后缀数组模板

本文介绍了一种构建后缀数组SA的方法,并实现了最长公共前缀LCP的计算。通过递归地划分字符串,算法有效地构建了后缀数组,并利用RMQ查询优化了LCP的计算过程。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
void build_sa(int M){
    for(int i=1;i<=M;i++) c[i]=0;
    for(int i=1;i<=N;i++) c[x[i]=s[i]]++;
    for(int i=2;i<=M;i++) c[i]+=c[i-1];
    for(int i=N;i>=1;i--) sa[c[x[i]]--]=i;
    for(int k=1;k<=n;k<<=1){
        int p=1;
        for(int i=n-k+1;i<=N;i++) y[++p]=i;
        for(int i=1;i<=N;i++) if(sa[i]>k) y[++p]=sa[i]-k;
        for(int i=1;i<=M;i++) c[i]=0;
        for(int i=1;i<=N;i++) c[x[y[i]]]++;
        for(int i=2;i<=M;i++) c[i]+=c[i-1];
        for(int i=N;i>=1;i--) sa[c[x[y[i]]]--]=y[i];
        p=0;swap(x,y);
        for(int i=1;i<=N;i++){
            x[sa[i]]=(y[sa[i-1]]==y[sa[i]] && y[sa[i-1]+k]==y[sa[i]+k])?p:++p;
        }
        if(p==N) break;
        M=l;
    }
    memcpy(Rank,x,sizeof(x));
    int k=0;
    for(int I=1;i<=n;i++){
        if(k) k--;
        int j=sa[Rank[i]+1];
        if(!j) continue;
        while(s[i+k]==s[j+k]) k++;
        height[Rank[i]]=k;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) Min[i][0]=height[i];
    for(int j=1;j<=18;j++)
        for(int i=1;(i+(1<<j))<=n;i++)
            Min[i][j]=min(Min[i][j-1],Min[i+(1<<j)][j-1]);
}
int RMQ(int l,int r){//查询l,r两个后缀的LCP
    l=Rank[l],r=Rank[r];
    if(l>r) swap(l,r);
    int t=Log[r-l];
    return min(Min[l][k],Min[r-(1<<k)+1][k]);
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    return 0;
}

^_^

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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