<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[GGGJF的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; GGGJF]]></copyright><item><title><![CDATA[opencv将frame保存为视频踩坑记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/108104813</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/108104813</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Wed, 19 Aug 2020 17:00:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[帧的尺寸和保存为视频的设定尺寸不一致会保存失败
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
    out = cv2.VideoWriter('/home/guojf/Documents/lightweight-human-pose-estimation-3d-demo.pytorch-master/output/demo.avi',fourcc, 20.0, (576,1280))
    for frame in frame_provider:
       ..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytho数据处理脚本--统计txt中每一行重复出现的词并按照要求筛选]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/107063155</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/107063155</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Wed, 01 Jul 2020 14:33:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[给大家提供了便利，帮助到大家的记得点个赞~
直接上代码：
import os

labels = []
aaa = []  #用来存每个数据重复出现的次数
new_list = []
test_txt= open('C:/Users/GJF/Desktop/111.txt') #需要处理的数据
for line in test_txt: #循环读文件中的每一行进行处理
 # print(type(line))
 code = line.split(',')   #以逗号分隔
 label = code[1]]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于nltk的自然语言处理---stopwords停用词处理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105251719</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105251719</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Sun, 05 Apr 2020 21:55:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个nltk库的自然语言处理stopwords停顿词的测试脚本，先对一段字符串进行测试：
import pandas as pd
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

from nltk.corpus import stopwords
nltk.download(...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows系统快速安装git工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105297927</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105297927</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Fri, 03 Apr 2020 17:55:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效、高速地处理从很小到非常大的项目版本管理，平常复现代码或者管理代码经常需要git工具，网上对于安装git大部分都是官网下载然后各种配置，也是看着够累，conda安装直接一句话:
conda install git

嫌网速太慢就将conda添加清华源，秒下完成，pip试了不支持安装，还是conda资源丰富一些。
PS：对于日常管理项目环境，经常跑代码看...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[windows系统conda高效安装pytorch以及解决遇到的下载问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105276913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105276913</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Thu, 02 Apr 2020 20:00:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔记本用一下pytorch,虽然有独显但是性能显存不够，就安装cpu版本
网上大部分推荐安装anaconda，个人感觉anaconda过大，虽然比较全面但是有些时候太占地方，在这里推荐使用miniconda，和anaconda一样的功能，区别就是项目需要用什么库再下什么库，这很方便而且在真正使用中效率也很高，软件很小，50多M

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python问题--ImportError: cannot import name 'imsave']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105257329</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105257329</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 22:19:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[复现代码时候出现问题：ImportError: cannot import name ‘imsave’
解决方式：scipy版本过高
可通过pip list或conda list 查看scipy版本,安装低版本scipy=1.2.0即可解决问题
卸载：pip uninstall scipy
安装：pip install scipy==1.2.0

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度AIG知识图谱---机器学习实习生面试经历]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105194310</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/105194310</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 12:16:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[首先介绍一下本人基本情况如下，研二，CV方向，之前有过一次实习经历，在一个外企所属的深度学习实验室做实习生，接着想利用暑假假期找一份大厂机器学习方面的实习，提升自己充实经历。
找人内推，然后接到电话询问有没有考虑数据研发方面的实习岗位，还是只考虑机器学习（后来了解机器学习方面的岗位竞争很激烈，基本都是神仙打架，在目前大环境下形势不太乐观，无奈本人只是一只卑微兮兮的。。）最后表达了只想从事这方面的实...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个简单的机器学习案例：10分钟,训练一个“剪刀石头布”识别器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/104736082</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/GGGJF/article/details/104736082</guid><author>GGGJF</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2020 17:20:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.介绍
这是一个利用tensorflow.js库的网页端的网络。
在没有使用TensorFlow.js库之前，想要实现这个功能，需要花很长时间来完成算法编写，包括数据图像的采集、模型的训练、参数的调整，最终结果可能得经过分类模型（如：VGG、ResNet、ShuffleNet等）的卷积层、全连接层，最终以概率的方式呈现，预期效果可以达到，但是花费的时间代价也很大，
利用这个tensorflow....]]></description><category></category></item></channel></rss>