通俗的解释『多项式时间』

最新推荐文章于 2024-10-04 17:04:19 发布
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分类专栏： 概念
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Angel_guoo/article/details/88884544
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我最近看竞赛算法时经常碰到这个词，在此记录和分享一下让我眼前一亮的解释

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经典

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svm的介绍，通俗易懂
07-21
常见的核函数包括线性核、多项式核、高斯核（径向基函数，RBF）等。 - **高斯核函数**：高斯核函数是最常用的核函数之一，通过调节参数σ可以有效地处理非线性问题。需要注意的是，选择合适的σ值非常重要，以避免...
多项式时间
荣耀之路
02-13 9547
多项式时间 时间复杂度
多项式时间 (Polynomial time)
李宏宗的博客
12-05 1万+
什么是时间复杂度？ 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间长度对应增长得有多快。也就是说，对于某一个程序，其处理某一个特定数据的效率不能衡量该程序的好坏，而应该看当这个数据的规模变大到数百倍后，程序运行时间是否还是一样，或者也跟着慢了数百倍，或者变慢了数万倍。 不管数据有多大，程序处理所花的时间始终是那么多的，我们就说这个程序很好，具有 O(1)O(1)O(1) 的时间复杂度，也称常数级复杂度；数据规模变得有多大，花的时间也跟着变得有多长，比如找
【AI知识点】多项式时间（Polynomial Time）-算法的时间复杂度
最新发布
AI完全体
10-04 2799
多项式时间 是指算法的运行时间可以用输入规模 n 的多项式来表示，通常被认为是计算上的“有效”时间。它在计算复杂性理论中起着核心作用，用来区分易解问题（P类问题）和难解问题（NP类问题）。与非多项式时间（如指数时间）相比，多项式时间算法能够处理更大规模的输入，因此在实际应用中广泛使用。
多项式时间、P问题、NP问题
太可惹的博客
08-31 1189
在计算复杂度理论中，指的是一个问题的计算时间不大于问题大小的多项式倍数。任何抽象机器都拥有一复杂度类，此类包括可于此机器以多项式时间求解的问题。（多项式时间代表的是一类时间复杂度的统称。这个定义的意思就是，如果一个问题的规模是n，那么这个问题的计算时间不会超过n的某个多项式函数的值。这个定义区分了那些可以在多项式时间内解决的问题和那些不能在多项式时间内解决的问题。
P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题理解
01-07
存在多项式时间算法的问题。 2.NP（Nondeterministic Polynominal）问题–非确定多项式问题 能在多项式时间内验证得出一个正确解的问题。 关于P是否等于NP是一个存在了很久的问题，这里不做讨论。 通俗的理解这两个...
高级算法课件 通俗易懂
11-13
7. **NP完全问题**：NP完全问题是计算机科学中的一个理论概念，这类问题具有高度复杂性，若能在多项式时间内找到解决方案，则P=NP；反之，如果不存在这样的算法，那么P≠NP。 8. **计算复杂性**：计算复杂性理论...
图灵机与NP-通俗易懂
02-17
- **NP类问题**：指那些虽然不一定能在多项式时间内解决，但是能在多项式时间内验证解决方案正确性的问题。 **NP-完全问题**是一类特殊的NP问题，具有以下两个特征： 1. **NP问题**：该问题是NP类的。 2. **NP-难...
数值分析教案，内容基础，通俗易懂。比较容易入门
04-28
此外，埃尔米特插值和拉格朗日插值则允许我们构造多项式函数，并确保在特定点满足一定的导数条件。 数值积分部分，我们通常将积分的区间分割成许多小区间，然后对每个小区间进行数值求和。传统的辛普森法则、梯形...
P,NP,NP-hard,NPC问题
blackms1023的博客
07-20 687
总结现有研究
多项式时间 P问题NP问题
闲逸的炫鹰
10-25 2万+
首先需要介绍P(Polynomial,多项式)问题.P问题是可以在多项式时间内被确定机(通常意义的计算机)解决的问题.NP(Non-Deterministic Polynomial, 非确定多项式)问题,是指可以在多项式时间内被非确定机(他可以猜,他总是能猜到最能满足你需要的那种选择,如果你让他解决n皇后问题,他只要猜n次就能完成----每次都是那么幸运)解决的问题.这里有一个著名的问题----千...
安全归约基础（一）
2301_79553633的博客
09-20 1352
在计算复杂性理论中，归约是将（解决）一个问题转化为（解决）另一个问题。与困难问题相比，分析密码方案的安全性相对困难，因此引入安全归约来分析密码方案的安全性。安全规约用于证明攻破一个方案意味着解决一个困难问题。在公钥密码学中，安全归约是将攻破密码方案转化为解决某个数学困难问题的过程。
P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题详解
热门推荐
KunBB的博客
09-19 5万+
要理解P问题、NP问题、NPC问题、NP-hard问题，需要先弄懂几个概念： 什么是多项式时间？ 什么是确定性算法？什么是非确定性算法？ 什么是规约/约化？ 多项式时间（Polynomial time） 什么是时间复杂度？ 时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花多少时间，而是当程序所处理的问题规模扩大后，程序需要的时间长度对应增长得有多快。也就是说，对于某一个程序，其处理某一个特定数据的...
算法设计总述
每一个不曾起舞的日子，都是对人生的辜负。
06-25 1058
算法设计
能否用通俗的语言解释『多项式时间』？
十里の清风
03-29 6632
什么是多项式时间，我在阅读以及学习中，也是经常碰到这个名词，终于在知乎找到了一个比较明白的说法了。 参考文章：https://www.zhihu.com/question/24653072 ...
什么是多项式时间？什么是NP问题？
HWP
06-08 2362
就是问题需要的时间（复杂度）与问题的规模之间是多项式关系。 举个例子： 现在从n阶图中找两点的最短路径，复杂度为n^2级别（即O(n^2)），而n^2对于n是多项式（单项式当然也算），这就称为是多项式复杂度，或者多项式时间，其中问题（算法）的规模是n。 如果某一个算法的规模是n，但是复杂度比如是2^n，写不成n的多项式，那就不是多项式时间。 ...
0716-常数时间，线性时间，多项式时间
Faithfully-xly的博客
07-16 2294
常数时间，意思就是无论n是什么值运算所花时间都一样。 线性时间则是说多大n就花多少时间。 多项式时间则意味着随着n增大，n每增加1所花的时间增长越来越多。对于n^2-3这样一个多项式时间来说，n=2的时候可能只要花1的时间，甚至低于线性时间，但n=4的时候可能就要花13的时间了，可以想象再大一些这个数值会变得巨大。但是它又不及指数时间增长快(m^n)，且m^n不能写成多项式形式，所以它又和多项...
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