在docker镜像ubuntu20.04上复现文章Spring-Gaus,也需要用到3D GS一些相关的包,pip install submodules/diff-gaussian-rasterization时报错,大致如下:



去3DGS的issues板块看了看,有提到说conda install -c anaconda vs2019_win-64可以解决,还有人说升级CUDA也行,但我个人之前在远程服务器(linux系统,无vs,cuda11.6)上复现过3D GS,安装diff-gaussian-rasterization和simple-knn时没有出现过问题,所以我觉得可以采取其他的解决方法。然后开始根据报错一一装包:
先把pip、包索引、pip安装工具都更新了一下:
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试了一下,还是不行,开始装包,每装一个都试运行一下,一直到三个都安上才成功。所以说实话我不确定是不是有1.2个操作可以不用进行,反正都试试吧
安装编译工具
diff-gaussian-rasterization 可能需要编译工具来构建其扩展模块。在 Ubuntu 上可能需要安装 build-essential 包,它包含了 gcc 编译器和其他编译工具。装一下:
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哦吼出现了新问题,等下接着解决:

解决“could not find ninja”
构建过程中尝试使用 ninja 作为构建后端,但是系统中没有找到 ninja。因此,它回退到了使用 distutils 后端,这个会比ninja慢,但我感觉ninja非必须
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解决找不到 glm/glm.hpp
也就是前面新出现的问题,查了下说这表明 glm(OpenGL Mathematics)库没有被正确安装或其路径没有被正确指定,先装一下:
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直接就运行出来了,如果是编译器无法找到 GLM 头文件,可能需要设置一下CPATH 环境变量。
最后好歹是装上了:

这一切弄完之后simple-knn也正常安装成功了,没再遇到任何报错

声明一下,本人小白,本博客纯记录一下自己的流程哈,适用范围未做验证
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