使用NucliaDB进行文本向量化与检索

技术背景介绍

NucliaDB是一款强大的向量数据库，可以帮助开发者进行文本数据的向量化与检索。通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。本文将介绍如何利用NucliaDB进行文本的向量化处理与检索操作。

核心原理解析

NucliaDB允许用户将文本数据转换为向量，并存储在知识库中。每个文本数据会生成唯一的向量，这些向量可以用于快速的相似度搜索。例如，如果您存储了一系列技术文章，通过向量化这些文章，您可以快速找到与特定主题相关的文章。

代码实现演示

我们将一步步展示如何使用NucliaDB进行文本数据的添加、删除和搜索操作。

安装NucliaDB相关库

首先，您需要安装langchain、langchain-community和nuclia库：

%pip install --upgrade --quiet langchain langchain-community nuclia

使用NucliaDB云服务

您需要先在Nuclia Cloud创建一个账户，并获取API密钥。