“同上”

上一个2.14,
情人节了,虽然分隔两地,
但是总是会互相送送小礼物,说说情话。

打个电话,说声祝福。
但是再多的祝福都敌不过“情人节快乐”这句话来的实在和踏实。

老公:亲爱的,情人节了,在那边好好照顾自己,情人节快乐哟!
老婆:。。。
老婆:同上。
题目重述 从 `data_clinical_sample.csv` 文件中识别与病人元信息(`patients_metainfo`)相关的特征。 答案 以下是 `data_clinical_sample.csv` 中与 `patients_metainfo` 相关的特征: ```text - PATIENT_ID - SAMPLE_TYPE - PRIMARY_VS_RELAPSE - SAMPLE_SITE - TUMOR_TISSUE_SITE - ISFFPE ``` 详解 虽然 `data_clinical_sample.csv` 主要记录**样本层面**的信息,但其中部分字段可通过 `PATIENT_ID` 聚合后反映病人的关键元信息: 1. **`PATIENT_ID`** - 病人唯一标识,是连接所有数据的核心键。 2. **`SAMPLE_TYPE`** - 样本类型(如 Primary Blood Derived Cancer - Peripheral Blood),可反映病人初始疾病状态。 3. **`PRIMARY_VS_RELAPSE`** - 区分初诊(Primary)或复发(Relapse),属于病人疾病进程的重要元信息。 4. **`SAMPLE_SITE` 与 `TUMOR_TISSUE_SITE`** - 指明采样部位(如 Bone Marrow),用于判断肿瘤起源或转移情况。 5. **`ISFFPE`** - 样本是否来自福尔马林固定石蜡包埋(FFPE),影响数据分析质量控制,常作为批次信息保留。 注意: - 该表以样本为单位,一个病人可能有多行记录(如初诊+复发)。 - 若要构建 `patients_metainfo`,需对上述字段按 `PATIENT_ID` 进行合理聚合(如取最早一次为初诊,或标记是否有复发)。 最终可用于合并到病人元信息表中,丰富临床背景描述。 知识点(列出解答该问题需要的知识点) 1. **样本级转病人级信息**:通过 `PATIENT_ID` 分组聚合,将多次采样信息转化为病人元数据。 2. **临床状态识别**:`PRIMARY_VS_RELAPSE` 是判断AML病情发展的关键字段。 3. **数据粒度理解**:区分样本表与病人表的结构差异,筛选可降维使用的特征。
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