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原创 人工智能 - 大模型Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 架构的比较
UltraMem是一种显存优化型大模型架构，专为突破千亿参数级模型的训练/推理内存瓶颈设计，通过动态资源调度实现“用有限显存训无限大模型”的目标。
2025-02-05 16:43:50
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原创 人工智能 - DeepSeek-VL2 、 qwen2.5 VL技术选型比较
建议根据具体任务需求，结合少量实验（如使用开源版本的Qwen2.5-VL和DeepSeek-VL的试用API）进行效果验证。（如医疗影像分析、视频内容审核），尤其在需要深度推理和高精度定位的场景。在视觉-语言（Vision-Language, VL）多模态模型领域，企业级付费服务 → DeepSeek-VL2（商用API）高性能服务器 → DeepSeek-VL2（千亿参数版）边缘设备/低算力 → Qwen2.5-VL（量化版）场景占优，且开源生态完善，适合中小团队快速迭代。→ 选Qwen2.5-VL。
2025-02-05 15:12:31
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原创 人工智能 - VITA1.5B 与 MiniCPM-o2.6 技术比较
若需兼顾性能与效率，可探索两者混合部署方案（如用VITA处理核心任务，MiniCPM处理边缘请求）。：若需平衡性能与效率，可将VITA1.5B用于核心任务（如生成），MiniCPM-o2.6用于边缘端请求（如预处理或简单交互）。：MiniCPM-o2.6在ARM架构设备（如手机、树莓派）上表现更优，VITA1.5B依赖高性能GPU/TPU集群。采用轻量化设计，如减少层数、隐藏层维度，或使用高效注意力机制（如线性注意力）。深度优化：4/8位量化、模型剪枝，兼容边缘设备（如手机、IoT）。
2025-02-03 10:14:19
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原创 JeecgBoot 技术框架集成开发工作流
本文介绍了Activiti工作流系统的功能架构和使用方法。系统由hebccc-boot-starter-activiti提供基础支持，包含流程定义、实例管理、监听器配置等功能模块。数据库采用19张ACT_前缀表，按功能分为流程定义(RE)、运行时(RU)、历史(HI)和通用(GE)四类。系统通过hebccc-boot-bpm模块提供服务，默认端口7000，包含流程图编辑、流程实例管理、待办审批等功能。
2025-07-28 11:02:23
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原创 人工智能 - 模型上下文协议（MCP）
通过模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），你可以将外部工具和服务连接至 智能体客户端进行使用。
2025-07-24 08:54:07
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原创 工业上位机开发选型：WinForms稳、WPF炫、Avalonia跨平台
工业上位机开发框架选型指南：WinForms适合老旧设备监控系统，稳定性优先；WPF适用于高性能可视化需求，支持3D渲染和4K显示；Avalonia是跨平台方案，适用于Linux/ARM设备。选型需综合考虑硬件配置、界面需求及跨平台要求，工业场景应优先确保系统稳定性，新项目建议评估Avalonia的长期维护优势。典型案例包括WinForms的PLC监控、WPF的MES看板及Avalonia的风电诊断终端。
2025-07-21 10:41:43
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原创 IT 和OT指的什么？
在工业4.0与物联网（IIoT）高速发展的今天，**IT（信息技术）与OT（运营技术）**的融合已成为企业数字化转型的关键驱动力。从智能工厂到智慧城市，从智能制造到自动驾驶，IT与OT的协同正在重塑传统行业的运行逻辑。本文将深入解析IT与OT的定义、差异及融合价值，探讨它们如何共同构建未来的数字生态。
2025-07-18 15:37:08
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原创 Agent-S：重新定义下一代 AI 智能体开发框架
2025 年，AI 智能体（Agent）技术正从概念走向产业核心。从自动化工作流到复杂决策系统，开发者亟需更高效的工具链。在这一背景下，simular-ai/Agent-S 的诞生引人注目——它承诺以模块化、可扩展的架构，为开发者提供构建企业级智能体的终极工具箱。
2025-07-18 10:00:38
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原创 开源数据中台 qData 与AllData选择
