Hash表（哈希表）

散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数

基本概念

* 若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定存储在f(K）的位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。这个对应关系f称为散列函数(Hash function），按这个思想建立的表为散列表。

* 对不同的关键字可能得到同一散列地址，即key1≠key2，而f(key1)=f(key2），这种现象称冲突。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。

* 综上所述，根据散列函数H(key）和处理冲突的方法将一组关键字映象到一个有限的连续的地址集（区间）上，并以关键字在地址集中的“象”， 作为这条记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这个现象也叫散列桶，在散列桶中，只能通过顺序的方式来查找，一般只需要查找三次就可以找到。科学家计算过，当负载因子(load factor)不超过75%，查找效率最高。

* 若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数（Uniform Hash function），这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。

31 和111是同义词，他们的关键字相同，查找到相应的关键字后使用顺序查找进行查找，直到找到要找的数据。

哈希函数： 关键字到表的映射关系f

什么是好的哈希函数:

若对于关键字集合中的任意关键字，精哈希函数映像到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则此类哈希函数为均匀的哈希函数。换句话说，就是使关键字经过哈希函数得到一个“随机地址”，以便使一组关键字的哈希地址均匀分布在整个地址区间中，从而减少冲突。这样的哈希函数是好的哈希函数。

上途中可以看到，分布的十分的不均匀，可以说是一个不太合适的哈希函数。