[BZOJ1202][HNOI2005]狡猾的商人(并查集)

本文介绍了一种使用加权并查集解决区间合并问题的方法。通过将区间和转化为前缀和相减的方式,利用并查集在查找过程中传递信息的特点,解决了区间合并时可能出现的矛盾情况。

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这里放传送门

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题解

一开始做的时候想用什么f[l][r]表示[l..r]这一段区间的值然后乱七八糟乱更新然后再判断之类的,对拍的时候一拍一个错然而好像当时某人交上去A了?!

但是吧,这道题主要就是考虑当给了你一串信息的时候怎么把这一串信息合并到一起将来好用来计算其它的信息。考虑把区间和转化为前缀和相减,那么可以发现这个前缀和是具有传递性的,因为知道了s[b]-s[a]和s[c]-s[b]以后我们可以算出s[c]-s[a]。。那么就有了一个比较科学的思路——加权并查集!因为对于并查集来说是可以在find的过程中传递信息的。所以如果让每个位置都代表一个前缀和,那么比如来了一个形如[l..r]的和为S的信息,首先要判断它是不是跟前面已经出现过的信息矛盾。那么就先看s[r]和s[l-1]在不在同一个集合里面,如果在的话就可以把它们提出来计算。并查集里的权就是这个点到它代表元素的距离,也就是这个点所代表的前缀和。如果s[r]和s[l-1]在同一个集合里面的话,它们的代表元素就是相同的,前缀和相减就可以求出[l..r]这一段的和。但是如果它们不在同一个集合里面就默认它为真,就要把s[r]和s[l-1]合并到一起然后维护并查集的权。注意的问题就是要注意并查集的时候合并的顺序,要保证代表元素总是前面的那一个。

代码

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
int n,m,father[110],T,sum[110],now;
struct query{
    int l,r,v;
}q[1010];
bool flag;
int find(int x){
    if (father[x]!=x){
        int t=find(father[x]);//注意要先更新father的sum
        sum[x]+=sum[father[x]];
        father[x]=find(father[x]);
    }
    return father[x];
} 
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    for (int wer=1;wer<=T;wer++){
        scanf("%d%d",&n,&m);flag=true;
        memset(sum,0,sizeof(sum));
        for (int i=0;i<=n;i++) father[i]=i;
        for (int i=1;i<=m;i++) scanf("%d%d%d",&q[i].l,&q[i].r,&q[i].v);
        for (int i=1;i<=m;i++){
            int u,v,k,r1,r2;
            u=q[i].l-1;v=q[i].r;k=q[i].v;
            r1=find(u);r2=find(v);
            if (r1==r2)
              if (sum[v]-sum[u]!=k){//通过前缀和作差来判断
                  flag=false;break;
              }
            if (r1!=r2){
                if (r1>r2){
                    swap(u,v);swap(r1,r2);
                }//固定合并方向——把v合并到u里面。
                father[r2]=r1;
                if (u>v) now=sum[u]-k;//根据u和v的大小关系计算v当前的前缀和
                else now=k+sum[u];
                sum[r2]=now-sum[v];
            }
        }
        if (flag==false) printf("false\n");
        else printf("true\n");
    }
    return 0;
}

偏偏在最后出现的补充说明

加权并查集的经典特征和模型还是要记住呀。

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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