python可视化：tqdm进度条控制台输出模块

前言

        在处理大量数据或执行耗时操作时，了解代码执行的进度是至关重要的。在Python中，通过使用进度条可以有效地实现对代码执行进度的可视化展示。

        tqdm 是一个快速、可扩展的Python进度条库，能够实时显示代码执行的进度。并且它提供了简洁的API，因此开发者可以轻松地为循环、迭代器等任务添加进度条，让你一目了然地了解代码执行的进展情况。

        

基础使用

from tqdm import tqdm
import time


# 某个你需要执行的方法
def time_cut(data):
    # 每次调用，休眠data*0.1秒
    time.sleep(data * 0.1)


# 模拟一个耗时的任务，调用同一个方法10次
def some_long_task():
    for index in tqdm(range(10), desc="Processing"):
        # 模拟任务处理时间
        time_cut(index)


# 调用耗时任务函数
some_long_task()

顺序执行

from tqdm import tqdm
import time


def method_A():
    # 模拟方法A的执行
    time.sleep(1)
    return "Method A result"


def method_B():
    # 模拟方法B的执行
    time.sleep(1)
    return "Method B result"


def method_C():
    # 模拟方法C的执行
    time.sleep(1)
    return "Me