python-全国疫情地图构建

"""
全国疫情可视化地图开发
"""
import json
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.options import *
#读取数据文件
f=open("J:/疫情.txt","r",encoding="UTF-8")
data=f.read()
#关闭文件
f.close()
#取到各省数据
#将字符串json转换为python字典
dict=json.loads(data)
#从字典中取出各省份的数据
province_data_list=dict["areaTree"][0]["children"]
#组装每个省份和确诊人数为元组，并各个省份的数据都装入列表内
data_list=[]
for province_data in province_data_list:
    province_name=province_data["name"]
    province_confirm=province_data["total"]["confirm"]
    data_list.append((province_name, province_confirm))

#创建地图对象
map=Map()

#添加数据
map.add("各省份确诊数据",data_list,"china")

map.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts("全国疫情地图"),
    visualmap_opts=VisualMapOpts(
        is_show=True,  #是否显示
        is_piecewise=True,  #是否分段
        pieces=[
            {"min": 1, "max": 99, "label":"1-99人", "color":"#CCFFFF"},
            {"min": 100, "max": 999, "label":"100-999人", "color":"#FFFF99"},
            {"min": 1000, "max": 4999, "label":"1000-4999人", "color":"#FF9966"},
            {"min": 5000, "max": 9999, "label":"5000-9999人", "color":"#FF6666"},
            {"min": 10000, "max": 99999, "label":"10000-99999人", "color":"#CC3333"},
            {"min": 100000, "label":"100000+", "color":"#990033"},
        ]
    )
)
map.render("全国疫情地图.html")