【ENVI解决经验】裁剪后背景改为白色(透明)

本文介绍了如何修复裁剪后遥感影像出现黑色背景的问题。通过使用ENVI软件的‘EditENVIHeader’工具,编辑数据忽略值为0,可以将黑色背景修正,确保影像正常显示。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

裁剪后的遥感影像背景为黑色

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解决经验:

①选择“Toolbox”中的“Regions Management(栅格管理)”下的“Edit ENVI Header(编辑ENVI头文件)”工具。
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②选择需要修改的遥感影像。
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③在新打开的窗口点击“Edit Attributes(编辑属性)”下的“Data Ignore Value(数据忽略值)”。

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④修改参数为“0”,点击“OK”。

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⑤修改后效果如图所示。
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### 如何用 ENVI 裁剪遥感影像中的背景区域 在 ENVI裁剪遥感影像的背景区域可以通过多种方法实现,具体取决于所需的精度以及使用的工具。以下是几种常见的操作方式: #### 方法一:通过矩形规则裁剪 ENVI 提供了一种简单的方式来进行规则裁剪。用户可以选择特定的矩形区域来移除不需要的部分。 - 打开目标影像后,在菜单栏中依次点击 `File` -> `Save As` -> `ENVI TIFF...` 或者类似的导出选项[^1]。 - 接着选择 `Spatial Subset...` 功能,这将允许定义一个子集范围用于裁剪。 - 使用鼠标手动划定感兴趣区域 (Region of Interest, ROI),或者输入具体的坐标完成精确设置。 - 完成上述步骤之后确认保存位置并执行裁剪。 这种方法适用于只需要简单的边界修剪场景,并不涉及复杂的形状调整。 #### 方法二:利用ROI(感兴趣区)进行自定义裁剪 当需要更加灵活地控制哪些部分被保留下来时,则可以借助ROIs功能。 - 启动 **Subset Data From ROIs** 插件[^2]。 - 加载待处理图片作为源素材,随后创建一个新的矢量文件用来描绘希望保持下来的前景对象轮廓线。 - 将此新建立好的图形应用至原图之上从而达到精准剔除非必要背景的目的。 这种技术特别适合那些具有复杂外形特征的研究主体,因为它允许自由手绘任意形态的掩模层。 #### 方法三:基于视图范围快速选取 对于初步探索阶段可能只需粗略查看某一小片领域的情况而言,“按当前窗口显示内容自动截取”的特性非常实用。 - 在软件界面右侧面板找到“Subset By”下拉列表项,挑选其中名为 “Use View Extent” 的条目[^4]。 - 此刻屏幕上会出现可供拖拽改变尺寸边界的方框结构;将其适配到理想方位后再按下确定键结束整个流程。 这种方式最为便捷迅速,不过由于缺乏细调能力所以仅推荐临时测试用途而非正式成果制作环节采用。 ```python # 示例代码展示如何自动化批量化这些过程(假设已安装相应库) import arcpy input_folder = r"C:\path\to\rasters" output_folder = r"C:\path\to\clipped_rasters" arcpy.env.workspace = input_folder raster_list = arcpy.ListRasters() for raster in raster_list: output_name = f"{output_folder}\\{raster.split('.')[0]}_clip.tif" extent = "your_defined_extent" # 替换为实际需求的具体数串表达示例:"XMin YMin XMax YMax" arcpy.Clip_management(raster,extent,output_name,"#", "#", "NONE") ``` 以上脚本片段演示了怎样运用 ArcPy 实现类似任务的大规模重复作业情景下的解决方案思路。 ---
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