摘要： 开源数据中台qData与AllData各有侧重，适用于不同场景。轻量级的qData（Apache协议）适合中小企业快速搭建基础数据治理与ETL平台，技术栈简单且完全免费；而AllData（开源版GPL+商业版）功能更全面，支持实时计算、湖仓一体及AI集成，扩展性强但需商业授权，适合中大型企业复杂需求。关键差异在于：qData开箱即用但功能较基础，AllData灵活可定制但成本较高。选择需结合团队规模、技术需求及预算综合评估。
2025-07-10 08:49:25
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原创 IP 能ping通，服务器是否开机？
摘要：能Ping通IP并不代表服务器一定开机，可能存在死机、IP被占用或网络设备响应等情况。准确验证方法包括：1）检查SSH/RDP等关键端口是否开放；2）对比ARP表中的MAC地址；3）通过带外管理接口查看电源状态；4）物理检查指示灯或控制台输出。端口检测最可靠，若关键端口无响应则可能未开机或系统崩溃。
2025-07-08 15:20:27
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原创 阿里云云效 制品库使用
阿里云登录 - 欢迎登录阿里云，安全稳定的云计算服务平台欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。阿里云云计算、安全、大数据、人工智能、企业应用、物联网等云计算服务。https://packages.aliyun.com/欢迎登录阿里云，全球领先的云计算及人工智能科技公司，阿里云为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供云计算基础服务及解决方案。
2025-07-03 16:28:33
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原创 人工智能 开源的大模型训练微调框架LLaMA-Factory
LLaMA-Factory 是一个专注于 高效微调 LLaMA 系列模型 的开源框架（GitHub 项目地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory）。它以极简配置、低资源消耗和对中文任务的深度优化著称，特别适合中小团队和个人研究者。以下从 核心功能、优势、适用场景 到 实战操作 为你全面解析
2025-06-30 16:51:36
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原创 云效DevOps vs Gitee vs 自建GitLab的技术选型
针对「云效DevOps vs Gitee vs 自建GitLab」的技术选型，我们从核心需求、成本、运维、扩展性四个维度进行深度对比
2025-06-30 15:32:56
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原创 开源项目 AI视频监控Frigate
Frigate是一款基于Python的开源网络视频录像机(NVR)软件，专为IP摄像头设计。它不仅提供视频录制功能，还具备先进的实时物体检测能力，能够智能识别画面中的各种物体。该项目提供完整的文档和在线演示，是一个高效准确的智能监控解决方案。开源地址和文档均可公开访问，方便开发者使用和二次开发。
2025-06-24 08:49:44
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原创 双因素身份认证是什么？
双因素身份认证（Two-Factor Authentication, 2FA）是一种通过组合两种不同类型的验证要素来确认用户身份的安全机制，核心目标是解决传统密码认证的单点脆弱性问题。
2025-06-20 10:58:16
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原创 SSO2 Logon Ticket 的核心定义与作用
SSO2LogonTicket是SAP生态的单点登录核心技术，采用加密令牌（MYSAPSSO2）实现跨系统认证同步。其技术架构包含票据签发、存储（Cookie）及验证模块，通过RSA签名与AES加密保障安全，防御盗用与重放攻击。典型应用于企业SAP系统（如ERP、CRM）互联及混合云场景，提升效率40%以上。局限性在于仅支持SAP体系，未来或将融合OIDC等标准协议并引入抗量子加密。该技术以毫秒级验证和原生集成优势，成为SAP身份认证的中枢解决方案。
2025-06-20 10:33:39
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原创 智能体 - Magentic-UI 与 BrowserUse 的对比分析
