这是什么烂blog？？？格式全没了

最新推荐文章于 2025-08-19 16:56:16 发布
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这篇Blog的内容反复强调格式丢失的问题，作者对于当前的情况表达了强烈的不满。
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FutureInHands
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听说你还在纠结自己没访问量？成不了“博客专家”？
少说，多做。
12-18 2万+
一、提高浏览量的技巧 相信很多人都这么想过：“我文章写的这么好，怎么就没人看呢？”； 或者这样想过：“这文章写得明明比我烂很多，凭什么这么多浏览量？”； 虽然在我看来这是极其严重的内耗，对自己一点帮助都没有，但是自己认认真真写的东西没人看，确实比较打击信心和热情，既然如此，我就在文章开头分享几个提高浏览量的小技巧。但是请你有时间可以把这篇文章看到最后。 1-1、一个博眼球的标题 俗话说得...
Python应用：什么是爬虫？
经年藏殊的博客
07-12 5429
什么是爬虫，以及爬虫的善恶分析，对爬虫君子协议的介绍
《数据结构与算法分析》中文版翻译很烂吗？
cda2024的博客
08-19 401
首先，《数据结构与算法分析》（Data Structures and Algorithm Analysis）是一本由Mark Allen Weiss所著的经典教材。这本书自出版以来，因其内容详实、讲解透彻而广受好评。无论是计算机科学专业的学生，还是希望提升编程技能的工程师，都将其视为必读的经典著作之一。然而，当这本书被引入中国并进行中文翻译时，不少读者反映其翻译质量不尽如人意。那么，具体表现在哪些方面呢？接下来我们将从多个角度来进行详细分析。
稀土掘金这个平台有什么问题？
fe_watermelon的博客
05-10 2881
大家好，我是前端西瓜哥。今天说一说稀土掘金的一些问题。稀土掘金是一个技术博客平台，是程序员发布自己的技术文章、分享知识的地方。其中主要是前端的文章比较多，一是因为前端开发较多，二是前端技术发展迅速，非常多花里胡哨的东西，文章写不胜写。SEO 不好SEO，指的是搜索引擎优化，让网站能够更好地被搜索引擎收录，在更前面的地方展示。搜索引擎公司会通过技术手段（比如爬虫），将互联网上绝大多数可以访问的网页数据保存下来，然后通过各种算法进行处理。然后用户就可以通过关键词，找到包含这些信息的网页。稀土掘金的 SEO 并不
$.ajax datatype默认是什么类型,ajax的dataType有哪些类型？
weixin_42137022的博客
08-05 3488
ajax的dataType有哪些类型？格式为：dataType:"xxx",•"xml": 返回 XML 文档，可用 jQuery 处理•"html": 返回纯文本 HTML 信息；包含的 script 标签会在插入 dom 时执行•"script": 返回纯文本 JavaScript 代码。不会自动缓存结果。除非设置了 “cache” 参数。注意：在远程请求时(不在同一个域下)，所有 POST ...
JPG？GIF？PNG？前端如何选择图片格式？
Roninwz的博客
03-23 966
最近准备给团队传授图片格式的知识，于是开了谷歌，欲找些 PPT 素材，却发现似乎没有人好好写过与图片相关的知识，要么只是照搬一些百科的内容，要么写得太多 CRC、Gamma 之类的专(zhuang)业(B)术语，要么花了大量篇幅介绍它们的全称和历史（知道了全称和历史也不能把图片用得更好啊）。于是我果断自己写一篇。其实，对于 JPG、GIF、PNG 这3种格式的选择，其套路非常简单粗暴——照片用 J...
什么是GC? 什么是GC Tuning,怎么做?
Lang_Ren_g的博客
07-28 1468
GC和GC Tuning GC的基础知识 1.什么是垃圾 C语言申请内存：malloc free C++： new delete c/C++ 手动回收内存 Java: new ？ 自动内存回收，编程上简单，系统不容易出错，手动释放内存，容易出两种类型的问题： 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象（循环引用） 2.如何定位垃圾 引用计数（ReferenceCount） 根可达算法(RootSearching) 3.常见的垃圾回收算法 标记清除(mark sweep) - 位
为什么我觉得Python烂的要死？原因有八
程序员小乐
04-05 942
点击上方 "程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文I have passed your heart, not I don...
