利用Diffbot NLP API和Neo4j构建动态知识图谱_api 构建知识图谱-优快云博客

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在当今的数据驱动时代，提取和结构化处理文本数据中的信息变得尤为重要。Diffbot是一款基于机器学习的套件产品，能够轻松将网络数据结构化。其中的自然语言处理(NLP) API能够从非结构化文本中提取实体、关系和语义信息。我们可以将Diffbot的NLP API与Neo4j图数据库结合，构建功能强大的动态知识图谱，这些图谱能够被查询并集成到各类应用中。

核心原理解析

Diffbot的NLP API可以从文本数据中识别出实体和关系，通过将这些信息转化为结构化数据，我们可以创建一个知识图谱。Neo4j作为一款图数据库，能够高效地存储和查询图数据。通过这种结合，我们可以创建类似Diffbot’s Knowledge Graph的知识图谱。

代码实现演示

接下来，我们将展示如何使用Diffbot的NLP API从Wikipedia获取数据，解析成图结构，并使用Neo4j存储和查询。

设置环境

首先，安装必要的Python包：

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-experimental langchain-openai neo4j wikipedia

使用Diffbot NLP API

使用Diffbot NLP API需要一个API密钥，可以免费申请。以下代码展示如何使用该API提取信息：

from langchain_experimental.graph_transformers.diffbot import DiffbotGraphTransformer
from langchain_community.document_loaders import WikipediaLoader

diffbot_api_key