【Docker学习总结】16.Docker容器的数据卷

Docker容器的数据卷

定义：

1.数据卷使经过特殊设计的目录，可以绕过联合文件系统，为一个或多个容器提供服务。
2.数据卷设计的目的，在于数据的持久化，他完全独立于与容器的生命周期，因此，Docker不会在容器删除的同时删除其挂载的数据卷，也不会存在类似的垃圾收集机制，对容器引用的数据卷进行处理。

数据卷的架构理解：

1.独立于docker的存在。存在与宿主机中。与docker容器的生存在周期是分离的。
2.本质上存在于宿主机的文件系统中
3.docker数据卷可以是目录，也可以是文件。
4.docker容器可以利用数据卷的技术可以与宿主机进行数据共享。
5.同一个目录或者文件，可以支持多个容器的访问。实现了容器间的数据进行交换。

特点:

1.数据卷在容器启动时初始化，如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据，这些数据会拷贝到新初始化的数据卷中。
2.数据卷可以在容器之间共享和重用
3.可以对数据卷里的内容直接进行修改
4.数据卷的变化不会影响镜像的更新
5.数据卷会一直存在，即使挂载数据卷的容器已经被删除

数据卷的使用：

 演示：

可以看出命令在本机创建了datavolume目录，在容器里面创建了data目录

可以看到在容器中添加的数据信息，在宿主机的数据卷目录同样可以查看！

我们可以通过docker inspect 容器ID/容器名的方式查看docker容器是否存在数据卷！

没有挂载数据卷的容器是下面这样的：

 

演示：

 

为容器创建只读权限的数据卷，所以该容器不能在数据卷目录创建文件，但是可以查看数据卷里面的文件！

使用docker inspect 容器名/容器ID 查看信息：

可以看到该容器的写权限是false！ 

 

 

演示：

镜像文件内容：

mkdir /root/dockfile/df_test/

cd  /root/dockfile/df_test/

vim Dockerfile

FROM ubuntu:14.04

VOLUMES ["datavolume1","datavolume2"]

CMD /bin/bash

创建镜像：

 

使用新创建的镜像运行一个容器：

我们可以看到数据卷目录

 

同样的使用docker inspect 容器名/容器ID 命令查看数据卷信息

 用该镜像运行第二个容器：

docker inspect 容器名/容器ID 查看数据信息

我们可以看到2个不同的容器在宿主机上映射的文件目录是不一样的，所以这种dockerfile的方式创建的数据卷是没办法共享的！