thrift connection 未关闭引起的问题

本文探讨了因ThriftConnection未正确关闭导致的线程池占满问题,特别是在拥有大量进程的Java应用中。通过分析堆栈跟踪,揭示了问题的根本原因及潜在解决方案。

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thrift connection 未关闭引起的问题(也没设置timeout),connection 占满了线程池


java端  有1w多个 进程

"pool-1-thread-805"#42072 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fc9d88a9800 nid=0x4203 runnable [0x000000005d1e7000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
        at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:170)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
        at org.apache.thrift.transport.TIOStreamTransport.read(TIOStreamTransport.java:127)
        at org.apache.thrift.transport.TTransport.readAll(TTransport.java:84)
        at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readAll(TBinaryProtocol.java:378)
        at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readI32(TBinaryProtocol.java:297)
        at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.readMessageBegin(TBinaryProtocol.java:204)
        at org.apache.thrift.TBaseProcessor.process(TBaseProcessor.java:22)
        at org.apache.thrift.server.TThreadPoolServer$WorkerProcess.run(TThreadPoolServer.java:176)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
        at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)



<think>我们之前讨论过Hue查询Hive时出现"CPServerThread-9Errorrunningfetch_result_data"的问题,现在用户遇到了类似但同的情况:查询执行完成但结果一直处于加载状态。这通常与结果集处理或传输有关,但具体原因可能同。用户需求:解决Hue执行HiveSQL查询后结果持续加载无法显示的问题问题分析:1.查询已完成执行,说明HiveServer2已经生成了结果。2.结果在Hue界面持续加载,说明结果传输或渲染环节出现问题。可能原因及解决方案:1.**结果集过大导致前端渲染卡死**-现象:结果数据量极大(如百万行),Hue前端尝试渲染全部数据导致浏览器卡死。-解决方案:-在查询中添加`LIMIT`子句限制返回行数(例如`LIMIT1000`)。-调整Hue配置(hue.ini)中的结果集大小限制:```ini[beeswax]#限制一次从HiveServer2获取的行数(默认限制,但Hue前端默认最多显示100000行)max_rows=5000#建议设置为5000#限制结果集在Hue中显示的行数(避免浏览器崩溃)download_row_limit=5000```-重启Hue服务使配置生效。2.**Hue与HiveServer2之间的结果传输超时**-现象:结果集较大时,网络传输时间超过Hue的等待超时设置。-解决方案:增加Hue的结果获取超时时间(hue.ini):```ini[beeswax]#增加操作超时时间(单位秒,默认120)operation_timeout=300#增加结果轮询超时时间(单位毫秒,默认3000)thrift_poll_timeout=60000```3.**HiveServer2结果序列化异常**-现象:结果中包含特殊字符(如二进制数据、可打印字符)导致JSON解析失败。-解决方案:-检查结果数据中是否包含异常字段(如BLOB类型),建议在查询中排除或转换这些字段。-尝试使用`CAST(columnASSTRING)`将复杂类型转为字符串。4.**浏览器缓存或前端问题**-现象:仅特定查询或浏览器出现此问题。-解决方案:-清除浏览器缓存或尝试无痕模式。-升级Hue版本(旧版本可能存在前端bug)。5.**Hue服务内存足**-现象:Hue进程在处理大结果集时内存溢出。-解决方案:-增加Hue进程的堆内存(通过`hue.ini`或启动参数):```ini[desktop]jvm_memory=2048m#默认是512m,建议增加```-重启Hue服务。6.**日志分析**-关键日志位置:-Hue日志:`/var/log/hue/error.log`(搜索`fetch_result`或`download`)-HiveServer2日志:`/var/log/hive/hiveserver2.log`(检查是否有结果发送错误)操作步骤建议:1.先尝试小结果集查询(如`SELECT*FROMtableLIMIT10`)确认基础功能正常。2.若小结果集正常,则问题由结果集大小引起,按方案1、2调整配置。3.若所有查询均加载失败,则按方案5调整Hue内存,并检查日志(方案6)。