摘要： Magentic-UI与BrowserUse适用于不同场景的自动化工具。Magentic-UI聚焦企业级复杂任务，支持多智能体协作与安全管控，适合供应链监控、代码审查等需长期优化的场景；BrowserUse轻量灵活，通过自然语言指令快速完成数据抓取等简单任务。选型需考虑任务复杂度、安全需求及团队技术能力：高安全要求或多步骤协作选Magentic-UI，个人轻量任务选BrowserUse。两者在架构、性能及生态上差异显著，需结合实际需求权衡效率与安全性。
2025-06-18 08:23:32
913
原创 谷歌时间序列算法：零样本预测如何重塑行业决策？
谷歌TimesFM算法开创"零样本预测"新时代：无需历史数据即可精准预测，解决传统时序模型的数据依赖和调参难题。这一突破性技术通过分块化处理和海量预训练，在零售定价、金融预警、交通调度等领域实现落地，平均误差比传统方法降低18%。文章对比了TimesFM与TiDE的适用场景，提供实践指南和调用代码，揭示AI预测正从专业领域走向民主化应用，推动决策模式向人机协同转变。（149字）
2025-06-18 08:20:56
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原创 人工智能 - 在Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow之间做出技术选型
本文对比分析了Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五大技术平台的核心功能与应用场景。Dify适合可视化LLM应用开发，Coze擅长快速搭建对话机器人，n8n是通用自动化工作流引擎，FastGPT专注企业知识库，RAGFlow在专业文档解析方面表现突出。通过核心功能对比和真实场景测试，文章指出各平台优势与不足，如Coze部署快但合规风险高，RAGFlow文档解析强但实时性弱。最后建议根据数据结构化和响应时效需求选择平台，企业应用需优先考虑私有化部署能力，并提出了智能客服、知识中枢等场景的
2025-06-09 13:57:48
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原创 CMAQ、后向轨迹、正定矩阵因子分解（PMF）模型、大气扩散模型CALPUFF， 这4个空气质量检查模型是什么
摘要：CMAQ是开源多尺度空气质量模型，预测区域至大陆范围的污染物浓度分布；后向轨迹分析（如HYSPLIT）追踪气团路径识别污染来源；PMF作为受体模型解析污染源贡献，仅提供可执行文件；CALPUFF为商业扩散模型，适用于复杂地形近场模拟。四者常联合使用，CMAQ与HYSPLIT开源，PMF部分开源，CALPUFF需商业授权。（150字）
2025-05-30 08:49:35
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原创 人工智能 - Magentic-UI与Browser Use 技术选型
本文对比了Magentic-UI和BrowserUse的技术差异与适用场景。Magentic-UI适合企业级复杂任务协作，具有安全管控和智能体复用优势；BrowserUse则适合个人轻量任务，操作简单灵活。选型依据包括任务复杂度、安全需求、团队技术能力和维护需求。典型场景中，供应链监控推荐Magentic-UI，个人比价推荐BrowserUse，混合任务可组合使用。建议预留接口实现工具互补，Magentic-UI适合长期复用场景，BrowserUse适合快速交付需求。
2025-05-26 10:43:29
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原创 CosyVoice介绍
CosyVoice是阿里开源的多语言语音生成大模型，支持中文、英文、日文、粤语和韩语的语音生成，具备语音克隆、自然语言控制等功能。其亮点在于通过富文本或自然语言输入实现对语音情感和韵律的精细控制，显著提升合成语音的情感表达能力。CosyVoice的部署步骤包括克隆项目、安装依赖、下载模型和启动服务。用户可以通过WebUI进行语音克隆，或通过Python编程调用API进行二次开发。系统要求灵活，普通电脑即可运行，但建议使用NVIDIA GPU以加速推理。
2025-05-13 15:06:30
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原创 字节开源FlowGram与n8n 技术选型
字节跳动开源的FlowGram和n8n是两款功能强大但定位不同的工作流编排工具。FlowGram面向AI场景，强调复杂流程的可编排性与性能优化，适合处理大规模节点和AI驱动的复杂工作流，如金融风控、供应链管理等。n8n则是一款通用型开源自动化工具，侧重跨平台集成与低代码/无代码自动化场景，适合快速集成多平台服务和本地化AI应用。选择FlowGram适合需要高度定制化AI工作流和性能要求高的企业级应用，而n8n则适合快速实现跨平台自动化和本地化AI应用。两者未来可能形成互补，结合使用可发挥各自优势。
2025-05-12 13:10:26
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原创 Liunx配置网络
