Perplexity AI：是“Google杀手”还是未来的AI搜索枢纽？-优快云博客

摘要

*参考《财富》Jeremy Kahn文章

“业内人士私下认为，相较于 ChatGPT，真正可能重塑搜索行业的力量或许正是 Perplexity，因为它 “能做谷歌搜索能做的事情 —— 而且做得更好”。

在 2025 年 8 月的《财富》周刊里，Jeremy Kahn所撰写的一篇关于 Perplexity AI 的深度报道引发了广泛关注。文章不仅追溯了这家初创公司从 2022 年创立至今的崛起历程，更揭示了其以 “答案引擎” 模式挑战行业格局的野心 ——AI 搜索领域由此迎来了新的变量。

在2022年，Aravind Srinivas和他的团队通过推出Perplexity AI，悄然启动了一场互联网搜索和AI助手的革命。Perplexity的目标很明确——不再是向用户提供一大堆链接，而是直接给出简洁且准确的答案。它的“答案引擎”设计让它在信息精准度上远超传统搜索引擎，成为了信息获取的新标杆，也为AI 搜索的发展指明了方向。

在《财富》杂志的报道中，记者Jeremy Kahn详细解读了Perplexity AI如何从一个简单的AI工具逐渐发展成一个价值180亿美元的公司。今天，氧气科技将进一步探讨Perplexity的创新技术、它如何挑战现有的搜索引擎格局，以及其在 AI 时代中AI 搜索的未来发展趋势。

Perplexity AI 简介

Perplexity AI是一家总部位于旧金山的人工智能初创公司，由Aravind Srinivas于2022年创立。作为一家专注于AI驱动搜索技术的企业，Perplexity以其创新的“回答引擎”模式在AI搜索引擎领域崭露头角。与传统搜索引擎不同，Perplexity不只是返回链接列表，而是通过大型语言模型(LLM)直接生成整合自多个来源的摘要答案，并提供来源引用，从而彻底改变了用户获取信息的方式和AI 搜索的核心价值。

该公司的投资者还包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯、谷歌首席科学家杰夫·迪恩以及Meta首席人工智能科学家、深度学习先驱扬·勒丘恩。芯片制造商英伟达也是其支持者之一。

公司名称“Perplexity”源自机器学习术语，指AI模型进行预测的不确定性。这一命名反映了公司致力于解决信息获取中的困惑与不确定性，为用户提供更直接、准确的答案。自成立以来，Perplexity凭借其独特的产品定位和技术创新，迅速获得硅谷精英和投资界的关注，估值已达180亿美元，成为AI搜索领域的重要参与者。如今，它每月的查询量已接近10亿次。

Perplexity AI

发展时间线

2022年

Perplexity Al于2022年8月正式成立，创始团队由来自OpenAI、Google和Meta的顶尖AI研究员组成，致力于打造新一代对话式搜索引擎。同年12月，其首款产品Perplexity Ask上线，通过整合GPT-3.5和微软Bing技术，为用户提供结构化、可溯源的实时答案，成为AI 搜索领域的早期探索者，迅速获得科技界关注。

2023年

2023年成为Perplexity Al高速发展的一年。3月完成2560万美元A轮融资后，公司推出Copilot功能，通过Al引导优化用户提问精准度。11月发布PPLXAPI，开放多模型切换能力。同年，Perplexity与学术机构合作优化检索增强生成(RAG)技术，显著降低模型幻觉，被权威论文评为「生成式搜索引擎综合体验最佳」，巩固了其在AI 搜索领域的技术优势。

2024年

2024年标志着Perplexity Al全球化布局的加速。1月完成6300万美元B轮融资，估值突破10亿美元，用户规模突破千万。4月推出企业版Perplexity Enterprise，支持私有化部署与定制化知识库6月与软银达成战略合作，为日本用户提供一年免费Pro订阅服务。同年，其多语言支持功能覆盖50余种语言，成为跨国企业与学术研究的首选工具。

2025年

2025年Perplexity AI实现生态化突破。3月与德国电信联合推出全球首款AI手机，深度集成Perplexity Assistant，通过语音、图像多模态交互重构移动搜索体验。企业版新增视频理解与实时数据分析模块，成为金融、医疗等行业的知识中枢。同年，其「答案引擎」日均处理超亿级查询,被《时代》杂志评为「AI技术落地最佳范例」，正式确立在AI 搜索领域的行业标杆地位。

01.

