Mysql性能测试工具tpcc使用

1、下载tpcc-mysql-src.tgz源码包到/opt下

      先执行 gunzip 解压缩文件比如gunzip    然后解包

      进入/opt/tpcc-mysql/src    执行 make 进行安装 如果报错 解决：export C_INCLUDE_PATH=/mysql安装路径/include  之后再make

      然后执行./tpcc_load localhost tpcc100 root 'root' 1这时就不会报错了

2、root@itcast01:/tmp/tpcc-mysql # ls
        add_fkey_idx.sql  create_table.sql  load.sh  schema2  src        tpcc_start
        count.sql         drop_cons.sql     README   scripts  tpcc_load

      可以看出编译之后出现了tpcc_start,tpcc_load两个脚本；

3、 #创建库
         mysql> create database tpcc;
          Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 
      #创建表结构
        mysql> source /tmp/tpcc-mysql/create_table.sql
        Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
         Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
        Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

 
     #创建索引
      mysql> source /tmp/tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
       Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

4、mysql> show tables;
+--------------+
| Tables_in_t1 |
+--------------+
| customer     |                     #用户表
| district     |               #分布表
| history      |               #历史记录表
| item         |               #订单详情表
| new_orders   |               #新订单表
| order_line   |              
| orders       |               #商品表
| stock        |              
| warehouse    |               #仓库相关表
+--------------+
9 rows in set (0.00 sec)

5、导入数据

     . /tpcc_load [ server ] [ DB ] [ user ] [ pass ] [ warehouse_num ]

     /tpcc-mysql$# . /tpcc_load 127.0. 0.1 tpcc root 000000 1

函数	含义
server	数据库IP
DB	DB名称
user	用户名
pass	密码
warehouse	仓库数量

6、开始测试

    ./tpcc_start-h server_host-P port-d database_name-u mysql_user-p mysql_password-w warehouse -c connections-r warmup_time -I running_time-i      ~/tpcc-mysql#    ./tpcc_start-h127.0.0.1-P3306-d tpcc-u root-p 000000-w 1-c 5-r 1-l 10-i 1-f test.t -t t_file> tt.t

   各个参数的用法:
-h server_host: 服务器名
-P port : 端口号，默认为3306
-d database_name: 数据库名
-u mysql_user : 用户名
-p mysql_password : 密码
-w warehouses: 仓库的数量
-c connections : 指定并发连接数,默认为1
-r warmup_time : 热身时间，单位:s，默认为10s ,热身是为了将数据加载到内存。
-l running_time: 测试时间，单位:s，默认为20s
-i report_interval: 指定生成报告间隔时长
-f report_file: 测试结果输出文件

7、输出解读

   

MEASURING START.1,42(0):4.115|4.310,40(0):0.968|0.992,4(0):0.326|0.332,3(0):3.784|5.406,3(0):10.934|10.9432,32(0):3.662|3.741,31(0):1.082|1.087,4(0):0.230|0.241,3(0):3.168|3.199,5(0):7.928|8.092　　　

2　　    ：运行时间点，第二秒时；

32(0):3.662|3.741：新订单执行成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，

31(0):1.082|1.087：支付业务执行成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，

4(0):0.230|0.241： 订单状态查询的成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间

3(0):3.168|3.199： 物流相关业务请求成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间

5(0):7.928|8.092： 仓储相关业务请求成功次数(超时次数):90%的响应时间|最大响应时间，

8、运行结果的输出：

     汇总： < Raw Results >
  [ 0 ] sc: 378  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 1 ] sc: 374  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 2 ] sc: 37  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 3 ] sc: 36  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 4 ] sc: 38  lt: 0  rt: 0  fl: 0
in 10 sec. [ 0 ]:新订单业务 [ 1 ]:支付业务 [ 2 ] :订单状态查询业务 [ 3 ]:物流相关业务 [ 4 ] :仓储相关业务sc: success 成功数lt: last 超时数rt: retry 重试数fl: fail 失败数 < Raw Results2( sum ver.) >
  [ 0 ] sc: 378  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 1 ] sc: 374  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 2 ] sc: 37  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 3 ] sc: 36  lt: 0  rt: 0  fl: 0
  [ 4 ] sc: 38  lt: 0  rt: 0  fl: 0

9、TPCC测试结果

     <ConstraintCheck> (all must be[OK])[transaction percentage] Payment:43.34% (>=43.0%)[OK] #要求支付业务占比Order-Status:4.29% (>=4.0%)[OK] #订单状态查询业务占比 Delivery:4.17% (>=4.0%)[OK] #物流相关业务占比 Stock-Level:4.40% (>=4.0%)[OK] #库存相关业务占比[response time (at least 90% passed)] New-Order:100.00% [OK] Payment:100.00% [OK]
   Order-Status:100.00% [OK] Delivery:100.00% [OK] Stock-Level:100.00% [OK]

<TpmC>

               #每分钟事务数

              2268.000 TpmC