Python字符串方法详解

本文全面介绍了Python中字符串的创建、常见操作,包括去除空格、搜索与替换、测试与替换、分割、连接及切片等实用技巧。适用于初学者和进阶用户,深入理解字符串处理方法。

Python字符串

字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号( ’ 或 " )来创建字符串。``字符串可以包含数字、字母、中文字符、特殊符号,以及一些不可见的控制字符,如换行符和制表符。
例如:

x = 'Hello World!'

字符串常用操作

1、去掉空格和特殊符号

函数功能
name.strip()去掉空格和换行符
name.strip(‘xx’)去掉某个字符串
name.lstrip()去掉左边的空格和换行符
name.rstrip()去掉右边的空格和换行符

2、字符串的搜索和替换

函数功能
name.count(‘x’)查找某个字符在字符串里面出现的次数
name.capitalize()首字母大写
name.center(n,’-’)把字符串放中间,两边用- 补齐
name.find(‘x’)找到这个字符返回下标,多个时返回第一个;不存在的字符返回-1
name.index(‘x’)找到这个字符返回下标,多个时返回第一个;不存在的字符报错
name.replace(oldstr, newstr)字符串替换
name.format()字符串格式化
name.format_map(d)字符串格式化,传进去的是一个字典

3、字符串的测试和替换函数

假设操作对象为字符串S

函数功能
S.startswith(prefix[,start[,end]])是否以prefix开头
S.endswith(suffix[,start[,end]])以suffix结尾
S.isalnum()是否全是字母和数字,并至少有一个字符
S.isalpha()是否全是字母,并至少有一个字符
S.isdigit()是否全是数字,并至少有一个字符
S.isspace()是否全是空白字符,并至少有一个字符
S.islower()S中的字母是否全是小写
S.isupper()S中的字母是否便是大写
S.istitle()S是否是首字母大写的

4、字符串的分割

函数功能
name.split()默认是按照空格分割
name.split(’,’)按照逗号分割

5、连接字符串

函数功能
‘,’.join(slit)用逗号连接slit 变成一个字符串,slit 可以是字符,列表,字典(可迭代的对象)

注: int 类型不能被连接

6、截取字符串(切片)

例:str = '0123456789′

函数功能
print str[0:3]截取第一位到第三位的字符
print str[:]截取字符串的全部字符
print str[6:]截取第七个字符到结尾
print str[:-3]截取从头开始到倒数第三个字符之前
print str[2]截取第三个字符
print str[-1]截取倒数第一个字符
print str[::-1]创造一个与原字符串顺序相反的字符串
print str[-3:-1]截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符
print str[-3:]截取倒数第三位到结尾
print str[:-5:-3]逆序截取

参考文献

https://www.cnblogs.com/chendai21/p/8137285.html 《Python 字符串常用方法总结》

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像) “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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