从健康保险到“答案引擎”：Perplexity AI的诞生

Perplexity的创始人之一，Aravind Srinivas，曾在OpenAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室工作。他的初衷是创建一种利用大语言模型（LLM）来整合不同网站信息的工具，探索AI 搜索的新可能。正是由于一次寻找健康保险的经历，他意识到现有的搜索引擎并没有真正解决用户的信息需求，反而充斥着大量广告和SEO优化内容。这一想法直接催生了Perplexity的诞生。

Perplexity的成功很大程度上归功于其独特的“轻资产”战略。创始人Aravind Srinivas在创立初期就做出了一个关键决策：不自行开发大型语言模型，而是利用现有第三方模型构建创新产品体验。

这一决策基于两点考量：一是务实的财务规划（训练LLM需数千万美元投入），二是对AI搜索行业趋势的深刻洞察——模型将逐渐商品化，产品体验而非模型能力将成为差异化关键。

基于这一战略，Perplexity 初期采用 OpenAI 的 GPT-3.5 模型，后扩展为多模型架构，可根据任务特性动态选择最优模型。这种 “模型无关” 的模式，使其能灵活应对 AI 技术的快速迭代，将资源集中于用户体验创新，持续领跑AI 搜索赛道。

02.

为什么Perplexity不只是“另一个搜索引擎”

与谷歌、百度等传统搜索引擎不同，Perplexity并非依赖大量链接和广告来生成结果。它的优势在于直接从互联网上抓取和总结信息，并通过简洁的答案直接回应用户的问题。这种方式解决了传统搜索引擎中存在的信息过载问题，让用户可以更快速、准确地找到所需的答案。

同时，Perplexity的设计也与OpenAI的ChatGPT有所不同。虽然ChatGPT擅长对话和创造性任务，但其信息来源有限，并且容易出现“幻觉”——即生成不准确或虚假的信息。Perplexity通过直接搜索网页并引用真实来源，大大减少了这一问题，让信息的可信度更高，成为AI 搜索领域可靠性的代表。

这种设计虽未完全消除 “幻觉”，但显著降低了错误率，也让用户能轻松追溯信息源头。更关键的是。虽然很多人都说ChatGPT 是 “谷歌杀手”，但业内人士却私下认为，真正的威胁其实是 Perplexity。它能做谷歌搜索能做的事情 —— 而且做得更好。

正如斯里尼瓦斯常说的，他要用 “答案引擎” 取代搜索引擎。这种精准的定位让 Perplexity 在 AI 搜索工具的红海竞争中迅速站稳脚跟，成为众多用户获取事实性信息时的首选工具。

03.

Comet浏览器：AI驱动的未来网络体验

2025年7月推出的Comet浏览器代表了Perplexity在AI搜索领域的战略升级。作为全球首个AI原生浏览器，Comet不仅让用户通过浏览器与网页互动，还能为用户提供一个虚拟AI助手，引入了自主代理功能，能帮助完成各种任务，比如撰写邮件、填写表单、预定行程等，将AI 搜索的能力从信息获取延伸至任务执行。

◦ 可读取当前标签页内容并执行任务

◦ 能独立打开新标签页完成操作（如预订旅行、撰写邮件）

◦ 实现多任务并行处理

◦ 个性化学习用户行为偏好

如果说谷歌依靠Chrome浏览器和安卓生态系统打下了信息流通的基础，那么Perplexity的Comet浏览器则通过AI驱动的个性化服务，提供了一个全新的竞争优势。Comet浏览器的推出标志着Perplexity从搜索工具向个人AI代理的转型，直接挑战了Google在浏览器市场的主导地位，并响应了比尔·盖茨关于“个人代理将主导未来互联网”的预言，也为AI 搜索的未来形态提供了新的想象空间。

04.

与Google的竞争动态分析

Perplexity的崛起暴露了Google面临的创新者困境。早在2001年，Google联合创始人Larry Page就曾设想搜索引擎的终极形态是直接提供答案而非链接，但受限于当时AI技术水平未能实现。如今，当Perplexity将这一愿景变为现实时，Google却因商业模式束缚而反应迟缓。

Google年营收1980亿美元中57%来自搜索广告，这种基于链接点击的商业模式与直接提供答案的AI搜索存在根本冲突。Perplexity创始人Srinivas指出：“Google无法轻易放弃现有的盈利模式，这给了我们机会窗口。”数据显示，Google的搜索流量份额已在2024年底跌破90%，这是15年来首次，反映出市场对新型AI搜索体验的需求。

Perplexity与Google的竞争则呈现出典型的创新者与行业巨头的较量，而AI 搜索正是双方角力的核心战场。

Perplexity的核心优势在于其敏捷性和专注度。正如其设计负责人Henry Modisett所言：“我们在答案呈现、跟进问题等方面的许多微创新，因为有效而被竞争对手效仿。”这种快速创新能力使Perplexity能够持续推出吸引用户的功能，如展示AI推理链、引用来源标注等，不断巩固其在AI 搜索领域的领先地位。

05.

