reshape2揉数据

最新推荐文章于 2020-12-20 14:17:49 发布
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#reshape2 #R

reshape2是R语言中用于数据转换的重要包，主要包含melt()和cast()两个函数。melt()将宽格式数据变成长格式，将多个测量变量融合为一个variable列，value列对应变量值。cast()则相反，将长格式数据转换回宽格式，适用于数据整合。文中通过具体示例展示了这两个函数的使用方法和效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1. melt() 融合函数，每个测量变量独占一行 ——宽格式数据变成长格式数据

语法结构：melt(data,id.vars,measure.vars,varnames,value.name…)
其中data可以是数据框，数组或列表；

1.数据类型为data.frame

length(airqualityday)[1]

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从不同途径得到的数据的组织方式是多种多样的，很多数据都要经过整理才能进行有效的分析，数据整形不仅仅是为了改善数据的外观，也是进行一些统计分析和作图前必要的步骤。数据整形和数据凝练/汇总往往密不可分，这是门学问，是R语言数据处理的内容之一。一、通过重新构建数据进行整形数据整形最直接的思路就把数据全部向量化，然后按要求用向量构建其他类型的数据。这样是不是会产生大量的中间变量、占用大量内存？没错。R语言
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04-19 1169
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R中的包
小凤的博客
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RODBC pan lsa s4vd
reshape2包详解
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宽数据 长数据
探索R包reshape2：揉数据的最佳伴侣
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reshape功能介绍_R 利用reshape2实现数据透视表功能
weixin_39764212的博客
12-20 637
这几天处理数据，经常需要把原始数据进行变形以方便运算，比如长长的数据变成宽宽的数据，宽宽的数据变成长长的数据，总而言之，就是要对数据做一个变形整合。如果一个人要变形，那他应该去韩国，如果一个数据要变形，那它应该来reshape2包。虽然R自身带有reshape函数，但自从有了reshape包，reshape函数倒不引人关注了，再后来，reshape2包替代了reshape包，所以我们现在用的都是r...
reshape和reshape2的区别
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- *1* *2* *3* [如何使用reshape/reshape2使劲揉你的数据](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_37737254/article/details/102920041)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_...
Python中reshape（-1，1）是什么意思
最新发布
03-31
new_arr = arr.reshape(2, 2) # 新形状：(2, 2) ``` 输出： ``` [[1 2] [3 4]] ``` --- ### 2. **参数`-1`的含义** `-1`表示**自动计算该维度的大小**，规则是： **总元素数必须保持与原数组一致**。 例如： - ...
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R语言-reshape2
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R语言学习笔记-reshape2reshape2是一个强大的数据处理操作的R包。 主要函数，melt,*cast.两个函数melt###S3 method for class 'data.frame' melt(data, id.vars, measure.vars, variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "v
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“` Error in RStudioGD() : Shadow graphics device error: r error 4 (R code execution error) In addition: Warning messages:1:IngrDevices:::png(“C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/RtmpWYc8MO/95c0e
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