Spark Worker原理解析

最新推荐文章于 2021-12-21 16:55:28 发布
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#spark #Worker

本文深入探讨了Spark中Worker节点启动Driver与Executor的内部机制，包括Driver失败后的重启流程及Worker与Master之间的交互细节。

1.Spark源码剖析
2.Worker启动Driver源码
3.Worker启动Executor源码
4.Worker与Master交互

这里写图片描述
一：worker启动driver内幕和流程机制

1， Cluster中的Driver失败的时候，如果supervise为true，则启动该Driver的Worker会负责重新启动该Driver

2， DriverRunner启动进程是通过processBuilder中的process.get.waitFor来完成；

3， ExecutorRunner启动进程与DriverRunner类似：通过processBuilder中的process.waitFor来完成；

spark工作节点之Worker原理剖析
crazy246的专栏
04-18 3182
       这节我们讲讲Worker，Worker 计算资源的实际贡献者，他要向Master汇报自身拥有多少cpu core和memory, 在master的指示下负责启动executor，executor 是执行真正计算的苦力，由master来决定该进程拥有的core和memory数值，Master  掌管整个cluster的资源，主要是指cpu core和memory，但Master自身并不...
Spark底层原理详细解析
JavaShark的博客
05-27 2637
Spark简介 Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群。 Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行，有1400多位大牛贡献了代码。整个Spark框架源码是一个巨大的工程。下面我们一起来看下spark的底层执行原理。 Spark运行流程 具体运行流程如下： SparkContext 向资源管理器注册并向资源管理器申请运行E
Spark分析之Worker
weixin_33694620的博客
07-05 180
override def preStart() { webUi = new WorkerWebUI(this, workDir, Some(webUiPort)) webUi.bind() //创建并绑定UI registerWithMaster() //注册到Master } def tryRegisterAllMasters() { fo...
Spark2.2 Worker原理剖析图解及源码剖析
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Worker原理剖析图解 LaunchExecutor()源码剖析
Spark源码解读之Worker剖析
不清不慎的博客
07-28 564
在上一篇中我们剖析了Master的工作原理，这节我们接着来剖析Worker的工作员原理，Worker主要包括两部分的工作，启动Executor和启动Driver，然后向Master发送注册启动消息。 下面是Worker的工作流程图： 在Application向Master注册之后，Master会发出命令启动Wroker，在Worker节点启动之后，它会调动内部的两个方法LaunchDriv...
Spark之Worker工作原理
qq_34993631的博客
01-27 1310
Spark之Worker工作原理 当一个Spark上的Application要启动的时候，Master就会发送使用调度算法给Application分配资源，也就是将Application所需要的资源分摊到Worker上面以保证分布式的计算。同时Master还会给Worker发送消息让它去启动Driver（Yarn-Client模式下），和Executor。同时Executor的反向注册与Driv...
大数据Spark系列之Spark深入原理解析
飞翔的博客
10-24 908
1、spark的shuffle过程 父RDD中同一分区中的数据按照算子要求重新进入子RDD的不同分区中； 中间结果写入磁盘； 由子RDD拉取数据，而不是由父RDD推送； 默认情况下，shuffle不会改变分区数量。 2、spark的宽窄依赖 窄依赖：一个父RDD的分区被子RDD的一个分区使用。1个子RDD的分区对应于1个父RDD的分区，比如map，filter，union等算子。 宽依赖：一个父RDD的分区被子RDD的多个分区使用。宽依赖一般是对RDD进行groupByKey，reduceByKey，sor
spark技术原理
05-10
本教程基于华为的学习资源，旨在从基础到高级，深入解析Spark的技术原理，适合不同水平的学习者进行探讨。 首先，我们要理解Spark的核心概念——弹性分布式数据集（Resilient Distributed Datasets, RDD）。RDD是...
Spark技术内幕 深入解析Spark内核架构设计与实现原理 百度云pdf 张安站
11-19
《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》是张安站所著的一本深度剖析Spark核心架构和实现细节的专业书籍。Spark作为大数据处理领域的热门框架，以其高效、易用和可扩展性备受青睐。这本书旨在帮助...
Spark运行原理及任务调度源码解析(基于Spark3.0)
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08-07 860