行业影响与生态重构

Perplexity代表的AI搜索模式正在引发信息获取方式的根本性变革。传统搜索引擎要求用户从链接中筛选信息，而Perplexity的“回答引擎”直接提供整合后的结果，这种转变具有深远影响：

1. 用户行为改变：从主动筛选到被动接受整合信息

2. 内容价值重估：深度分析内容的价值提升，而SEO驱动的浅层内容价值下降

3. 注意力分配转移：用户停留在搜索引擎的时间减少，信息消费效率提高

Gartner分析师Chirag Dekate指出：“价值单位正从点击转向商业意图满足。一个直接促成购买的AI合成答案，比10个意图模糊的链接更具 monetization 潜力。”这一趋势可能重塑整个互联网的价值分配机制，也将深刻影响AI 搜索的商业逻辑。

不过尽管如此，Perplexity的运营模式还是引发了与内容出版商的复杂关系。一方面，Perplexity依赖高质量新闻内容训练和优化其回答引擎，这是AI 搜索准确性的基础；另一方面，其直接提供答案的模式可能减少出版商的流量和收入。

目前，Perplexity已与Time、Le Monde、Der Spiegel等多家出版商建立合作关系，通过赞助跟进问题等方式分享收入。然而，冲突依然存在：

• 福布斯威胁对Perplexity采取法律行动，指控其未经许可抓取内容

• 新闻集团起诉Perplexity侵犯版权和商标稀释

• Cloudflare等基础设施提供商已开始默认阻止AI爬虫，要求按抓取付费

Perplexity负责出版合作的Jessica Chan表示：“我们的成功与繁荣的新闻出版生态系统息息相关。”如何在AI发展与内容权益间找到平衡点，成为 Perplexity 及整个AI 搜索行业面临的关键挑战。

尽管Perplexity已经展示了其强大的技术创新，但其面临的挑战也不容小觑。谷歌仍然是全球搜索市场的主导者，且其搜索引擎的生态系统极为庞大。此外，OpenAI和其他AI公司也在迅速推进其技术进步，AI 搜索领域的竞争将愈发激烈，Perplexity能否在如此激烈的竞争中脱颖而出，仍然是一个悬而未决的问题。

然而，Perplexity正积极寻求通过与硬件厂商和运营商的合作，扩展其用户基础。比如与摩托罗拉、三星等公司达成合作协议，将Perplexity预装在智能手机上，并为新用户提供免费的高级订阅。这一战略可能成为Perplexity快速扩展市场的关键。

未来，Perplexity能否打破“搜索引擎的壁垒”，重新定义互联网信息获取的方式，将取决于它是否能持续创新、扩大其市场份额并建立广泛的用户信任，在AI 搜索的赛道上走得更远。

06.

氧气科技GEO：2025年是AI搜索全面加速分化的一年

从硅谷到中关村，从创投圈到学术界，围绕“Perplexity AI是否能取代Google”的讨论再次被推上浪潮中央。我们看到，一边是日均数千万流量的快速增长和开发者社区的拥抱；另一边，是Google Search自1998年以来从未面临过的“范式焦虑”。而这一切的核心，正是AI 搜索的崛起与分化。

然而，作为长期研究AI平台化演进和搜索接口逻辑的观察者，我们必须指出一个容易被市场忽略的事实：Perplexity AI不是Google的终结者，它更像是AI搜索生态系统中的“开路先锋”。而真正具有决定性意义的，不是“杀死谁”，而是谁能定义“下一代认知入口”。

“答案即搜索”：Perplexity的界面革命

过去25年，Google主导了以“关键词-页面”为中心的搜索范式。这一范式的本质，是用户在冗余信息中主动“采矿”，搜索引擎提供的是“指向答案的路径”，而不是答案本身。