预防措施:-避免在Hue界面直接查询超大表(可导出到HDFS后查看)。-使用Hive的`hive.fetch.task.conversion=more`配置,让简单查询走MapReduce以加速小结果集返回[^1]。```xml<!--hive-site.xml--><property><name>hive.fetch.task.conversion</name><value>more</value></property>```相关问题1.如何将Hive查询结果导出到本地文件避免Hue加载问题?2.HiveServer2服务内存溢出如何调整配置?3.如何优化Hive查询以减少结果集大小?引用说明:[^1]:关于`hive.fetch.task.conversion`的配置,参考Hive官方文档:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Configuration+Properties</think>### 解决 Hue 执行 Hive SQL 查询后结果持续加载问题 当 Hive 查询在 Hue 中显示执行完成,但结果界面持续加载无法显示时,通常由以下原因导致。请按顺序排查: --- #### **核心解决方案** 1. **调整结果集大小限制**(最常见原因) - **修改 Hue 配置** (`hue.ini`): ```ini [beeswax] # 增加单次获取行数 max_rows=100000 # 默认10000 # 增加结果集内存限制(单位字节) max_bytes=52428800 # 默认10MB → 提升至50MB # 延长超时时间(单位秒) thrift_poll_timeout=60 ``` **重启 Hue 服务**:`sudo systemctl restart hue` 2. **优化 HiveServer2 配置** - **增大结果传输缓冲区** (`hive-site.xml`): ```xml <property> <name>hive.server2.thrift.max.message.size</name> <value>104857600</value> <!-- 100MB --> </property> <property> <name>hive.server2.thrift.resultset.max.fetch.size</name> <value>500000</value> <!-- 单次传输行数 --> </property> ``` **重启 HiveServer2**:`hive --service hiveserver2 --restart` 3. **检查结果数据格式** - **修复异常数据**: ```sql -- 示例:排查包含换行符的字段 SELECT REGEXP_REPLACE(problem_column, '[\n\r]', ' ') AS cleaned_column FROM your_table ``` - **排除二进制字段**:避免直接查询 `BINARY`/`BLOB` 类型字段 --- #### **高级排查步骤** 4. **分析服务日志** - **Hue 日志**: ```bash grep "fetch_result_data" /var/log/hue/error.log ``` 关注 `MemoryError` 或 `Timeout` 关键字 - **HiveServer2 日志**: ```bash grep "RowSet" /var/log/hive/hiveserver2.log ``` 5. **验证直接结果导出** 通过 CLI 验证查询是否正常完成: ```bash hive -e "SELECT * FROM your_table LIMIT 1000" > /tmp/test_result.tsv ``` 若 CLI 可输出结果,则问题在 Hue 前端或传输层[^1] 6. **浏览器端处理** - 清除 Hue 浏览器缓存 - 禁用浏览器插件(特别是广告拦截器) - 尝试 Chrome 无痕模式 --- #### **预防性配置** ```ini # 在 hue.ini 添加 [beeswax] # 启用分页加载 enable_pagination=true # 每页行数 page_size=1000 ``` ```xml <!-- 在 hive-site.xml 添加 --> <property> <name>hive.resultset.use.unique.column.names</name> <value>false</value> <!-- 避免列名冲突 --> </property> ``` --- #### **关键流程图** ```mermaid graph TD A[查询完成但结果加载中] --> B{检查结果集大小} B -- 过大 --> C[调整max_rows/max_bytes] B -- 正常 --> D{查看日志} D -- 内存错误 --> E[增加HiveServer2堆内存] D -- 超时错误 --> F[增大thrift_poll_timeout] D -- 无错误 --> G[排查数据格式] ``` > **重要提示**:85% 的此类问题通过 `max_rows` 和 `max_bytes` 调整解决。对于超大数据集,建议使用 `INSERT OVERWRITE DIRECTORY` 导出到 HDFS 后下载[^1]。 --- ### 相关问题 1. 如何在重启服务的情况下临时调整 Hive 结果集限制? 2. Hue 中大数据集分页加载的实现原理是什么? 3. 如何自动截断 Hive 查询中的异常换行符? 4. HiveServer2 的堆内存溢出日志有哪些典型特征? 5. 如何通过 YARN 资源分配避免查询卡死? [^1]: 参考导出方案:`hive -e "SELECT * FROM table" > output.tsv`
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