 7. 历史背景 Protobuf 的历史可以追溯到 Google 的内部开发。最初开源时,它实际上是 Google 的第二个语言版本,因此被称为 `proto2`[^2]。目前,Protobuf 提供了两个主要版本:`proto2` 和 `proto3`,后者更简洁且兼容性更强。 #### 8. Python 类型检查支持 对于 Python 开发者,`mypy-protobuf` 插件可以帮助将 Protobuf 消息类型集成到类型注解中,从而增强代码的静态检查能力[^3]。例如: ```python from typing import List import person_pb2 def process_person(person: person_pb2.Person) -> List[str]: return [phone.number for phone in person.phones] ``` --- ###
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