Perplexity的颠覆，恰恰在于它重构了这套认知流程：以LLM为核心的搜索接口，不再是“找到网页”，而是“直接呈现答案”，并以对话交互方式持续优化上下文理解。这不是搜索技术的升级，而是人机交互语义层的一次“范式切换”，重新定义了AI 搜索的核心体验。

更重要的是，Perplexity并没有试图自建全栈，而是站在了OpenAI + Microsoft + Bing的生态“肩膀”上，跑出了一个搜索+AI融合的新路径，为AI 搜索的发展提供了可复制的范本。

Google的AI加速：进化者，而非守成者

市场对Google Search危机的解读，往往忽略了其庞大的内部变革能力。自2023年推出Search Generative Experience（SGE）以来，Google早已开始主动重塑搜索流程，在AI 搜索领域加速追赶。

在我们GEO的内部AI趋势模型中，Google仍然拥有三大不可轻视的战略护城河：

数据闭环系统：覆盖全球70亿用户的跨应用行为数据；

AI基础设施能力：TPU+Gemini+DeepMind形成的算力与算法联盟；

广告变现矩阵：占据数字广告全球60%以上的市场控制力。

换句话说，Google虽然起步慢，但它有充足的“进化空间”，甚至可能在AI搜索第二阶段，以更强大的平台协调能力，完成新旧范式的融合。

竞合逻辑：不是“杀手”，而是“共生”

在今天这个后生成式AI元年的产业现场，我们观察到一个鲜明的趋势：AI搜索并非一个零和博弈市场，而是一种多样化入口并存的共生生态。

Perplexity的价值，在于它率先打开了“答案即服务”（Answer-as-a-Service）的接口形态，提升了效率和体验；而Google则在于，它能以平台级能力整合广告、内容、知识图谱和生态协同，形成系统级优势。

这就像当年iPhone发布后，既没有消灭PC，也没有干掉电视，但它确实成为了信息交互的主界面。同理，Perplexity或许不会“杀死”Google，但一定会重塑搜索的定义边界。

下一代搜索是一种“思维基础设施”

我们在氧气科技GEO内部提出一个判断：AI搜索的核心竞争力，不再是信息爬虫和链接权重，而是认知建构能力。谁能在用户与知识之间构建更低摩擦、更高信任的对话体验，谁就拥有未来的搜索话语权。

因此，未来的搜索版图将呈现以下趋势：

多元入口并存：Google掌握“流量基建”，Perplexity占领“认知界面”；

AI接口多态化：文本搜索将被语音、多模态、情境感知接口取代；

人机共建知识：搜索将从信息获取转向知识共创的过程。

在AI重新定义人与信息的关系时，搜索已经不再是技术功能，而是一种社会基础设施。谁掌握这一接口，谁就定义了未来世界的知识组织形态。

Perplexity是先行者，Google是整合者。它们并不是非此即彼的替代品，而是一个新时代认知系统中的双轮驱动。

在AI时代的搜索战局中，没有绝对的“杀手”，只有持续进化的“连接者”。

结语：Perplexity AI是否能成为AI时代的中流砥柱？

Perplexity的崛起为AI创业公司提供了宝贵的启示：在技术迅速发展的时代，聚焦用户体验创新而非基础设施的重建，可能是通向成功的更高效路径。其“轻资产”战略、敏捷创新能力以及对用户需求的深刻理解，使其在谷歌等行业巨头的阴影下，找到了生存空间，并成功实现了差异化竞争，成为AI 搜索领域的标杆。

与此同时，Perplexity引发的行业变革也提出了亟需解决的重要问题：在AI驱动的信息获取时代，如何平衡效率与透明度？如何确保内容创作者能够获得合理的回报？如何避免信息垄断的产生？这些问题的答案，将在未来互联网的形态中发挥关键作用，也将决定AI 搜索的健康发展方向。

无论Perplexity最终能否挑战谷歌的主导地位，它的存在已经迫使行业重新审视信息获取的方式，推动了整个信息获取过程向更加智能、高效的方向演进。

正如创始人Srinivas在牛津联盟演讲时所言：“在AI可以轻易创造虚假内容的世界里，准确的答案和可信赖的来源变得更加重要。”这一愿景，正是Perplexity能够在AI浪潮中脱颖而出的根本原因。未来,它是否能够在全球范围内实现更大的突破，依然值得我们持续关注与期待。

参考资料：

1.https://fortune.com/article/perplexity-ceo-aravind-srinivas-ai/

2.https://perplexitycn.com/index.html