Guropi安装+conda配置Python环境

本文详细介绍如何通过Gurobi官网注册学术账号并下载软件,随后在校园网环境下完成Gurobi的安装与配置,包括如何利用conda进行环境设置。

Guropi安装+conda配置Python环境


1、在guropi官网上注册账号,使用学术账号(学校邮箱)。
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2、在下载中心下载guropi(如果想在conda直接安装,这一步可以略去)
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3、下载中心页面下拉申请license
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4、将得到的申请凭证复制后输入终端(win:cmd),注意要用校园网!
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5、在校园网环境下配置guropi,在anaconda prompt命令行中输入

conda config --add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi"
conda install gurobi 

五步完成guropi配置,一定要注意是在校园网环境!

Miniconda 是一个轻量级的 Conda 发行版,它可以帮助您管理 Python 包以及依赖项,并允许创建隔离的虚拟环境。以下是 Miniconda 配置 Python 环境的基本步骤: ### 安装 Miniconda 1. **下载安装包** 访问 [Miniconda 官方网站](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html),选择适合您操作系统的版本并下载。 2. **运行安装程序** 根据操作系统不同,按照提示完成安装过程。Windows 用户可以直接双击 `.exe` 文件;MacOS 和 Linux 用户需要通过命令行运行安装脚本。 3. **初始化 conda** 安装完成后,在终端输入 `conda init` 命令来设置 shell 初始化文件以便每次启动终端时自动激活 conda。(某些系统可能已经自动完成了这一步) 4. **验证安装是否成功** 输入 `conda --version` 检查是否有输出正确的版本信息。 ### 创建新的 Python 虚拟环境 ```bash # 使用特定版本Python创建新环境 conda create -n myenv python=3.x # 切换到该环境中工作 conda activate myenv ``` 这里 `-n` 参数后的名称代表这个新建环境的名字 (`myenv`) ,您可以自由命名;而后面的数字部分表示所指定使用的 Python 版本号(如 `python=3.8`)。如果省略此选项,则会默认采用最新稳定版。 ### 添加所需的软件库 进入刚刚建立好的环境中之后,可以继续添加必要的第三方模块了: ```bash conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn tensorflow... ``` 以上就是使用 Miniconda配置 Python 开发环境的大致流程啦! #### 注意事项: - 如果你需要删除不再需要的环境,只需简单地执行 `conda env remove --name <environment_name>` 即可; - 若要列出所有已有的环境列表,请键入 `conda info --envs` 或者简写的 `conda env list`.
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