算法竞赛中的常用JAVA API:PriorityQueue(优先队列)

蓝桥杯国赛C组Java算法深度复盘:从竞赛真题到工程能力迁移 算法是计算机科学的核心基础,其本质是通过一系列指令高效解决特定问题的计算模型。经典算法如动态规划、深度优先搜索和二分查找等,通过优化时间与空间复杂度来提升程序性能,这是评估算法优劣的关键指标。掌握这些算法原理,不仅能解决竞赛中的复杂问题,更能为大型系统开发中的性能优化、资源调度等工程挑战提供底层支持。例如,动态规划可用于金融领域的风险模型计算,而图论算法则是社交网络分析与推荐系统的基石。本文以蓝桥杯国赛C组Java真题为切入点,深入剖析二分答案、贪心策略等高频考点,并结合大数处理和集合框架性能优化等实战细节 阅读详情

了解其他JAVA 常用API和算法点这里 >> https://blog.youkuaiyun.com/GD_ONE/article/details/104061907

PriorityQueue

翻译过来就是优先队列,本质是一个堆, 默认情况下堆顶每次都保留最小值,每插入一个元素,仍动态维护堆顶为最小值。

初始化

PriorityQueue()//使用默认的初始容量(11)创建一个 PriorityQueue,并根据其自然顺序对元素进行排序。

PriorityQueue<Integer> Q = new PriorityQueue<>(); // 初始化

常用函数

add(E e)//将指定的元素插入此优先级队列。
clear()//清空
contains(Object o) // 如果包含指定元素返回true
iterator()//返回在此队列中的元素上进行迭代的迭代器。
offer(E e) // 将指定元素插入此优先队列
peek() // 获取第一个元素,及最小或最大元素
poll() // 获取并移除第一个
remove(Object o) // 移除指定元素
size() // 返回元素个数

实现大根堆的两种方式

因为java中的优先队列默认是小根堆,要实现大根堆可以用以下两种方法:

  1. 使用自定义比较器
  2. 将所有数据变为之前自身的负数之后在插入, 因为添加个负号就相当于是逆序了嘛。1 < 2 < 3 取负之后变为 -1 > - 2 > - 3

实例

public static void main(String[] args){
		Scanner in = new Scanner(new InputStreamReader(System.in));
		PriorityQueue<Integer> Q = new PriorityQueue<>();
		int a;
		for(int i = 0; i < 10; i++){
			a = in.nextInt();
			Q.add(a);
			System.out.print(Q.peek()+" ");// 输出当前队列的最小元素
		}
	}

输入: 1 -1 -2 -3 10 -4 -5 -6 -7 -8
输出: 1 -1 -2 -3 -3 -4 -5 -6 -7 -8
蓝桥杯Java B组国赛深度解析:从算法核心到实战避坑 算法竞赛是检验编程能力与算法思维的重要场景,其核心在于对数据结构与算法的深入理解与高效实现。在Java技术栈中,动态规划、深度优先搜索等经典算法是解决复杂问题的关键,而集合框架的合理选用、内存与时间复杂度的精确控制,则是工程实践中提升性能的必备技能。这些技术不仅能够帮助开发者在竞赛中取得佳绩,更能在高并发、大数据处理等实际应用场景中发挥巨大价值。本文以2020年蓝桥杯Java B组国赛真题为切入点,深入剖析动态规划的状态转移与DFS回溯剪枝等核心考点,并提供针对内存超限、运行超时等典型问题的Java实战解决 阅读详情

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