洛谷P1803 线段覆盖(贪心)

本文介绍了一种利用贪心策略解决线段最大不重叠放置的问题,通过将线段按右端点排序并优先选择右端点较小的线段进行放置,实现了线段覆盖的最大化。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目大意:

有n个线段,问最多能放多少个不重叠的线段。

解题思路:

右端点从小到大排序,我们每次尽可能地放右端点小的线段,能放就放(即不重叠)就可以了,为什么这样可行呢?因为右端点比较小更可能留有位置放其它区间。

废话:

好久没做贪心题了,这种区间题应该能反应过来需要考虑左,右或者区间长度这三个信息,然后再构建算法。另外,所谓贪心,每一步所做的都可以理解为 为最后的全局最优做准备(QAQ 我也不知道自己讲了什么)

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
	int n;cin>>n;
	vector<pair<int,int>> mv;
	for(int i=0;i<n;i++){
		int a,b;cin>>a>>b;
		mv.push_back(make_pair(b,a));
	}
	sort(mv.begin(),mv.end(),less<pair<int,int>>());
	int lsr;int sum=0;
	for(int i=0;i<(int)mv.size();i++){
		if(!i){
			lsr=mv[0].first;
			++sum;
			continue;
		}
		if(mv[i].second<lsr)continue;
		lsr=mv[i].first;
		sum++;
	}
	cout<<sum<<endl;
	return 0;
}

 

### 解析洛谷 P3842 线段树题目 #### 题目背景与描述 洛谷平台上的编号为P3842的题目涉及线段树的应用。这类问题通常围绕着一系列的操作,这些操作可能包括查询区间的最值、求和或是更新某些特定位置的数据等。对于具体编号为P3842的问题而言,其核心在于通过构建并维护一棵线段树来高效解决给定的任务。 #### 数据结构的选择——线段树 为了应对频繁发生的区间修改以及询问需求,在此选择了线段树作为主要数据结构[^1]。线段树能够支持快速地对数组中的某个范围执行批量更改,并在此基础上保持高效的查询性能。这使得即使面对较大的输入规模也能保证算法的时间效率处于可接受范围内。 #### 动态规划与时间复杂度分析 当涉及到动态规划(DP)时,如果单纯依靠暴力方法逐一遍历所有可能性,则会面临极高的计算成本。然而借助于线段树优化后的DP方案可以显著降低这一开销至\(O(n\ log\ n)\)[^2]。这意味着在整个过程中不仅实现了功能性的增强同时也兼顾到了运行速度的要求。 #### 实现细节 针对该类问题的具体实现方式如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e5 + 7; int a[MAXN], tree[MAXN << 2]; void pushUp(int rt){ tree[rt] = max(tree[rt<<1],tree[rt<<1|1]); } // 建立线段树 void build(int l,int r,int rt,vector<int>& nums){ if(l==r){ tree[rt]=nums[l]; return ; } int m=(l+r)>>1; build(l,m,rt<<1,nums); build(m+1,r,rt<<1|1,nums); pushUp(rt); } // 更新节点值 (lazy propagation 可选) void updateRange(int L,int R,int C,int l,int r,int rt){ if(L<=l&&r<=R){ // 进行相应更新逻辑 return ; } int m=(l+r)>>1; if(L<=m)updateRange(L,R,C,l,m,rt<<1); if(R>m)updateRange(L,R,C,m+1,r,rt<<1|1); pushUp(rt); } ``` 上述代码片段展示了如何建立一颗基于给定点集`nums`的线段树,并提供了用于更新指定区间内元素的方法框架。实际应用中还需要根据具体的业务场景调整内部逻辑以满足不同类型的请求处理需求。
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