剑指offer-64题 滑动窗口的最大值

题目:
给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

思路:
由于要求出指定长度的滑动窗口中最大的值，因此想到了上一题中使用到的PriorityQueue这一数据结构并令其继承Comparator改为大顶堆。从给定数组中的第一个数据开始一次遍历数组直到i+size大于或等于数组长度时停止遍历。将数据插入到PriorityQueue中再将其中的头部数值（即最大值）取出装入自己定义的ArrayList中。注意：size为空和size大于当前数组长度的情况，此时应该返回一个空队列。

解题代码

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
    {
        //定义结果集队列用于返回结果
        ArrayList<Integer>result = new ArrayList<Integer>();
        if(size == 0 || size>num.length)
            return result;
        //定义大顶堆用于返回最大值
        PriorityQueue<Integer> prior = new PriorityQueue<Integer>(30,new Comparator<Integer>() {

            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                // TODO Auto-generated method stub
                return o2-o1;
            }

        });
        //先插入部分数据
        for(int i=0;i<size;i++){
            prior.offer(num[i]);
        }
        //遍历给定数组中的数据
        for(int i=0;i+size<num.length;i++){
            result.add(prior.peek());
            //移除首个元素
            prior.remove(num[i]);
            prior.offer(num[i+size]);
        }
        prior.offer(num[num.length-1]);
        result.add(prior.peek());
        return result;
    }
}