matplotlib如何不显示图片只保存图片

本文介绍了一种使用Matplotlib绘图时避免界面卡顿的方法:通过配置使其仅保存图片而不显示,适用于大量迭代绘图场景。具体实现包括引入必要的库、设置绘图样式并保存为指定文件。
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matplotlib迭代次数多了之后,如果每次都显示,会卡顿,因此下面这种方法可以不显示,直接保存

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
from matplotlib.pyplot import plot,savefig
x=np.linspace(-4,4,30)
y=np.sin(x);
plot(x,y,'--*b')
savefig('D:/MyFig.jpg')

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### 如何使用 Python 的 Matplotlib保存生成图片显示图形界面 在 Python 中,Matplotlib 是一个强大的绘图工具。如果只需要保存生成的图像而需要弹出图形界面,则可以通过设置 `plt.savefig()` 方法来实现这一目标[^3]。 以下是具体方法: 通过调用 `matplotlib.pyplot` 提供的功能,在脚本中显式调用任何绘制窗口的方法(如 `plt.show()`),而是直接利用 `savefig` 函数完成文件存储操作。这种方式可以有效避免 GUI 界面的启动,从而提高程序运行效率并减少资源消耗。 下面是一个简单的代码示例展示如何只保存图表到本地磁盘上,而是将其渲染至屏幕前: ```python import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制曲线 plt.plot(x, y) # 设置标题和标签 plt.title('Sample Plot') plt.xlabel('X-axis Label') plt.ylabel('Y-axis Label') # 将图表保存为PNG格式文件 plt.savefig('output_figure.png') # 需要执行 plt.show() ``` 此段代码会创建一张名为 'output_figure.png' 的新图片存放在当前工作目录下,整个过程会打开额外的可视化窗口[^3]。 #### 注意事项 - 如果正在远程服务器或者无头环境中作业,可能还需要配置 Matplotlib 使用非交互式的后端,比如 Agg 后端。这一步骤可通过修改 rc 参数或是在导入模块之前设定环境变量的方式达成。 ```python import matplotlib matplotlib.use('Agg') # 在引入pyplot之前指定backend import matplotlib.pyplot as plt ``` 这样即使处于具备显示器支持的情况下也能正常运作[^4]。
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