Java在Web开发语言上败给了PHP

本文探讨了PHP和Java作为Web开发语言的竞争态势。PHP因易于学习和快速开发的优势,在Web网站开发中占据主导地位。而Java虽然在系统架构和技术深度方面更胜一筹,但在Web开发领域面临挑战。

PHP的主要语言开发者之一、Zend公司的创始人之一Andi Gutmans最近在blog中直言不讳地批评了Java语言。他指出,目前Java厂商试图在JVM上提供动态语言实现的路子根本不对,Java已经输掉了Web开发语言的战争,PHP是事实上的标准和胜利者。

  Gutmans的这篇文章在技术界引发了强烈争议,很对人对此有不同的意见,我在这里就阐述一下我对PHP和Java两种语言的看法。

  我早先曾经在《Perl、PHP、ASP、JSP技术比较》一文中对比过PHP和Java的异同,简而言之,PHP是一种解释执行的脚本语言,语法和C语言类似,易学易用,不懂电脑的非专业人员稍经学习也能使用PHP.而Java要先编译成Class文件,然后在Java虚拟机上执行,Java开发需要熟悉Java语法以及一些核心的架构,从而实现一种可复用的、跨平台的软件,Java比PHP要难学的多。

  实际上,从技术架构来说,Java语言相比PHP有明显的优势,Java使用的是面向对象的系统设计方法,而PHP还是采用面向过程的开发方法。PHP只能实现简单的分布式两层或三层的架构,而JAVA可以实现多层架构。数据库层(持久化层)、应用(业务)逻辑层、表示逻辑层彼此分开,而且现在不同的层都已经有一些成熟的开发框架的支持。例如Struts就是利用Java的web开发技术实现了MVC的设计模式,而在业务逻辑层也有Spring框架,数据库持久化层有Hibernate等框架。这些框架可以方便开发者高效、合理、科学得架构多层的商业应用。从数学运算和数据库访问速度来讲,Java的性能也优于PHP.实际上,对于跨平台的大型的企业应用系统来讲,Java几乎已经成为唯一的选择(微软.NET不支持跨平台),但是在于Web网站应用开发来讲,Java却面临着被PHP边缘化的危险,几乎所有的虚拟主机都支持PHP+MySQL,而支持Java的却少之又少,在资源上,网上有不计其数的PHP资源,很多著名的大型网站(例如Facebook、Mediawiki等)都是基于PHP的,而成功的Java网站却寥寥无几,这又是什么原因呢?

  Java的理念是“一次编写,到处运行”,Java在应用框架底下的架构是无与伦比的,远胜过其他任何语言,Java的框架利于大型的协同编程开发,系统易维护、可复用性较好。而PHP很容易自学,让热备能快速简洁地编写代码,适合于快速开发,中小型应用系统,开发成本低。在调试、发布上,PHP也较Java简单。

  理念上的不同导致了Java和PHP在Web应用开发上显示了不同的结果,尽管Java的数学计算和数据库访问都有优势,架构也相当完美,但是PHP却可以简单轻松地支持高强度Web访问,能够快速开发应用,支持PHP的虚拟主机多如牛毛,使得用PHP开发一个网站比用Java开发一个网站要快得多,容易的多。Java所拥有的优点只适合传统的以软件项目为核心的开发模式,而PHP更适合于以客户为核心的SaaS的开发模式,因此,PHP目前在Web网站开发的优势完全是因为Web网站开发的特殊性而导致的,并非编程语言特性所决定。

  因此,PHP在Web网站开发语言的战争中已经慢慢将Java抛在了后面,Java要想在Web网站开发上奋起直追,的确应该多听听Andi Gutmans的意见,彻底改变一下思路才行,否则两者的差距只能是越来越远。

  另外,虽然在国际上LAMP(Linux+Apache+Mysql+Php)架构已经占领了统治地位,但是在中国国内还有一个怪胎,就是基于微软的Windows Server+IIS+SqlServer+ASP/ASP.NET的架构,从理论上说,微软的这一套架构也能实现不错的性能,只可惜Windows和SqlServer价格不菲,整个架构在性能上比起LAMP不仅没有什么优势,反而还有不少劣势,因此微软的这一套家伙在国际市场上吃不开。而国内使用微软盗版则可以忽略成本,而ASP的易学易用性不逊于PHP,甚至连IT外行都能够使用,因此在国内也有不小的市场。但是随着中国在保护知识产权方面的日趋完善,免费的LAMP依旧是未来的趋势。

【语音分离】基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于平均谐波结构建模的无监督单声道音乐声源分离方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法通过对音乐信号中的谐波结构进行建模,利用音源间的频率特征差异,实现对混合音频中不同乐器或人声成分的有效分离。整个过程无需标注数据,属于无监督学习范畴,适用于单通道录音场景下的语音与音乐分离任务。文中强调了算法的可复现性,并附带完整的仿真资源链接,便于读者学习与验证。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事音频处理、语音识别等相关领域的工程师;尤其适合希望深入理解声源分离原理并进行算法仿真实践的研究者。; 使用场景及目标:①用于音乐音频中人声与伴奏的分离,或不同乐器之间的分离;②支持无监督条件下的语音处理研究,推动盲源分离技术的发展;③作为学术论文复现、课程项目开发或科研原型验证的技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与网盘资料同步运行调试,重点关注谐波建模与频谱分解的实现细节,同时可扩展学习盲源分离中的其他方法如独立成分分析(ICA)或非负矩阵分解(NMF),以加深对音频信号分离机制的理解。
内容概要:本文系统介绍了新能源汽车领域智能底盘技术的发展背景、演进历程、核心技术架构及创新形态。文章指出智能底盘作为智能汽车的核心执行层,通过线控化(X-By-Wire)和域控化实现驱动、制动、转向、悬架的精准主动控制,支撑高阶智能驾驶落地。技术发展历经机械、机电混合到智能三个阶段,当前以线控转向、线控制动、域控制器等为核心,并辅以传感器、车规级芯片、功能安全等配套技术。文中还重点探讨了“智能滑板底盘”这一创新形态,强调其高度集成化、模块化优势及其在成本、灵活性、空间利用等方面的潜力。最后通过“2025智能底盘先锋计划”的实车测试案例,展示了智能底盘在真实场景中的安全与性能表现,推动技术从研发走向市场验证。; 适合人群:汽车电子工程师、智能汽车研发人员、新能源汽车领域技术人员及对智能底盘技术感兴趣的从业者;具备一定汽车工程或控制系统基础知识的专业人士。; 使用场景及目标:①深入了解智能底盘的技术演进路径与系统架构;②掌握线控技术、域控制器、滑板底盘等关键技术原理与应用场景;③为智能汽车底盘研发、系统集成与技术创新提供理论支持与实践参考。; 阅读建议:建议结合实际车型和技术标准进行延伸学习,关注政策导向与行业测试动态,注重理论与实车验证相结合,全面理解智能底盘从技术构想到商业化落地的全过程。
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