2021牛客多校#2 Stack

该篇博客解析了一道编程题目,涉及数组生成的伪代码反推问题。通过给出的伪代码,博主介绍了如何根据部分已知数组元素恢复整个排列,并提供了相应的解题思路和代码实现。题目要求在给定的限制条件下找出可能的数组排列,如果不存在则输出-1。博主通过举例和反推展示了如何处理这种情况,并给出了C++代码作为参考。

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原题链接
			https://ac.nowcoder.com/acm/contest/11253/K

题目大意

数组 b b b由排列 a a a按一下伪代码生成得到:

for i = 1 to n :
    while ( Stk is not empty ) and ( Stk's top > a[i] ) : 
        pop Stk
    push a[i]
    b[i]=Stk's size

有一个长度为 n ( n ≤ 1 0 6 ) n(n\leq 10^6) nn106的数组 b b b,只知道其中的 k k k项( p i , x i p_i,x_i pi,xi),求排列 a a a。若有则输出任意一种即可,若没有则输出 − 1 -1 1

题解

可以根据题目所给的伪代码进行反推,举个例子:
设 b [ 1...5 ] = { 1 , 2 , 1 , 2 , 3 } 设b[1...5]=\{1,2,1,2,3\} b[1...5]={1,2,1,2,3},此时数字 1 1 1 只能放在 a 3 a_3 a3,数字 2 2 2 可以放在 a 1 a_1 a1 a 4 a_4 a4,数字 3 3 3 可以放在① a 1 a_1 a1 a 5 a_5 a5 ( a 4 = 2 ) (a_4=2) a4=2,② a 2 a_2 a2 ( a 1 = 2 ) (a_1=2) a1=2,依次类推。

当栈中的元素数量 < < b i b_i bi时,对栈中的数字进行补充。

由于存在多种情况,我们可以将当前步骤数字(栈顶元素)放在:
①上一步放置的位置之后
②上一步放置位置之前 b i b_i bi 1 1 1处(上一步放置位置之后已有数字)

同时, b b b数组也存在多种情况,这是我觉得比较简单的情况:
b i b_i bi的值未确定时, b i = b i − 1 + 1 b_i=b_{i-1}+1 bi=bi1+1

b b b数组不合理,则输出 − 1 -1 1,因为 b i b_i bi的最大值为 i i i,所以当 p i < x i p_i<x_i pi<xi时,不存在合理方案。

参考代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e6+10;
int n,k,x,y,p=0;
int b[N],a[N];
int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&k);
	for(int i=1;i<=k;i++)
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
		b[x]=y;
		if(x<y)
		{
			printf("-1");
			return 0;
		}
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)
		if(b[i]==0)b[i]=b[i-1]+1;
	stack<int> st;
	for(int i=n;i>=1;i--)
	{
		if(st.size()<b[i])
			for(int j=st.size()+1;j<=b[i];j++)
			{
				p++;//p为目前使用过的元素最大值
				st.push(p);//补充栈中的元素
			}
		a[i]=st.top();
		st.pop();
	}
	for(int i=1;i<=n;i++)printf("%d ",a[i]);
}
### 关于小白月赛109的信息 目前并未找到关于小白月赛109的具体比赛信息或题解内容[^5]。然而,可以推测该赛事可能属于网举办的系列算法竞赛之一,通常这类比赛会涉及数据结构、动态规划、图论等经典算法问题。 如果要准备类似的赛事,可以通过分析其他场次的比赛题目来提升自己的能力。例如,在小白月赛13中,有一道与二叉树相关的题目,其核心在于处理树的操作以及统计最终的结果[^3]。通过研究此类问题的解决方法,能够帮助理解如何高效地设计算法并优化时间复杂度。 以下是基于已有经验的一个通用解决方案框架用于应对类似场景下的批量更新操作: ```python class TreeNode: def __init__(self, id): self.id = id self.weight = 0 self.children = [] def build_tree(n): nodes = [TreeNode(i) for i in range(1, n + 1)] for node in nodes: if 2 * node.id <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id - 1]) if 2 * node.id + 1 <= n: node.children.append(nodes[2 * node.id]) return nodes[0] def apply_operations(root, operations, m): from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) def update_subtree(node, delta): stack = [node] while stack: current = stack.pop() current.weight += delta counts[current.weight] += 1 for child in current.children: stack.append(child) def exclude_subtree(node, total_nodes, delta): nonlocal root stack = [(root, False)] # (current_node, visited) subtree_size = set() while stack: current, visited = stack.pop() if not visited and current != node: stack.append((current, True)) for child in current.children: stack.append((child, False)) elif visited or current == node: if current != node: subtree_size.add(current.id) all_ids = {i for i in range(1, total_nodes + 1)} outside_ids = all_ids.difference(subtree_size.union({node.id})) for idx in outside_ids: nodes[idx].weight += delta counts[nodes[idx].weight] += 1 global nodes nodes = {} queue = [root] while queue: curr = queue.pop(0) nodes[curr.id] = curr for c in curr.children: queue.append(c) for operation in operations: op_type, x = operation.split(&#39; &#39;) x = int(x) target_node = nodes.get(x, None) if not target_node: continue if op_type == &#39;1&#39;: update_subtree(target_node, 1) elif op_type == &#39;2&#39; and target_node is not None: exclude_subtree(target_node, n, 1) elif op_type == &#39;3&#39;: path_to_root = [] temp = target_node while temp: path_to_root.append(temp) if temp.id % 2 == 0: parent_id = temp.id // 2 else: parent_id = (temp.id - 1) // 2 if parent_id >= 1: temp = nodes[parent_id] else: break for p in path_to_root: p.weight += 1 counts[p.weight] += 1 elif op_type == &#39;4&#39;: pass # Implement similarly to other cases. result = [counts[i] for i in range(m + 1)] return result ``` 上述代码片段展示了针对特定类型的树形结构及其操作的一种实现方式。尽管它并非直接对应小白月赛109中的具体题目,但它提供了一个可借鉴的设计思路。 ####
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