后缀数组模板

本文介绍了一种构建后缀数组SA的方法,并实现了最长公共前缀LCP的计算。通过递归地划分字符串,算法有效地构建了后缀数组,并利用RMQ查询优化了LCP的计算过程。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<cmath>
using namespace std;
void build_sa(int M){
    for(int i=1;i<=M;i++) c[i]=0;
    for(int i=1;i<=N;i++) c[x[i]=s[i]]++;
    for(int i=2;i<=M;i++) c[i]+=c[i-1];
    for(int i=N;i>=1;i--) sa[c[x[i]]--]=i;
    for(int k=1;k<=n;k<<=1){
        int p=1;
        for(int i=n-k+1;i<=N;i++) y[++p]=i;
        for(int i=1;i<=N;i++) if(sa[i]>k) y[++p]=sa[i]-k;
        for(int i=1;i<=M;i++) c[i]=0;
        for(int i=1;i<=N;i++) c[x[y[i]]]++;
        for(int i=2;i<=M;i++) c[i]+=c[i-1];
        for(int i=N;i>=1;i--) sa[c[x[y[i]]]--]=y[i];
        p=0;swap(x,y);
        for(int i=1;i<=N;i++){
            x[sa[i]]=(y[sa[i-1]]==y[sa[i]] && y[sa[i-1]+k]==y[sa[i]+k])?p:++p;
        }
        if(p==N) break;
        M=l;
    }
    memcpy(Rank,x,sizeof(x));
    int k=0;
    for(int I=1;i<=n;i++){
        if(k) k--;
        int j=sa[Rank[i]+1];
        if(!j) continue;
        while(s[i+k]==s[j+k]) k++;
        height[Rank[i]]=k;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++) Min[i][0]=height[i];
    for(int j=1;j<=18;j++)
        for(int i=1;(i+(1<<j))<=n;i++)
            Min[i][j]=min(Min[i][j-1],Min[i+(1<<j)][j-1]);
}
int RMQ(int l,int r){//查询l,r两个后缀的LCP
    l=Rank[l],r=Rank[r];
    if(l>r) swap(l,r);
    int t=Log[r-l];
    return min(Min[l][k],Min[r-(1<<k)+1][k]);
}
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);
    return 0;
}

^_^

内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/28c3abaeb160 在高性能计算(High Performance Computing,简称HPC)范畴内,处理器的性能衡量对于改进系统构建及增强运算效能具有关键价值。 本研究聚焦于一种基于ARM架构的处理器展开性能评估,并就其性能与Intel Xeon等主流商业处理器进行对比研究,特别是在浮点运算能力、存储器带宽及延迟等维度。 研究选取了高性能计算中的典型任务,诸如Stencils计算方法等,分析了在ARM处理器上的移植编译过程,并借助特定的执行策略提升运算表现。 此外,文章还探讨了ARM处理器在“绿色计算”范畴的应用前景,以及面向下一代ARM服务器级SoC(System on Chip,简称SoC)的性能未来探索方向。 ARM处理器是一种基于精简指令集计算机(Reduced Instruction Set Computer,简称RISC)架构的微处理器,由英国ARM Holdings公司研发。 ARM处理器在移动设备、嵌入式系统及服务器级计算领域获得广泛应用,其设计优势体现为高能效比、低成本且易于扩展。 当前的ARMv8架构支持64位指令集,在高性能计算领域得到普遍采用。 在性能测试环节,重点考察了处理器的浮点运算能力,因为浮点运算在科学计算、图形渲染和数据处理等高性能计算任务中扮演核心角色。 实验数据揭示,ARM处理器在双精度浮点运算方面的性能达到475 GFLOPS,相当于Intel Xeon E5-2680 v3处理器性能的66%。 尽管如此,其内存访问带宽高达105 GB/s,超越Intel Xeon处理器。 这一发现表明,在数据密集型应用场景下,ARM处理器能够展现出与主流处理器相匹敌的性能水平。 在实践...
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