莫队算法 sqrt(n)分块思想

本文介绍了莫队算法的核心思想——通过将区间分块,以sqrt(n)复杂度解决查询问题。以小Z的袜子为例,阐述了如何对区间进行分块并排序,实现算法优化。文章强调了离线处理的重要性,并提供了具体实现代码。

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在此说一下本渣对莫队算法思想的一些浅薄理解


莫队算法的思想就是对真个区间的分块,然后按照每块来分别进行计算,这样最终的复杂度可以达到n*sqrt(n)


小Z的袜子是一道非常经典的题目.:题目链接http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=29469#problem/A


我们先对整个区间分块,然后按照左区间所在的块进行排序,如果左区间在相同的块内,则按照右区间进行排序.

如此相当于对每个左区间在相同块内的询问,我们只要右区间从最小迭代到最大即可.也就是说我们把算法的复杂度的锅让区间的左端点来背 = =,恩......


当然了,既然使用如上算法,那么显然我们要进行离线处理.


具体代码如下:

#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <set>

using namespace std;

int n, m, a[100010], num[100010], unit;
struct N {			//存询问的信息
	int l, r, id;
	bool operator < (const N &rhs) const {		//先按照左端点是否所在块进行排序,然后按照右端点排序
		if (l / unit == rhs.l / unit) return r < rhs.r;
		else return l / unit < rhs.l / unit;
	}
} q[100010];
pair<long long, long long>ans[100010];			//储存答案
long long gcd(long long x, long long y) {
	if (y == 0) return x;
	return gcd(y, x % y);
}

int main() {
	//freopen("in.in", "r", stdin);
	//freopen("out.out", "w", stdout);
	scanf("%d %d", &n, &m);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &a[i]);
	for (int i = 0; i < m; i++) {
		scanf("%d %d", &q[i].l, &q[i].r);
		q[i].id = i;
	}
	unit = sqrt(n);
	sort(q, q + m);
	int l = 1,r = 0;
	long long tmp = 0;
	memset(num,0,sizeof(num));
	for(int i=0;i<m;i++){			//迭代求答案过程
		while(r < q[i].r){
			r++;
			tmp -= (long long)num[a[r]] * (num[a[r]] - 1);
			num[a[r]]++;
			tmp += (long long)num[a[r]] * (num[a[r]] - 1);
		}
		while(r > q[i].r){
			tmp -= (long long)num[a[r]] * (num[a[r]] - 1);
			num[a[r]]--;
			tmp += (long long)num[a[r]] * (num[a[r]] - 1);
			r--;
		}
		while(l < q[i].l){
			tmp -= (long long)num[a[l]] * (num[a[l]] - 1);
			num[a[l]]--;
			tmp += (long long)num[a[l]] * (num[a[l]] - 1);
			l++;
		}
		while(l > q[i].l){
			l--;
			tmp -= (long long)num[a[l]] * (num[a[l]] - 1);
			num[a[l]]++;
			tmp += (long long)num[a[l]] * (num[a[l]] - 1);
		}
		ans[q[i].id].first  = tmp;
		ans[q[i].id].second = (long long)(q[i].r - q[i].l + 1) * (q[i].r - q[i].l);
	}
	for(int i=0;i<m;i++){
		if(ans[i].first + ans[i].second == 0) { printf("0/1\n"); continue; }
		long long tmp = gcd(ans[i].second,ans[i].first);
		printf("%lld/%lld\n",ans[i].first/tmp,ans[i].second/tmp);
	}
	return 0;
}




### 莫队算法概述 莫队算法(Mo's Algorithm)是一种高效的离线区间查询算法,适用于处理大量的静态区间查询问题[^1]。该算法的核心思想是通过对查询进行特定排序并利用分块技术减少重复计算,从而达到优化的目的。 #### 算法 - **适用场景**:主要用于解决只涉及查询而不含修改操作的离线下问题[^2]。 - **时间复杂度**:对于 $n$ 个元素和 $q$ 个查询,在合理分块的情况下,其时间复杂度接近于 $O((n+q)\sqrt{n})$[^3]。 - **局限性**:无法应用于强制在线问题,因为这类问题中的每次查询可能依赖前一次的结果。 --- ### 莫队算法基本原理 莫队算法的主要思路是对所有查询按照一定的规则排序后依次处理,使得相邻两次查询之间的差异尽可能小,进而降低整体的时间开销。具体来说: 1. 将整个序列分成若干大小为 $\sqrt{n}$ 的块。 2. 对查询按左端所在的块编号升序排列;如果两个查询属于同一个块,则按右端升序排列[^4]。 3. 使用双指针维护当前区间的状态,并逐步调整到下一个查询对应的区间。 这种策略能够显著减少不必要的重新计算次数,提升效率。 --- ### C++实现代码示例 以下是基于上述理论的一个简单实现案例,假设我们需要统计某个区间内的不同数的数量: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct Query { int l, r; // 查询区间 [l, r] int idx; // 查询索引 (用于记录原始顺序) }; int n, q; vector<int> a; // 输入数组 long long ans[q]; // 存储每个查询的答案 unordered_map<int, int> freq; // 记录每种数值出现频率 long long current_answer = 0; // 当前区间的答案 // 添加位置 pos 到当前区间 void add(int pos) { if (++freq[a[pos]] == 1) ++current_answer; } // 移除位置 pos 从当前区间 void remove(int pos) { if (--freq[a[pos]] == 0) --current_answer; } bool cmp(Query &a, Query &b) { int block_a = a.l / sqrt(n); int block_b = b.l / sqrt(n); if (block_a != block_b) return block_a < block_b; return a.r < b.r; } int main() { cin >> n >> q; a.resize(n); vector<Query> queries(q); for (auto &x : a) cin >> x; for (int i = 0; i < q; ++i) { cin >> queries[i].l >> queries[i].r; queries[i].idx = i; } sort(queries.begin(), queries.end(), cmp); // 排序查询 int curr_l = 0, curr_r = -1; // 初始化当前区间为空 for (int i = 0; i < q; ++i) { while (curr_l > queries[i].l) add(--curr_l); while (curr_r < queries[i].r) add(++curr_r); while (curr_l < queries[i].l) remove(curr_l++); while (curr_r > queries[i].r) remove(curr_r--); ans[queries[i].idx] = current_answer; // 更新答案 } for (int i = 0; i < q; ++i) cout << ans[i] << "\n"; // 输出结果 } ``` 此代码实现了基础版本的莫队算法,解决了如何快速求解多个区间内不同数数量的问题。 --- ### 应用领域 莫队算法广泛应用于各类竞赛题目以及实际工程中需要频繁执行区间查询的任务。例如: - 统计某区间内某种属性的数据分布情况; - 处理大规模数据集上的模式匹配或特征提取等问题。 需要注意的是,当面对动态变化的数据结构时,需考虑更复杂的变体如带修莫队或树上莫队。 ---
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