[Hibernate]如何针对查询缓存失效的情况，仍同步使缓存数据跟数据库数据保持一致？...

最新推荐文章于 2024-05-29 16:52:07 发布
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#Hibernate #SQL #Cache #C #C++

本文探讨了如何在数据增删改后保持缓存与数据库的一致性问题，并讨论了二级缓存使用的条件及限制，特别是在非基于主键查询的情况下的应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如标题所说
这个问题该如何解决呢？
或者存在比较好的方案
使数据 增删改后
使缓存和跟数据库数据保持一致？

还有个问题
如果针对不是基于主键为条件的查询 （load get ）
是否就一定无法使用二级缓存？

还有网上有种说法:
说get无法使用二级缓存 这个应该是错误的吧
至少应该 Hibernate 3.0.5 是可以的
FrozenSorrow
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Java 领域 Hibernate 的查询缓存配置与调优
Java大师兄的博客
05-31 854
Hibernate 是 Java 领域中广泛使用的对象关系映射（ORM）框架，它简化了数据库操作，提高了开发效率。而查询缓存是 Hibernate 提供的一项重要功能，其目的在于减少对数据库的重复查询，从而提高应用程序的性能。本文的范围涵盖了 Hibernate 查询缓存的配置方法、调优策略，通过理论分析和实际案例相结合，帮助开发者深入理解并有效运用查询缓存。本文首先介绍 Hibernate 查询缓存的背景知识，让读者对其有初步的了解。接着阐述查询缓存的核心概念和工作原理，为后续的配置和调优打下基础。
hibernate开启二级缓存和查询缓存
08-07
NULL 博文链接：https://yizhaorong.iteye.com/blog/2119438
Hibernate二级缓存(二) ---- 最佳实践
纵横纳财
11-10 98
2010年11月7号，立冬，星期天。北京外面风好大，躲在家里整理一下这篇文章，发出来与大家分享，对大家有帮助是我最高兴的事儿。 不要想当然的认为使用了Hibernate的二级缓存就一定能够提高应用程序的性能，仅仅在你能够驾驭它，并且条件适合的情况下才是这样的。 使用hibernate的二级缓存限制还是比较多的。在不了解原理的情况下，可能缓存中的数据频繁的被清空性...
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如何保证缓存与 DB 的“高”一致性
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   无论是本地做缓存还是使用 Redis 做缓存，都会存在数据同步的问题，因为配置信息缓存在内存中，而内存无法感知到数据在数据库的修改。这样就会造成数据库中的数据与缓存中数据不一致的问题。 先删除缓存，后更新数据库 理想处理流程： 可能出现的问题： B 用户可能会得到脏数据 B 用户查询数据时，可能会把获取到的脏数据设置到缓存中，带来其他更加严重的影响。可以使用延时双删来解决 对于使用主从复制的数据库而言，B 读取数据时可能会出现延迟的现象。实时性要求高的数据要走主库查询，避免延迟。 延时双删 在写
hibernate一二级缓存
jcxch的专栏
12-27 438
hibernate缓存分为：一级缓存和二级缓存 Session缓存：保存持久化对象 SessionFactory：保存配置文件中的元数据和根据这些元数据推出的预定义的SQL语句 一级缓存：事务级别的缓存，即session缓存，里面存放的是持久化对象，它仅能被当前事务访问。 二级级存：进程级别或群集级别缓存：这里面存放的可以是关联的持久化对象，也可以是持久化对象的散装数据，它
使用Hibernate缓存数据.ppt
11-15
- **数据更新**：对于频繁更新的数据，使用二级缓存的意义不大，因为需要频繁同步缓存与数据库，反而可能导致数据不一致。 - **范围分类**：二级缓存分为事务范围、进程范围和集群范围： - **事务范围**：只对当前...
java 并发缓存数据 批量导入数据库_Java实现保证了缓存和数据库双重写入的一致性...
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Java基础教程专栏保证了缓存和数据库的双写一致性公主，请抬起你的头，否则王冠会掉下来。分布式缓存是许多分布式应用程序中必不可少的组件，但是当使用分布式缓存时，它可能涉及到缓存和数据库的双重存储和双重写入。只要是双写，就会出现数据一致性问题。一致性问题怎么解决？缓存备用模式缓存+数据库读写最经典的模式是缓存备用模式。读取时，请先读取缓存。如果缓存不可用，读取数据库，然后取出数据放入缓存，并返回响应...
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10-01
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