TensorFlow.NET--数据类型与张量详解

一、数据类型

• TensorFlow本质上是一个深度学习的科学计算库，这个库的主要数据类型为张量，所有的运算都是基于张量数据进行的操作，跟复杂的网络模型也只是一些基础运算的组合拼接，只有深入理解基本的张量运算，才能在各种深度学习的网络模型中游刃有余，开发出价值、有创意的算法模型。
• TensorFlow数据类型的种类
  • 数值类型

        //数字类型
        var x = tf.Variable(10,name:"test");  
    

  • 字符串类型

         //字符串类型 
         var str = tf.Variable("xiaofang", name: "carcha",dtype: tf.@string);  
    

  • 布尔类型

        //bool 类型
        var bol = tf.Variable(true);
    

二、张量详解

• 详解
  • 张量类似于Numpy中N为数组对象NDArray，TensorFlow中数据的基本单位就是张量。二者都是多维数组的概念。我们可以使用张量表示标量 (0维数组)，向量（1维数组），矩阵（2维数组）。
• 条件
  • C# 控制台应用程序
  • 安装NuGet包
• 步骤
  • 安装NuGet包

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