深圳房产之一——直播思考

深圳房产市场分析,探讨供求关系、房价支撑因素及未来走势。深圳楼市仍有10年增长潜力,上半年龙华区房价下跌,恒裕滨城二期因稀缺性领涨。下半年市场预计分化,碧海或成刚需机遇。豪宅形成关键在于地段、圈层共识、品质及稀缺性。国家城镇化进程影响城市格局,关注深圳湾、前海等区域发展。


深圳房产思考
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1.供求关系

1.深圳核酸2000w,一共1000w套房子,189w商品住宅,500W农民房、98W公寓、剩余为其它产权房子。

2.房屋居住属性:
居住、学位、圈层、投资、金融。

3.支撑房价的是什么?
地段、地段还是地段!!!

2.

2.为什么深圳楼市还有10年?

3.整个深圳上半年涨降?

1.龙华全面下跌
2

4.国家发展

城镇化-中心化-去中心化

领涨型、跟涨型、滞涨型

5.恒裕滨城二期为啥领涨?

存量中的最后一片土地。

6.深圳下半年二手房行情?

分化、下跌、迷茫!

7.碧海是刚需逆袭机会

1.面貌比较新
2.靠近大铲湾、具有企鹅岛
3.承接外溢

2.豪宅形成条件

1.地段

独一无二核心规划地段

2.圈层达成共识

富人区而不是网红区

3.房产品质

五星级品质

4.稀缺性

5.圈层的成长性

新钱、老钱、沉淀钱。是否会有新钱融入!

3.区域产品的时期

初期:前海新房
中期:深圳湾
晚期:好学校的老破小

4.房产中的

在金融属性+升值属性+杠杆

5.站在巨人肩膀

https://github.com/shengcaishizhan/kkndme_tianya

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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