Anaconda 国内常用镜像地址

最新推荐文章于 2025-05-13 23:23:24 发布
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文章标签： anaconda
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Anaconda 镜像地址

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ //阿里
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ //清华
http://pypi.douban.com/ //豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ //华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ //山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ //中国科学技术大学

更换方法

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

#查看更换之后的信息
conda info
记录 | 给anaconda配置国内镜像源
极智视界
01-30 1220
记录 | 给anaconda配置国内镜像源
国内常用镜像源地址【附配置方式pip and conda】_清华源镜像地址
2401_84009300的博客
04-22 879
这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新**
Anaconda安装及pip镜像配置
2401_86489187的博客
08-08 3493
首先，看anaconda是否自动配置了环境变量(这个命令的意思是重载bash环境配置文件，以此更新环境变量)检查conda是否添加到了环境变量中，输入conda，如果conda命令找到，则不需要添加环境变量；我比较推荐直接使用Miniconda，以下安装也是默认使用Miniconda（实际两者安装步骤是一样的）在最后面添加，这个是根据自己的anaconda3安装路径填写，不要直接复制，具体安装路径在安装中有显示。这里第一行是自动配置环境变量，第二行是注册默认的python版本，点击。
Anaconda-2023版 下载安装配置(国内镜像+图文详解)
优快云_Admin0的博客
10-26 8516
有些人可能会想，我本地已经有Python了，编辑器也有PyCharm或者别的编辑器了，为什么还要下载Anaconda呢？可能你就要看看本篇文章了。 Anaconda 是跨平台的，版本众多，小伙伴们按需下载。本文是Win11系统对于国内小伙伴，推荐使用国内镜像下载，因为下载会快很多。链接失效请私信联系博主。
Anaconda配置镜像源 (超详细版)
xieziyu2003的博客
04-04 6909
由于Conda默认的下载源远在海外，因此如果处在特定区域内，使用conda进行python包的安装时速度会非常慢，这个时候就需要从国内镜像源进行下载。本文将先介绍如何对Anaconda配置镜像源，然后再介绍常见的镜像源网址。声明：本教程以实践为主，理论为辅。本教程需要的基础：会安装并简单使用Anaconda。
手把手教你给Anaconda换镜像源（下载速度直接起飞！）
最新发布
jiushiapwojdap的博客
05-13 865
症状：各种CERTIFICATE_VERIFY_FAILED解法：关闭SSL验证（临时方案）换源这个操作看似简单（不就是改个配置文件嘛），但实际配置时各种妖魔鬼怪问题层出不穷。记得我第一次配置时，因为Windows隐藏文件扩展名的设置，把文件存成了.condarc.txt，结果折腾了一下午（说多了都是泪）…现在你只需要跟着这篇指南step by step操作，5分钟就能搞定。从此告别conda install时泡咖啡等进度的日子，让环境配置真正实现"光速安装"！
Anaconda 国内镜像源
qq_38614074的博客
06-13 1万+
通过合理配置 Anaconda 的镜像源，我们可以大大提高在国内使用 Anaconda 和 conda 时的效率和体验。无论是添加新的镜像源，还是查看和修改当前的配置，都可以通过简单的命令完成。希望本文能帮助你更好地使用 Anaconda 和国内的镜像源。
anaconda的镜像地址
zhenpeanut的博客
02-12 794
下载地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
Anaconda各种版本镜像下载地址
wolfcsharp的博客
09-21 4206
官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/ 清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D 转自：https://blog.youkuaiyun.com/yuejisuo1948/article/details/81043823 ...
【2023-05 更新】15 个 Anaconda 国内开源镜像站！
热门推荐
我才是一卓的博客
06-03 5万+
北京外国语大学开源软件镜像站 https://mirrors.bfsu.edu.cn/ 注：**强烈推荐！！！**2020-05-02 上线，清华大学开源软件镜像站的姐妹站，下载体验极佳，再也不用忍受清华源永远下不完的 pytorch 了。 channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirror
anaconda镜像
aichengcan1181的博客
03-30 1968
下载一个包老是下载不下来，于是放弃了官方版改为国内镜像。 清华镜像 （打开Anaconda Prompt 或者 打开cmd，运行下面的命令） conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_url...
anaconda：更换conda的镜像源
04-02
Anaconda镜像源就是为了解决这一问题而存在的，它允许用户通过国内服务器快速下载Anaconda提供的各种包和更新。本文将详细介绍如何在Anaconda中更换镜像源，特别是如何将默认的conda源更换为清华大学的镜像源。 ...
清华镜像源地址整理，包含python包镜像源，Anaconda镜像源等