在CentOS系统中，执行ifconfig命令时提示未找到，这是因为ifconfig属于net-tools工具集，需要手动安装。对于CentOS/RHEL/Fedora系统，可以使用yum install net-tools（CentOS 7及以下）或dnf install net-tools（CentOS 8+/Fedora）进行安装。对于Debian/Ubuntu系统，则需执行apt-get update && apt-get install net-tools。此外，文章还展示了网络配
2025-05-09 15:10:34
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原创 LAM单图秒级打造超写实3D数字人头部CUDA out of memory
RuntimeError: CUDA 内存不足。尝试分配 190.21 GiB。GPU 0 的总容量为 6.00 GiB，其中 1.97 GiB 空闲。已分配内存中，2.90 GiB 由 PyTorch 分配，53.60 MiB 由 PyTorch 保留但未分配。如果保留但未分配的内存较大，尝试设置以避免碎片化。有关内存管理的文档，请参阅。
2025-05-08 15:05:09
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原创 结合Hutool 突增突降检测的算法
虽然 Hutool 没有直接提供突增突降检测的算法，但其丰富的工具类（如 CollUtil、ArrayDeque、MathUtil）可以显著简化实现。在 Hutool 中虽然没有直接提供“突增突降检测”的算法，但可以通过其提供的工具类（如 CollUtil、ArrayDeque、MathUtil 等）结合滑动窗口、差分分析等方法，快速实现突增突降检测逻辑。// 窗口大小3，阈值3倍。// 第6个值为突增。
2025-05-06 17:26:01
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原创 OpenAvatarChat要解决UnicodeDecodeError
Windows默认使用GBK编码读取文件，而文件实际为UTF-8编码，导致解码失败。指定正确编码即可解决。库中读取文件时的编码为UTF-8。是否有新版本，可能已修复此问题。（可选）：在运行脚本前设置。，强制使用UTF-8编码。保存更改并重新运行程序。
2025-04-28 21:16:55
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原创 liunx扩展空间
以下是具体的操作流程，假设你使用的是 LVM（逻辑卷管理）来管理磁盘分区。确保有足够的未分配空间（Free PE）在卷组中。如果没有足够的空间，需要先扩展卷组。如果卷组中没有足够的可用空间，可以通过添加新的物理卷或扩展现有物理卷来增加卷组的容量。通过以上步骤，你可以成功扩展 Linux 系统中的磁盘空间。扩展逻辑卷后，需要调整文件系统的大小以使用新分配的空间。# 将物理卷添加到卷组（假设卷组名为 vg_name）在卷组中有足够空间后，扩展逻辑卷（例如。# 扩展逻辑卷（增加 10GB）# 查看磁盘使用情况。
2025-04-27 09:44:25
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原创 人工智能 - browser-use：重新定义浏览器自动化的 AI 新范式
在浏览器自动化领域，Selenium 和 Playwright 等工具已成为开发者的标配。但随着网页复杂度的提升（如动态渲染、反爬虫机制、验证码等），传统工具逐渐暴露出效率低、扩展性差的缺陷。的出现，通过深度融合人工智能技术，为浏览器自动化赋予了的能力，成为当前 Python 生态中最具创新性的开源项目之一。GitHub 地址：传统自动化工具依赖，让自动化流程更智能、更健壮。
2025-04-17 10:58:21
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原创 AI+新零售 - 无人自助设备（智能售货柜与智能售货机）
例如，在用户完成一笔购物交易时，若系统检测到订单金额异常飙升——比如单笔订单超过500元，而基于历史数据和场景分析，此类订单通常不会突破100元上限——此时，系统可将该笔交易自动标记为“异常订单”，并交由人工团队进行深度核查。具体来说，mAP 是在所有类别上计算每个类别的 AP 后，再取这些 AP 的平均值。每个商品都要训练模型，逐步提升模型准确率，这个99%左右是算法组提供的数据，这个不是固定的，有的商品模型不成熟，需要更多的数据支撑，这种肯定是没有99%识别率的，新增品类如：鲜肉，前期肯定没这么高的。
2025-04-15 09:30:00
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原创 人工智能 MCP 与 A2A 协议技术分析
