<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Fighting的DeepBoy]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; FrontierSetter]]></copyright><item><title><![CDATA[[算法题] 全排列]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100783561</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100783561</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 21:04:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[leetcode 46. 全排列
描述：
给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出:
[
  [1,2,3],
  [1,3,2],
  [2,1,3],
  [2,3,1],
  [3,1,2],
  [3,2,1]
]


class Solution:
    def permute(self, nums: List[int]) -&gt; ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[算法题][延伸][基础函数探究] 实现log函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100755651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100755651</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Thu, 12 Sep 2019 02:59:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[算是Leetcode上求平方根的延伸版：
Leetcode 69. x的平方根

原始的 Sqrt(x)
描述：
实现 int sqrt(int x) 函数。
计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。
由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。
原题有两种主要解法：
二分法
class Solution:
    def mySqrt(self, x: int) -&gt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[秋招] 滴滴笔试cv岗 第一道题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100110255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/100110255</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Tue, 27 Aug 2019 23:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[描述
给出运算符算式，保持运算符顺序不变的情况下，可进行若干次如下操作：交换相邻的两个数，表达式值不变，那么就可以交换这两个数
那么可进行任意次操作，使得算式的数字序列字典序最小，输出结果(字典序定义为若a&lt;b则a字典序小于b)

用 python 写的
def worker(e, num_total):
    """
    "-" and "/" can not exchange
  ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[pytorch][基础模块] torch.nn.Conv3D 使用样例与说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/99888787</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/99888787</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Thu, 22 Aug 2019 15:10:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[3D卷积, 输入的shape是(N,Cin,D,H,W)(N, C_{in},D,H,W)(N,Cin​,D,H,W)，输出shape (N,Cout,Dout,Hout,Wout)(N,C_{out},D_{out},H_{out},W_{out})(N,Cout​,Dout​,Hout​,Wout​)的计算方式：
out(Ni,Coutj)=bias(Coutj)+∑k=0Cin−1weigh...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[python][技巧] del的神奇功效]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/86548042</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/86548042</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Fri, 18 Jan 2019 23:52:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[del 的神奇功效
众所周知，del在python可以删除变量，让这个变量无法重新使用。但是，实际上空间并没有释放，只是使得变量的引用次数变为-1，若恰好在循环外，内存会无法得到释放，这时就需要gc.collect()来帮忙：
a = range(1,1e8)
del a
import gc
gc.collect()

这样一来，大部分问题都能解决
但是！！！！ 如果只是这样我也没必要写这篇文章特...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[预训练模型] Detect And Track: Efficient Pose Estimation in Videos]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83787282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83787282</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Tue, 06 Nov 2018 14:53:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Detect And Track: Efficient Pose Estimation in Videos
    
 Ranked first in the keypoint tracking task of the ICCV 2017 PoseTrack challenge! (entry: ProTracker)
[project page] [paper]

预训练模型下载
这里是代码：
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[运行caffe2某工程时key already registerd offending key;XXX错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83543318</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83543318</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Tue, 30 Oct 2018 15:52:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[在运行CVPR18 DetectAndTrack[Github code]
项目的时候，遇到了这么一个错，很是奇怪：
found Detectron ops lib: /usr/local/lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so
key already registerd
offending key; AffineChannelNd.

出的错也是一目了然，函数名称重...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[git通过SHA或branch或tag获取指定版本仓库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83413889</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/83413889</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Fri, 26 Oct 2018 14:24:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近需要重现一个工程，需要caffe2来做平台。但之众所周知，caffe2已经并进了pytorch的分支，这个时候如果去看caffe2的git仓库恐怕是这样的：

已是空空如也，不过我实际上需要的是这个版本的仓库：

这个版本还是比较正常，需要的东西都在，那么我们来动手把它搞下来吧～

通过SHA找到指定仓库

首先在网页端的github获SHA的值，该仓库的地址是这样的

https://git...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习平台配置笔记_Caffe配置(1) matlab接口编译的坑(opencv3.3+CUDA9.0+matlab2017b+caffe)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/82969451</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FrontierSetter/article/details/82969451</guid><author>FrontierSetter</author><pubDate>Mon, 08 Oct 2018 16:13:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[本来caffe的配置用的makefile.config就很麻烦了，还要针对matlab接口进行配置，简直折磨人
首先用于配置的系统环境是ubuntu18.04 + cuda-9.0 + matlab2017b
坑一
经过一系列的配置后makefile会执行到
MEX matlab/+caffe/private/caffe_.cpp
进行matlab和caffe之间的编译
然后可能会发现报错如下:
...]]></description><category></category></item></channel></rss>