11-07
这些地址可能覆盖了Python包管理工具pip、Anaconda的conda以及其它常用开源软件的镜像源。由于互联网环境不断变化，镜像源的地址也可能会发生变更，因此文档中提供的信息是有时效性的。 对于希望提升软件包下载效率...
anaconda镜像源文件位置_Anaconda的安装以及修改镜像地址
weixin_39598568的博客
01-12 3359
环境这种问题确实玄学 好多时候都是碰碰运气，以后经量把这些过程记录下来 再使用的时候就不用再到处找了1.Anaconda是什么？简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：(1)Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个...
Anaconda各个版本的下载镜像地址
xxx
05-26 8595
一般下载东西都是建议从官方网站下载，但是有些被墙的原因等等原因，导致下载缓慢或者失败，今天访问Anaconda官方网站，发现失败，所以找了几个镜像地址，以供大家学习下载。注：清华的那个镜像已经停止对Anaconda镜像服务 地址1：https://repo.continuum.io/archive/ 地址2： ...
windows下安装pytorch环境
qq_44902159的博客
10-03 925
Windows下pytorch安装与环境配置 目录 1.前言 2.安装python环境 3.安装pytorch 前言 祝大家双节快乐。假期要开始学习搭建神经网络了，于是打算将自己的pytorch环境搭建过程记录下来。 安装python环境 记得在安装第一步选择自动添加环境变量 1.在官网下载python 在官网的下载地址下载python的可执行文件。 pip是python安装后自带的包管理器，在windows的cmd下使用pip命令安装flake8(Python静态代码检查工具)和yapf(python代
anaconda 镜像地址
gaoqiang1112的博客
03-27 309
channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/ show_channel_urls: true 可以用指令 set 也可以 去修改c盘user下 .con...
anaconda国内镜像设置
03-27
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何配置Anaconda国内镜像源的问题。首先，我得回顾一下用户提供的引用内容，确保信息准确。 根据引用[1]，用户提到国内镜像源可以解决下载速度慢的问题，并提到需要了解有哪些镜像源、如何查看和设置。引用[2]指出Windows和Linux配置方法相同，使用conda命令，比如查看现有源和添加清华源。引用[3]则提到用户遇到下载失败的问题，特别是pip和conda的区别，可能需要同时配置两者的镜像。 接下来，我需要整理步骤。首先，列出常用的国内镜像源，如清华、中科大、阿里云等。然后，分步骤说明如何查看当前源、添加新源、移除默认源，以及配置.condarc文件的位置。同时，需要提醒用户可能需要恢复默认源的方法，以及配置pip镜像源，因为用户提到pip下载失败的问题。 需要注意的是，不同系统的配置文件路径可能不同，比如Windows在用户目录下，而Linux在~/.condarc。另外，添加多个镜像源时，优先级问题也需要说明，确保用户了解通道顺序的影响。 最后，生成相关问题，比如如何移除镜像源、恢复默认，或者配置pip镜像，这些是用户可能进一步询问的内容。确保回答结构清晰，步骤详细，避免使用复杂术语，让用户容易跟随操作。</think>### Anaconda国内镜像源配置教程 #### 一、常用国内镜像源列表 - **清华大学镜像源** ```bash https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` - **中国科学技术大学镜像源** ```bash https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ ``` - **阿里云镜像源** ```bash https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/ https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/free/ ``` [^1] #### 二、配置步骤（Windows/Linux通用） 1. **查看当前镜像源** 输入命令查看已配置的镜像源： ```bash conda config --show channels ``` [^2] 2. **移除默认镜像源（可选）** 若已存在国外默认源，建议先移除： ```bash conda config --remove-key channels ``` 3. **添加国内镜像源** 以清华大学镜像源为例，依次执行以下命令： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ ``` 4. **设置检索优先级** 镜像源按添加顺序排列，越靠上优先级越高。可通过以下命令调整： ```bash conda config --set channel_priority strict ``` 5. **验证配置** 再次运行 `conda config --show channels`，检查镜像源是否生效。 #### 三、配置文件位置 - **Windows** `C:\Users\<用户名>\.condarc` - **Linux/macOS** `~/.condarc` 手动编辑此文件可修改或添加镜像源。示例内容： ```yaml channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults ``` #### 四、恢复默认镜像源 如需恢复为官方源，执行： ```bash conda config --remove-key channels ``` #### 五、补充：配置pip镜像源（可选） 若仍需通过pip安装包，可单独配置pip镜像： ```bash pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ```
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