模仿内核缓存之who命令的缓存

本文介绍了一个简单的内核缓冲模拟程序,通过该程序可以了解内核如何处理磁盘数据的读取过程。具体实现包括打开文件、读取数据到缓冲区、获取缓冲区中的数据记录以及关闭文件等步骤。

1.内核缓冲

内核操作磁盘时,内核会将磁盘上的数据块复制到内核缓冲区,当一个用户空间中的进程要从磁盘中读取数据时,内核一般不直接读取磁盘,而是将内核缓冲区中的数据复制到进程缓冲区。当进程要求的数据快不再内核缓冲区时,内核会把相应的数据快加入到请求数据列表中,然后把该进程挂起,接着为其他进程服务。一段时间后(很短),内核会把相应的数据块读到内核缓冲区,然后复制到进程缓冲区,最后被挂起的进程被唤醒。

2.模仿内核缓冲作用(将utmp中数据读到buffer中)非完整程序,程序片段


#include        <stdio.h>
#include        <fcntl.h>
#include        <sys/types.h>
#include        <utmp.h>

#define NRECS   16
#define NULLUT  ((struct utmp *)NULL)
#define UTSIZE  (sizeof(struct utmp))

static  char    utmpbuf[NRECS * UTSIZE];                /* storage      */
static  int     num_recs;                               /* num stored   */ //每次读入的数据个数
static  int     cur_rec;                                /* next to go   */  //缓冲区中当前的已读的数据个数
static  int     fd_utmp = -1;                           /* read from    */

utmp_open( char *filename )
{
        fd_utmp = open( filename, O_RDONLY );           /* open it      */
        cur_rec = num_recs = 0;                         /* no recs yet  */  //初始化
        return fd_utmp;                                 /* report       */
}

struct utmp *utmp_next()
{
        struct utmp *recp;

        if ( fd_utmp == -1 )                            /* error ?      */
                return NULLUT;
        if ( cur_rec==num_recs && utmp_reload()==0 )    /* any more ?   */ //缓冲区中已读取数据等于缓冲区个数且不能从内核获得数据,即内核数据已经全部取完
                return NULLUT;
                                        /* get address of next record    */
        recp = ( struct utmp *) &utmpbuf[cur_rec * UTSIZE];    //返回下一个缓冲区的数据
        cur_rec++;
        return recp;
}

int utmp_reload()
/*
 *      read next bunch of records into buffer
 */
{
        int     amt_read;

                                                /* read them in         */
        amt_read = read( fd_utmp , utmpbuf, NRECS * UTSIZE );   //读入缓冲区的数据个数*UTSIZE

                                                /* how many did we get? */
        num_recs = amt_read/UTSIZE;                    //读到缓冲区的数据个数
                                                /* reset pointer        */
        cur_rec  = 0;
        return num_recs;
}

utmp_close()
{
        if ( fd_utmp != -1 )                    /* don't close if not   */
                close( fd_utmp );               /* open                 */
}







基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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