为什么有些大公司技术弱爆了？
欢迎关注公众号：【码农突围】，公号后台回复9999，可以获取一份500页的LeetCode刷题笔记。
07-05 890
点击上方“码农突围”，马上关注这里是码农充电第一站，回复“666”，获取一份专属大礼包真爱，请设置“星标”或点个“在看”有网友提问：今年年初，到一家互联网公司实习，该公司是国内行业龙头。不过技术和管理方面，却弱爆了。那里的程序员，每天都在看邮件，查问题工单。这些问题，多半是他们设计不当，造成的。代码写的一团糟，全是复制粘贴，连作者都没改，大家普遍不写注释，也不格式化，代码...
你的博客写了1000篇,但迟迟无人问津？AIGC 时代不改变，注定被淘汰！
愿生于互联网,死于互联网。唯信仰与热爱不可辜负。
05-26 1196
【爆款标题公式总结】如何用AI写出10万+阅读量的文章？ 本文揭秘爆款文章标题的核心公式：痛点标签+情绪调动+悬念设计。通过精准定位用户痛点（利益/情感/人性），结合标签化手法（年龄/星座/职业等）增强代入感。
教你利用多模态视觉大模型做目标检测 Object Detection！制造业能有那些场景使用大模型呢？还看YOLOv8，YOLOv9，YOLOv10，YOLOv11呢，烂怂卷积有啥好看的？
shiter编写程序的艺术
03-17 2691
最近的多模态大型语言模型（MLLMs）在视觉-语言任务（如图像标注和问题回答）中表现出色，但它们缺乏基本的感知能力，即对象检测。在这项工作中，我们通过引入一个新的研究问题——上下文对象检测，来解决这一局限性，即在不同的人机交互上下文中理解可见对象。有一次我在单位汇报的时候，大领导问：深度学习先在还这么落后嘛？每次解决一个问题还要重新训练一个模型？后Sora时代，CV从业者如何选择模型？阿里云学习平台与通义千问。
一个著名的任务调度系统是怎么设计的？
小山博客
06-22 4652
实习生张大胖 这是个代码写得很烂的电商系统，只要运行一段时间，服务器就会出现Out Of Memory。 别人都忙得四脚朝天，于是实习生张大胖被抓了壮丁去研究为什么会出现OOM。 刚入行的张大胖技术水平一般，“装模作样”地看代码，研究日志，请教老员工，一个星期过去了，还是一无所获。 周一例行的项目会议上， 大家似乎要看张大胖的笑话了，没想到他却提了一个歪招：“这个OOM问题非常复杂，一时半会儿也解...
Kotlin or Java?(简单聊聊Kotilin)
qq_39117858的博客
03-10 2133
Kotlin or Java? 结论放前面。根据个人的一些了解和受限于经验和眼界，个人认为kotlin是一门非常有潜力的语言，语法糖真的甜,也可实现和Java的混编。Kotlin Native的实现，可以让Kotlin不单单可以通过运行在JVM上实现跨平台，更可以直接生成对应平台上的二进制可执行文件实现跨平台。 在移动端开发领域，Kotlin Native实现了同一份代码既可以在Android平台也可以在IOS平台上运行。而且Kotlin在被Google官宣作为Android的一级开发语言后，在移动端Ko
深度学习纯小白如何从零开始写第一篇论文？看完这篇豁然开朗！_计算机深度学习如何写出一篇论文
2401_84248681的博客
05-02 1724
论文摘要就是整篇文章和浓缩预览，它被排放在论文的首要位置，也是审稿人首先看的地方。公式：研究的目的和重要性**+研究的方法+得到的研究结果****+结论**⚡️摘要是一整段不要在摘要里出现感情色彩的评价一般在200-300字左右，具体看期刊。
这是一个基于Docker容器化技术实现的企业级私有云文档协作与在线编辑一体化部署解决方案项目_通过精心编排的DockerCompose配置将Seafile开源私有云盘系统与Onl.zip
12-04
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C++编程面向对象核心特性的技术解析：封装继承多态在软件工程中的应用与实现
12-04
内容概要：本文系统梳理了C++的核心基础知识，涵盖面向对象三大特性（封装、继承、多态）、动态内存管理（new/delete与malloc/free的区别）、作用域、引用与指针、类与对象、构造与析构函数、静态成员、常函数、运算符重载、拷贝构造、赋值操作符、单例与工厂设计模式、STL常用容器（vector、list、deque、map、set、unordered_map）及其操作，以及迭代器、算法和函数对象等内容。文章通过代码示例深入讲解了C++中关键机制的实现原理，如多态的虚函数表机制、智能指针替代方案、内存泄漏防范等。; 适合人群：具备C++基础语法知识，有一定编程经验，希望深入理解C++面向对象机制、内存管理和常用设计模式的初中级开发者，尤其适合准备面试或提升系统编程能力的学习者； 使用场景及目标：①掌握C++面向对象核心机制的底层原理与实现方式；②理解常见设计模式在C++中的应用；③熟练使用STL容器与算法进行高效编程；④辨析C++中易混淆概念（如new/malloc、引用/指针、深拷贝/浅拷贝）； 阅读建议：建议结合代码示例动手实践，重点关注类的构造与析构过程、多态实现机制、STL容器的操作特性及设计模式的应用场景，理解其背后的设计思想而不仅仅是语法使用。
