Windows 10 TensorFlow-GPU 1.14 CUDA10 cuDNN v7.4 python 3.6，安装总结

最新推荐文章于 2025-05-07 14:17:48 发布

那个发光的

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分类专栏：软件安装文章标签： tensorflow anaconda

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/FuYuankun_haut/article/details/119849395

版权

1.写在开始

由于重装了系统，清除了所有的东西，需要再次安装。
整理一下tensorflow-gpu 1.14的安装过程，往常都是记录到记事本上，很不方便。遂发帖记录，方便后期查看。
有些版本说需要visual studio，本次安装时是新的Windows系统，未安装vs，成功运行。

tensorflow对应cuda，cudnn，python版本查询：https://tensorflow.google.cn/install/source
tensorflow-gpu 1.14对应cuda10，cudnn >=v7.1.0，python 3.3-3.7。

需要下载的文件：

下载链接如下：

Anaconda5.2.0。
源自清华
地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
pycharm选择社区版
社区版不用激活，此次选择社区版
社区版：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
CUDA
注意对应版本！
CUDA10：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
cudnn
注意对应版本！tensorflow-gpu 1.14对应cuda10，cudnn >=v7.1.0，本次选择cudnn=v7.4.2。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
需要注册Nvidia账号，按照要求注册即可。

安装选项：
安装路径可以更改，本次选择路径为：D:\Anaconda3。

保险起见，决定自行添加环境变量
□Add Anaconda to my PATH environment variable 不勾选
■Register anaconda as my default Python 3.6可以选择勾选。

安装完成，如下添加环境变量:
在这里插入图片描述
点击下图新建，添加左侧的三个环境变量：
分别为：
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin

Win+R输入cmd，回车；
输入：conda -V，回车；
出现以下图片说明成功。
在这里插入图片描述

为了保证下载速度，更换为国内镜像源。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

conda info

可以看到以下窗口，aliyun排在首位，说明源地址更换成功。
在这里插入图片描述

首先创建虚拟环境：

conda create -n  tfgpu   pip python=3.6.4.  #tfgpu可自己更改

激活环境

 activate tfgpu

回车后出现