CAP理论的个人理解

CAP理论的理解

        假设现在有一个客户端，两个服务端A，B，它们共同构成一个系统。
        这时有一个变量，存在A机器上。那么由于只有一份数据，所以一致性是可以保证的，只要机器A不坏(默认情况)，那么可用性也是可以保证的。这个时候等于选择了CAP中的一致性和可用性，放弃了分区容忍性，即不容忍分区，即不对这个变量在不同机器上做多个副本。
        但是存在一种情况，服务端A坏了，只有一份的这个变量没了，系统直接崩了。我们肯定不愿意看见这个情况，为了解决这种情况，我们自然而然地想到把这个变量做副本，分别存在A和B两台机器上，这样不就更可靠了吗。在我们产生这个想法的时候，我们实际上进行了数据分区，也就是潜意识里选择了分区容忍性。这个时候客户端的请求经过负载均衡既可能到A，也可能到B。看起来好像很不错。但是这个时候，A和B之间网线断了，导致客户端对A中这个变量的写操作无法更新到B里去，这个时候客户端又访问了B，但是这个时候B中的这个变量是旧的啊，那么这就需要你做一个选择，是把B中这个旧值返回还是不返回。如果返回，那么恭喜你，系统可用性得到了保障，但用户拿到了旧数据，等于说放弃了一致性。如果不返回，这个时候放弃了可用性，但是用户不会拿到旧数据，等于说选择了一致性。
        这就是本人的理解了，但是感觉在学这个概念的过程中，有很多地方把P翻译成分区容错性，让我走了很多弯路。相比之下，分区容忍性就说得更精确一些。分区容忍性简单说就是一个变量是否在多台机器上存储多分拷贝，在我们有多台机器的情况下，肯定放多个拷贝我们的系统才会更可靠。所以这也就是为什么那么多博客说一般情况下，我们会选择分区容忍性P，而在可靠性和一致性之间做一个选择。其实就是选择当不同拷贝由于网络故障不能更新为最新值的时候，你是否愿意把旧的数据返回给用户。