能源布线器实现电网的最佳电力分配.zip
12-04
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于物理信息神经网络（PINN）驱动的三维声波波动方程求解方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法将深度学习与物理建模相结合，利用PINN在无需大量标注数据的情况下，通过引入偏微分方程作为物理约束，直接从初始和边界条件出发求解三维声波传播问题，适用于复杂介质中的波动模拟与反演分析。; 适合PINN驱动的三维声波波动方程求解（Matlab代码实现）人群：具备一定数学基础和Matlab编程能力，从事物理仿真、声学、地球物理、计算力学等领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统数值方法（如有限差分、有限元）在高维或复杂边界条件下计算成本高的问题；②探索数据驱动与物理驱动融合的建模范式，提升模型泛化能力和求解效率；③应用于地震波传播模拟、医学超声成像、噪声控制等实际科研与工程场景。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，理解PINN的网络结构设计、损失函数构建及物理约束嵌入方式，动手调试参数并扩展到其他偏微分方程求解任务中，以深入掌握其原理与应用技巧。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
最新发布
12-04
内容概要：本文档介绍了基于3D FDTD（时域有限差分）方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案，重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程，并计算微带结构的回波损耗参数（S11），以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型，精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁仿真，能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包，涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标：① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程；② 分析微带天线的回波损耗特性，优化天线设计参数以提升宽带匹配性能；③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧，拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置，运行并调试提供的MATLAB代码，通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化，从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
我想自学成互联网大神你可以帮我提供一份准确的学习方法及思路吗？
03-23
<think>嗯，用户想自学成为互联网大神，需要一份准确的学习方法和思路。首先，我得理解“互联网大神”具体指什么。可能是指技术大牛，比如全栈工程师，或者是产品经理、数据分析师之类的。用户没有明确说明，可能需要进一步询问，但根据常见情况，可能偏向技术方向。 接下来，用户是自学，所以需要系统化的学习路径。得考虑从基础开始，分阶段推进，每个阶段的关键知识点和资源推荐。同时，学习方法也很重要，比如项目实践、理论结合实践、持续学习等。 要确保回答结构清晰，分步骤说明。可能需要分为几个阶段：计算机基础、编程语言、前端/后端开发、数据库、框架与工具、系统设计、项目实战、持续提升等。每个阶段要列出关键内容，推荐资源，以及注意事项。 还要注意用户可能需要时间管理建议，如何保持动力，遇到问题怎么解决。资源方面，要推荐免费和优质的，比如在线课程平台、书籍、开源项目等。