如何找到土蜂蜜销售渠道?

在帮助很多蜂蜜从业者策划他们的生意的时候,我发现决定蜂蜜生意利润只有三个关键点,把这三个关键点做好,你的蜂蜜生意就会非常赚钱!

1、成交率:蜂蜜赚钱机器的润滑剂

成交率就是:今天你有100个潜在客户在你的面前(商店里,微信上…),你能成交几个人,你能成交5个人,你的成交率就是5%,你能成交1个人,你的成交率就是1%,如果你的成交率很低,来的潜在客户越多,对你来说越是浪费;这个时候,你的首要任务是优化你的成交率,提升你的成交率;这是决定蜂蜜生意利润的第一个关键点。

2、客户终身价值:蜂蜜赚钱机器的加速器

客户终身价值就是:一个客户一生能给你带来多少利润。

如果你跟客户成交一次,赚了100元,之后就没有了;那对你来说,这个客户的终身价值就只有100元;如果你通过各种营销手段,让你的客户持续购买你的产品,可能他买一年,你就在他身上赚2000元,买10年就是2万元;这样的话,这个客户的终身价值就非常大了;

所以你要不断地让你的客户重复消费,不光可以买你的蜂蜜,也可以买蜂王浆、蜂花粉等其他蜂产品,不光可以买蜂产品,后期你如果生产研发其他产品,他仍然可以购买,成为你的客户;只有这样,你才能拉长客户终身价值。这是决定蜂蜜生意利润的第二个关键点。

3、抓潜数量:蜂蜜赚钱机器的原动力

抓潜数量就是:你能抓到多少潜在客户的联系信息,比如:微信号、电话号…

这需要你去大量的做推广,无论是互联网上,还是线下的宣传,获取更多的潜在客户;

当你提升了你的成交率,拉长了客户终身价值,你就需要获取更多的潜在客户了,只有你的潜在客户足够多,你的蜂蜜生意赚钱机器才会高速运转;

成交率、客户终身价值、抓潜数量,这三个关键点非常重要,但是你一定要按照这个顺序去优化,就是先提升成交率、再拉长客户终身价值,然后在提高抓潜的数量;只有这样:你的生意利润才能稳步,快速增长;

三个关键点分享完毕,希望给你启发与灵感

【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究(Python代码实现)内容概要:本文介绍了基于变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用,采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解,降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量;随后通过CNN提取各模态的局部特征;最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系,实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度,尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据,具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员,尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标:①应用于日前、日内及实时负荷预测场景,支持智慧电网调度与能源优化管理;②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考;③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码,深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程,通过实验调试参数(如VMD的分解层数K、惩罚因子α等)优化模型性能,并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
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