让你的自动化测试报告更美观更优雅，Python+Allure实战教程

原创已于 2023-04-23 16:25:15 修改 · 1.7k 阅读

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#java #python #自动化测试 #经验分享 #程序人生

于 2023-04-23 16:21:50 首次发布

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引言

今天简单总结一下最近在项目中使用allure生成报告时的一些经验。

allure是我们在做接口自动化测试时所使用的一种产生报表的插件。首先要注意的是，由于他和pytest是绑定的。如果我们在生成时，文件名没有写成‘test_’开头或‘_test’结尾，那么我们在启动allure报告时就会报错。这点要注意。

首先安装allure

我们可以起官网下载allure。随便解压一个地方之后，我们需要将bin目录添加到环境变量中，这样我们才可以在终端使用allure命令

添加好后在cmd输入：pip install allure-pytest安装

安装好后可以通过：allure --version查看版本号

那么全部完成后我们在python中的使用就是import allure导入allure包，allure的使用主要是通过装饰器，标注用例的名称，级别，步骤等。我们来看几个具体的代码：

在代码中是：

import pytest
from KeJie.api.kjgoodspostApi import KEJIEPOST
from KeJie.com.readCsv import READCSV
import allure

# 将csv文件中的测试数据导入
para = READCSV().readAll(start=1, end=5)

# 将全字段测试csv文档数据导入
paraall = READCSV(file='alltestdata.csv').readAll(start=1, end=14)

# 将库存测试csv文档数据导入
paraamount = READCSV(file='amount_test_data.csv').readAll(start=1, end=1)

# 将修改测试csv文档数据导入
paraupdate = READCSV(file='update_goods_data.csv').readAll(start=1, end=6)



# 必填测试

@pytest.mark.parametrize("outdety, number, code,price, ftax,unit,msg_code,desc", para)
@allure.epic("KEJIE仓中仓")
@allure.feature("必填测试")
@allure.story("测试必填项")
@allure.step("必填项场景测试py")
@allure.severity("NORMAL")
def test_good_01(outdety, number, code, price, ftax, unit, msg_code, desc):
    kj = KEJIEPOST()
    res = kj.goodPost(outdety, number, code, price, ftax, unit)
    msg = res.json()['code']
    print(msg)
    print(msg_code)
    print(desc)
    # 断言，当报错码等于10201时才正确
    assert str(msg) == msg_code

完成后我们在终端输入：

pytest --alluredir ./report/allure_result生成报告数据

随后我们使用allure serve启动我们的allure报告，它的原理和前端一样，只不过我们前端使用npm run serve启动或者yarn serve

启动后我们就可以看到一份完整的报告啦！

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