pytest数据驱动（最简单）

最新推荐文章于 2025-09-25 15:20:28 发布

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#pytest #软件测试 #软件测试工程师 #程序人生 #自动化测试框架 #数据驱动

本文介绍了如何通过yaml文件在Python测试中获取一维和二维数据，并结合pytest的fixture功能，展示了一维列表、二维列表以及使用fixture参数化的测试用例编写方法。

第一种：通过yaml文件获取数据（一维列表）

第二种：通过yaml文件获取数据（二维列表）

第三种：通过yaml文件获取数据（@pytest.fixture）

资料获取方法

第一种：通过yaml文件获取数据（一维列表）

data.yaml文件内容如下：

- '软件测试'
- '单元测试'
- '自动化测试'
- '性能测试'
- '测试开发'
- '测试架构师'

测试用例内容如下：

@pytest.mark.parametrize('data',  yaml.load(open('data.yml', 'r')))
def test_ddt(data):

　　url='https://www.baidu.com/search/query?key='
　　header = {'Accept': "application/json",
　　　　　　'Content-Type': "application/json; charset=utf-8",
　　　　　　'Accept-Encoding': "gzip, deflate, br"}

　　res=requests.get(url+data, header)
　　assert res.status_code==200

第二种：通过yaml文件获取数据（二维列表）

data.yaml文件内容如下：

#用例1
-
api_name: page_title
url: http://www.baidu.com/
header = {'Accept': "application/jso

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