百度竞价推广的十大误区

当前中小企业在互联网上的飞速发展,不可否认的是百度竞价推广的确给到了不少的帮助。而提到百度竞价,听说最多的是如何创建账户、撰写创意、挑选关键词等,但企业有时候把基础工作都做到位了,也依然容易陷入一些误区,导致方向错误,效果仍旧不理想。

为了避免企业主再踩雷,米可梳理出了百度竞价的十大误区,作为参考。

误区一:百度竞价的排名不是价格决定的

百度竞价质量包含了三个主要因素:

① 用户体验:无论是搜索引擎优化还是百度竞价推广,都是以客户体验为主,做好了用户体验才可以更好的展现给互联网上的用户,让用户浏览到有价值的内容才是搜索引擎的最终目的。

② 点击率:网站的点击率从一方面可以解释网站的部分能力,因为虽然同样是竞价,网站质量不同,竞价的标题和描述不同给互联网上的用户展示出的吸引力也是不同的。

③ 信用度:这是一个很小的部分,但也是总评分中的一部分,网站加入百度竞价的时间可以说明企业的信誉度。

误区二:关键词越多越好

有的东西是需要适可而止的,多了就是滥,要的是精致。因为除了标题外,创意才是最能提高用户转化率的,清晰明了的创意有利于引进有需求的客户,如果创意模棱两可,客户就会不理解。

误区三:只要关键词投放好,效果就一定会好

投放搜索广告,最终是为了获取到精准的优质流量。但流量进来了一定会产生咨询吗?答案是否定的。整个推广过程是需要多个环节的多个人员进行配合才能取得成功的,这是多个重要因素共同影响推广的结果。

误区四:移动端没效果,没必要做

今时今日,移动端搜索的流量是远超PC端的,掌握移动端的特点就掌握了商机。移动端的推广思路也与PC端有所不同,不同的浏览设备、不同的屏幕大小,决定了广告位和广告展示方式都不尽相同。那当设置不当时,就会导致大量移动端广告费被浪费,产生移动端没有用的假象。

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误区五:忽视同行的变化

同行的信息是需要关注的。比如关键词的投放、创意的撰写、网站文案以及产品价格等等都包含在内。这些都可以和企业的卖点产品进行借鉴和融合。

误区六:百度竞价的工作不仅是修改关键词和更新创意

百度竞价管理是一项非常细致的工作要求百度竞价管理人员必须有足够的耐心来进行数据分析,并根据数据分析对账户进行相应的调整。调整账户目的是降低销售成本。

误区七:百度竞价排名不一定第一才是最好的

关键词排名越高误点击的次数也越多,意味着成本也越高。如果企业希望在关键词检索的结果页面排名第一,自然要比后几名付出更多代价,因为收费的关键词广告所拼比的就是谁支付的费用更多,和网站的专业水平没有直接关系,不过排名第一并不见得最终一定会有很好的效果。

误区八:目标定的过于大

部分企业会对百度竞价推广寄予过大的期望。就算企业自身基础很弱,实力小,但目标却非常大,定的期望值太高。比如明明只有几百万的销售额,却希望通过百度竞价推广,一下子提升企业的销量和品牌的影响力,几年内就想到行业第一。这是完全不切实际的。

误区九:不能坚持,经常改变方向。

有的企业急于求成,在做百度竞价推广后,如果一时半会没有看到期望的效果,就以为制定的策略不对,于是经常改变策略和方向。却不知道做竞价推广是需要长期坚持,日积月累,一步步地实现策略,达成目的,而不是一朝一夕就能完成的。这就像挖井,如果今天挖一个,明天又换地方挖一个,最后肯定什么都得不到。

误区十:期望过高,把竞价推广公司当成无所不能的“诸葛亮”

有的企业会不切实际地认为竞价推广公司无所不能,包治百病。都把推广公司当成“诸葛亮”,幻想着有了“军师”,就能让企业像刘备一样空手套荆州而不耗费一兵一卒。但是俗话说的好:谋事在人成事在天,机会也不是想有就有的,好的竞价推广公司能发现良机,但不能硬生生地制造出一个良机。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/67c535f75d4c 在机器人技术中,轨迹规划是实现机器人从一个位置平稳高效移动到另一个位置的核心环节。本资源提供了一套基于 MATLAB 的机器人轨迹规划程序,涵盖了关节空间和笛卡尔空间两种规划方式。MATLAB 是一种强大的数值计算与可视化工具,凭借其灵活易用的特点,常被用于机器人控制算法的开发与仿真。 关节空间轨迹规划主要关注机器人各关节角度的变化,生成从初始配置到目标配置的连续路径。其关键知识点包括: 关节变量:指机器人各关节的旋转角度或伸缩长度。 运动学逆解:通过数学方法从末端执行器的目标位置反推关节变量。 路径平滑:确保关节变量轨迹连续且无抖动,常用方法有 S 型曲线拟合、多项式插值等。 速度和加速度限制:考虑关节的实际物理限制,确保轨迹在允许的动态范围内。 碰撞避免:在规划过程中避免关节与其他物体发生碰撞。 笛卡尔空间轨迹规划直接处理机器人末端执行器在工作空间中的位置和姿态变化,涉及以下内容: 工作空间:机器人可到达的所有三维空间点的集合。 路径规划:在工作空间中找到一条从起点到终点的无碰撞路径。 障碍物表示:采用二维或三维网格、Voronoi 图、Octree 等数据结构表示工作空间中的障碍物。 轨迹生成:通过样条曲线、直线插值等方法生成平滑路径。 实时更新:在规划过程中实时检测并避开新出现的障碍物。 在 MATLAB 中实现上述规划方法,可以借助其内置函数和工具箱: 优化工具箱:用于解决运动学逆解和路径规划中的优化问题。 Simulink:可视化建模环境,适合构建和仿真复杂的控制系统。 ODE 求解器:如 ode45,用于求解机器人动力学方程和轨迹执行过程中的运动学问题。 在实际应用中,通常会结合关节空间和笛卡尔空间的规划方法。先在关节空间生成平滑轨迹,再通过运动学正解将关节轨迹转换为笛卡
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