（基于 Google A2A 官方文档及行业实践）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：定位：由 Google 主导的开源协议，专注于解决 AI 代理之间的通信与协作 问题。目标：为不同框架、供应商开发的代理提供标准化交互方式，支持任务分发、状态同步与多模态通信。核心场景：多代理协同完成复杂任务（如跨系统数据整合、流程自动化）。MCP（Model Context Protocol）：定位：由 Anthropic 提出的开放协议，旨在实现 AI 代理与外部工具及资源的连接。目标：通过结构化
2025-04-14 11:36:50
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原创 计算帝国：1500年以来技术与权力谱系
【控制与分类】 展现技术如何渗透进人类社会的方方面面：时间管理、教育体系、情感智能、生物特征、医疗系统，乃至监狱管理、警务、边境控制等。这份“技术-权力图谱”不仅是一部编年史，更是一面镜子，让我们得以反思技术进步背后的权力变迁。【生产与空间】 聚焦技术与自然界的互动：从能源资源利用、地层开发，到大气水文圈、生物圈，甚至延伸至太空领域。这是一个深入探索技术发展与权力演变关系的数字地图项目，由Kate Crawford和Vladan Joler于2023年倾力打造。计算帝国：1500年以来技术与权力谱系。
2025-04-14 11:26:33
372
原创 从 MySQL 切换到国产 YashanDB 数据库时，需要在数据库字段和应用连接方面进行适配 ,使用总结
YashanDB | 崖山数据库系统 - 崖山科技官网崖山数据库系统YashanDB是深圳计算科学研究院完全自主研发设计的新型数据库系统，融入原创理论，支持单机/主备、共享集群、分布式等多种部署方式，覆盖OLTP/HTAP/OLAP交易和分析混合负载场景，为客户提供一站式的企业级融合数据管理解决方案。
2025-04-11 09:15:49
819
原创 基于语音控制数据库的实现方案（Cursor + MCP）
用户语音 → 语音识别（ASR） → 自然语言处理（NLP） → SQL 转换 → 数据库执行 → 结果语音反馈（TTS）：通过结合语音识别、NLP 和数据库操作，可实现“用嘴操纵数据库”的便捷交互，但需重点解决语义解析准确性和安全性问题。：使用正则表达式或 SQL 解析库（如 SQLGlot）防止 SQL 注入。- query_data: "查找{表名}中{条件}的数据"- insert_data: "向{表名}添加{字段值}"：如 Vanna.ai（基于 NLP 的 SQL 生成库）。
2025-04-09 14:27:21
927
原创 国产数据库 YanshanDB 和 达梦数据库 的选型
近期与中国移动合作建成国内最大分布式数据库集群（200+节点），技术获评“国际领先”，验证了其在高并发、复杂场景下的能力89。：达梦是首批通过国家信创认证的数据库之一，被列入国测清单，适用于金融、能源、党政等监管严格的核心系统替换场景27。：在能源行业（如国家电网、南方电网）和金融领域（银行、保险）占据主导地位，尤其在电力行业具有垄断性优势27。：若定位为高性能分布式数据库，可能在互联网、云原生场景有潜力，但需验证实际性能和生态支持。：需符合政策强制要求的行业（如电力、党政），优先选择达梦2。
2025-04-08 16:48:29
787
原创 无缝集成Docker与Maven：docker-maven-plugin实战指南
适用场景：针对使用 docker-maven-plugin 实现镜像自动化构建与推送的教程类内容，突出工具集成与实操。
2025-04-08 10:53:48
1465
原创 Nacos 发布 MCP Registry，实现存量应用接口“0改动”升级到 MCP 协议
传统微服务架构中的应用可能基于非服务网格协议（如 Dubbo、Spring Cloud），直接迁移到服务网格需改造代码，成本高、风险大。：通常用于服务网格（如 Istio）中，实现配置数据的标准化同步（如服务发现、路由规则等），是服务网格与注册中心间的通用配置同步协议。：将不同注册中心（如 Zookeeper、Eureka）的服务聚合到 Nacos，再通过 MCP 协议输出到服务网格。：Nacos 将传统服务注册信息通过 MCP 协议同步到服务网格，网格侧服务可发现并调用传统服务。
2025-04-08 08:31:24
832
原创 Qwen - VL + DeepSeek 打造自己的智能监控系统
结合 Qwen-VL 和 DeepSeek-R1 构建智能监控系统，需围绕多模态分析、实时推理、边缘部署和隐私保护四大核心展开。
2025-04-07 08:36:12
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智慧农业基于果库与果市端的一体化农产品管理解决方案：提升供应链效率与市场竞争力
2025-06-19
Speech Services by Google-20230515.01-p0.532123660
2025-02-24
JPA注解.doc J PA注解.
2011-08-19
Building Flex and Java based CRUD application using Flash Builder4
2012-03-27
空空如也
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