同时，强调实践的重要性，避免只学理论。 另外，用户可能对就业或实际应用感兴趣，所以项目实战和参与开源部分很重要。最后，持续学习的方法，比如关注行业动态、参加社区、构建知识体系，这些都需要涵盖进去。 需要检查是否符合之前的系统指令，比如数学公式的格式，但这个问题可能不涉及太多数学内容，不过如果有的话，要确保正确使用$$...$$。另外，用中文回答，结构清晰，分点说明，确保可靠性和实用性。 可能还需要提醒用户自学需要坚持，设定明确目标，避免贪多嚼不烂。强调基础的重要性，不要跳过基础知识直接学框架或工具。最后，鼓励用户保持好奇心和解决问题的能力。</think>以下是为您量身定制的互联网技术自学路线，采用分阶段渐进式学习框架，结合关键知识点与实战建议： ### 一、基础筑基阶段（3-6个月） $$ \text{知识体系} = \text{计算机原理} \oplus \text{网络基础} \oplus \text{编程范式} $$ 1. **计算机原理** - 二进制/十六进制转换 - 操作系统进程/线程管理（推荐《现代操作系统》） - 内存管理机制与缓存原理 2. **网络基础** - TCP/IP协议栈分层模型（物理层→应用层） - HTTP/HTTPS协议规范（RFC文档精读） - RESTful API设计原则 3. **编程入门** - Python语法精要（列表推导式、装饰器等） - JavaScript原型链与事件循环机制 - 算法复杂度分析（时间复杂度/空间复杂度） ### 二、技术纵深阶段（6-12个月） $$ \forall t \in \{\text{前端},\text{后端}\}, \exists \text{技术栈}(t) $$ 1. **前端技术栈** - React/Vue框架源码解析（虚拟DOM实现原理） - Webpack构建优化策略（Tree Shaking原理） - 浏览器渲染引擎工作原理（关键渲染路径优化） 2. **后端技术栈** - 微服务架构设计（服务发现、熔断机制） - 分布式系统CAP定理验证 - 消息队列实现原理（Kafka日志存储结构） 3. **数据库体系** - MySQL索引B+树结构推导 - Redis持久化机制对比（RDB vs AOF） - 分布式事务解决方案（两阶段提交协议） ### 三、系统架构阶段（持续进阶） $$ \lim_{经验 \to \infty} 架构能力 = \int_{项目}^{时间} 设计模式 \cdot 复杂度控制 $$ 1. **架构设计原则** - 高并发系统设计（C10K问题解决方案） - 容灾与降级策略（混沌工程实践） - 服务网格技术（Istio流量管理） 2. **工程化实践** - CI/CD流水线设计（GitLab Runner配置） - 监控系统搭建（Prometheus + Grafana） - 云原生技术栈（Kubernetes调度算法） ### 四、持续进化机制 1. **知识获取矩阵** | 渠道类型 | 推荐资源 | 学习频率 | |----------------|-----------------------------------|----------| | 深度阅读 | 《设计数据密集型应用》 | 每周5h | | 技术社区 | GitHub Trending、掘金技术社区 | 每日0.5h | | 前沿追踪 | InfoQ架构案例、KubeCon演讲 | 每周2h | 2. **实践验证闭环** ```mermaid graph LR A[开源项目贡献] --> B[技术博客输出] B --> C[方案原型验证] C --> D[生产环境部署] D --> A ``` ### 五、认知升级策略 1. **复杂问题拆解公式** $$ 问题复杂度 = \sum_{i=1}^{n} (模块耦合度 \times 数据规模) $$ - 使用DDD领域驱动设计进行业务建模 - 运用混沌工程进行系统脆弱性检测 2. **技术决策框架** - 技术选型评估矩阵（成熟度/社区活跃度/团队适配度） - 架构演进路线图设计（单体→微服务→Serverless） 建议每日保持3小时深度学习（推荐《Deep Work》工作法），配合周度技术复盘。初期可参与Google Summer of Code等开源项目，后期建议构建个人技术影响力矩阵（技术博客+GitHub项目+会议演讲）。 此路线需根据个人认知节奏动态调整，重点培养第一性原理思维与技术本质洞察力。记住：$$ \frac{d(\text{技术能力})}{dt} = \text{刻意练习} \times \text{认知深度} $$
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