Spark运行模式 可以在本地多线程运行 伪分布式运行 Yarn运行模式 Mesos运行模式 基本概念 1.application 也就是API用户编写的程序,这个程序是分为两部分执行的,一部分是放在Driver端执行的,用于驱动整个程序运行的逻辑,还有一部分是放在各个节点上,让集群协同计算的部分 2.Driver Driver在Spark中是用户定义在main方法中,驱动整个Spark程序运行创建SparkContext,为Spark的运行创建环境,负责计算资源的申请,销毁,任务的监控分.
Spark Worker原理
02-07 699
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Spark 中 Work 的主要工作
weixin_59295776的博客
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主要功能：管理当前节点内存，CPU的使用状况，接收master分配过来的资源指令，通过ExecutorRunner启动程序分配任务，worker就类似于包工头，管理分配新进程，做计算的服务，相当于process服务。 需要注意的是： 1）worker会不会汇报当前信息给master，worker心跳给master主要只有workid，它不会发送资源信息以心跳的方式给mater，master分配的时候就知道work，只有出现故障的时候才会发送资源。 2）worker不会运行代码，具体运行的是Executor
Spark中的Master和Worker
Queen0809的博客
04-21 2391
Master和Worker集群资源管理 1.Master是spark中资源调度系统的Leader，管理整个集群的资源信息，类似于yarn中的ResourceManager 2.Worker是spark中资源调度系统的slave，管理所在结点的资源信息，类似于yarn中的NodeManager 3.在standalone模式下，Master和Worker是必须启动的 ...
Spark系列(八)Worker工作原理
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工作原理图 源代码分析 包名：org.apache.spark.deploy.worker 启动driver入口点：registerWithMaster方法中的case LaunchDriver 1 caseLaunchDriver(driverId,driverDesc)=>{ ...
Spark源码——Worker原理
阿松的博客
12-14 651
解释： 1、master要求worker启动driver和executor 2、worker启动driver的一个基本的原理，worker会启动一个线程DriverRunner，然后DriverRunner会去负责启动driver进程，然后在之后对driver进程进行管理 3、worker启动executor的一个基本的原理，worker会启动一个线程ExecutorRunner，然后ExecutorRunner会去负责启动executor进程，然后在之后对executor进程进行管理 4、driver首.
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心行如一，无远弗届的博客
03-07 530
worker工作原理：1.Master要求Worker启动Driver和Executor。（LaunchDriver和LaunchExecutor）2.worker内部会启动一个线程DriverRunner，它会去负责启动Driver进程并进行管理。3.worker内部会启动一个线程ExecutorRunner，它会去负责启动Executor进程并进行管理。4.Executor找到对应Driver...
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kongshuchen的博客
07-26 1656
Master在启动的时候，会调用LaunchDriver和LaunchExecutor方法，要求Worker启动Driver和Executor。 在Worker内部，接收到消息后，会调用DriverRunner，它的内部启动了一个线程，去创建Driver的工作目录，创建好工作目录后，封装启动Driver的命令，用ProcessBuilder启动Driver。Worker启动Driver的一个基本原
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刚刚接触Spark的时候对这些概念没有好好思考，走马观花似的扫过去了，后面碰到master、worker、executor和driver的时候，也就没想太多，最近刚刚跑通了一个spark项目，准备好好研究一下程序的运行原理，却突然发现对于master、worker、executor和driver一知半解，对这些概念没有很好地理解，实在难以深入学习spark，于是，查了一些资料，做了一些简单的记载供...
spark源码解析-worker启动
missv5的博客
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1.概念 worker是执行任务的真正服务，它可以管理多个executors，并向master汇报任务的执行情况，现在让我们看看它的启动过程。 由于worker启动过程和master启动过程有一定相通之处，所以在阅读本文之前，请先阅读master的启动过程。 2.worker启动 在启动spark时，需要执行脚本sh start-slaves.sh,其最终是调用org.apache.spark.d...
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