DisplayObject 四大变动屬性

本文详细解析了Flash AS3中DisplayObject的四大变动属性:stage、parent、root和loaderInfo,并通过实例演示了DocumentClass与其他显示对象在这些属性上的行为差异。

声明:  本文章转自 Ticore's Blog

DisplayObject 四大變動屬性指的是 stage、parent、root、loaderInfo
這些物件本身的屬性會隨著相對物件變動而變
常常會令人難以捉摸~

依據這些屬性變動行為,DisplayObject 又可以分為三類:

  • Stage
  • Document Class
  • Other DisplayObject

以下則是相關屬性與行為對照表:

 StageDocument ClassOther DisplayObject Class
stage總是得到 stage只要該物件有被加入 stage dom tree 之下,
便可經由 stage 屬性取得 Stage,否則為 null
只要該物件有被加入 Stage dom tree 之下, 便可經由 stage 屬性取得 stage,否則為 null
parent總是得到 null只要該物件有被加入 DisplayObjectContainer 之下, 便可經由 prent 屬性取得 DisplayObjectContainer, 否則為 null只要該物件有被加入 DisplayObjectContainer 之下, 便可經由 prent 屬性取得 DisplayObjectContainer, 否則為 null
root總是得到 stage總是得到自己本身會得到最接近 parent document class or stage,否則為 null
loaderInfo總是得到不完整功能的實體可以得到實體,但是不會隨著相對物件變動會得到最接近 parent document class or stage loaderInfo,否則為 null

以上的特性可以很容易被驗證
由於相當繁瑣,僅對 Document Class 與非 Document Class 的 root 變動性作一個示範

main class:

package {
 import flash.display.*;
 import flash.net.*;

 public class main extends MovieClip {
  var modURL:String = "module.swf";
  var ldr:Loader = new Loader();
  var req:URLRequest = new URLRequest(modURL);

  public function main():* {
   ldr.load(req);
   this.addChild(ldr);
  }
 }
}

module class:

package {
 import flash.display.*;
 import flash.events.*;

 public class module extends MovieClip {
  public function module():* {
   this.addEventListener(Event.ADDED_TO_STAGE, onAddStage);
  }
  public function onAddStage(evtObj:Event):* {

   this.removeEventListener(Event.ADDED_TO_STAGE, onAddStage);
   
   var mc:MovieClip = new MovieClip();
   mc.name = "mc";

   trace(mc.root);  // null
   this.addChild(mc);
   trace(mc.root);  // [object module]
   parent.parent.addChild(mc);
   trace(mc.root);  // [object main]

   trace(this.root);  // [object module]
   parent.parent.addChild(this);
   trace(this.root);  // [object module]
   
  }
 }
}
 
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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