SQL中exists和in的区别 (转)

SQL查询中in和exists的区别分析 select * from A where id in (select id from B); select * from A where exists (select 1 from B where A.id=B.id); 对于以上两种情况,in是在内存里遍历比较,而exists需要查询数据库,所以当B表数据量较大时,exists效率优于in。 1、select * from A where id in (select id from B); in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来。之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表 立即下载

假设如下应用:
两张表——用户表TDefUser(userid,address,phone)和消费表TAccConsume(userid,time,amount),需要查消费超过5000的用户记录。
用exists:
select * from TDefUser
where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid=TAccConsume.userid and TAccConsume.amount>5000)
用in:
select * from TDefUser
where userid in (select userid from TAccConsume where TAccConsume.amount>5000)

通常情况下采用exists要比in效率高。

exists()后面的子查询被称做相关子查询 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是"select 1"的原因,换成"select 6"完全一样,当然也可以select字段,但是明显效率低些)
其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果是ture则输出,反之则不输出.再根据主查询中的每一行去子查询里去查询.

in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出. 

比如用户表TDefUser(userid,address,phone),消费表TAccConsume(userid,time,amount)数据如下:

消费表聚集索引是userid,time
数据(注意因为有聚集索引,实际存储也是按以下次序的)
1   2006-1-1  200
1   2006-1-2  300
1   2006-1-2  500
1   2006-1-3  2000
1   2006-1-3  2000
1   2006-1-4  400
1   2006-1-5  500
2   2006-1-1  200
2   2006-1-2  300
2   2006-1-2  500
2   2006-1-3  2000
2   2006-1-3  6000
2   2006-1-4  400
2   2006-1-5  8000
3   2006-1-1  7000
3   2006-1-2  30000
3   2006-1-2  50000
3   2006-1-3  20000

语句:
select * from TDefUser
where exists (select 1 from TAccConsume where TDefUser.userid=TAccConsume.userid and TAccConsume.amount>5000)

对于userid=1,需要找所有记录,才返回false,与第二个语句的效率差不多
对于userid=2,找到2006-1-3的记录,就返回true,比第而个语句的效率高
对于userid=3,第一条记录就返回true,比第二个语句的效率高

语句
select * from TDefUser
where userid in (select userid from TAccConsume where TAccConsume.amount>5000)

返回空记录集
2
2
3
3
3
3

再判断

语句
select * from TDefUser
where userid in (select userid from TAccConsume where userid=TDefUser.userid and amount>5000)

对于userid=1,需要找所有记录,返回空记录集,比较判断
对于userid=2,需要找所有记录,返回记录集
2
2
,比较判断
对于userid=3需要找所有记录,返回记录集
3
3
3
3
,比较判断

表中如果没有聚集索引,对exists每个userid查找的条数都不同,但都是<=第三个语句需要扫描的条数,极端的(比如>5000的都是在最后)与第三个语句效率相似,一般的比第二个语句快,所以说,“一般”exists比in效率高

 
innovus:set_clock_latency与insertion_delay 当1ns clock latency设置在capture上,在report_timing报告中体现在other end arrival time以及capture clock path的Arrival Time上。因为-1ns的insertion delay存在,所以skew group报告中显示的Arrival (ns)是减1ns的结果,即1.819-1=0.819 ns。CTS阶段create_ccopt_clock_tree_spec之后,spec中会产生对应的insertion_delay命令。 阅读详情

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