parallelStream流和stream对比案例(复制可用)

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#java

于 2024-03-28 16:13:09 首次发布

本文通过实例比较了Java中的parallelStream和stream流在遍历1000个元素列表时的性能差异，指出parallelStream适用于数据处理耗时的任务，而stream则在保证线程安全和顺序性时更适用。

1、说明

案例分别通过parallelStream()流和stream()流对两个个大小为1000的list集合进行遍历,每次遍历花费时间至少为10毫秒，通过比较得出两个流哪位速度更快，相差结果相当大

废话不多说，直接上代码！

2、案例

package org.springblade;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;

public class test {
	public static void main(String[] args) {
		List<String> objects = new ArrayList<>();
		List<String> objects2 = new ArrayList<>();
		//初始化1000
		for (int i = 0; i < 1000; i++) {
			objects.add("s");
			objects2.add("s");
		}

		//分别遍历计算时间
		long start = System.currentTimeMillis();
		objects.parallelStream().forEach(new Consumer<String>() {
			@Override
			public void accept(String s) {
                try {
                    Thread.sleep(10);//毫秒
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
		});
		System.out.println("并行流："+(System.currentTimeMillis() - start));
		long start2 = System.currentTimeMillis();
		objects2.stream().forEach(new Consumer<String>() {
			@Override
			public void accept(String s) {
                try {
                    Thread.sleep(10);//毫秒
                } catch (InterruptedException e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }
            }
		});
		System.out.println("串行流："+(System.currentTimeMillis() - start2));

	}
}