运维侠职场日记15：用DeepSeek三天通关详解新手必看！提升效率的Python技巧解放双手！5行代码搞定Excel，批量创建、写入数据、格式转换！

一. 痛点

您是否有这些烦恼？
“每天要手动修改100个Excel单元格？
一不小心就出错，加班到深夜？
Python 3行代码，让你准时下班！
妹子约我吃饭，可是还有一堆工作…”

操作方式	时间消耗	错误率
手动	30分钟	高出错
Python自动化	3分钟	0

二. 代码示例

1、创建单个Excel文件

import openpyxl
wb = openpyxl.Workbook()
wb.save(r"C:\Users\ZHAOY\PycharmProjects\1\Excel\purse.xlsx")

执行代码效果：

2、批量创建Excel文件

（1）先创建固定格式的文件名

import openpyxl
for file in range(1,13):
    print("%d月.xlsx"%file)

执行代码效果：

（2）批量创建按照固定格式的Excel文件

import openpyxl
for file in range(1,13):
    wb = openpyxl.Workbook()
    wb.save("%d月.xlsx"%file)
#    print("%d月.xlsx"%file)

执行代码效果：

扩展：实际工作中，我们的格式可能是：运维部-x月.xlsx等等；也是一样的，我们只要给代码中加上需要的字即可！

3、向Excel文件的表中插入数据

（1）插入少量数据

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('1月.xlsx')
ws = wb.worksheets[0]
ws['A1'] = '姓名'
ws['B1'] = '工资'
wb.save('1月.xlsx')

执行代码效果：

（2）末尾追加数据

import openpyxl

# 1. 打开工作簿
myBook = openpyxl.load_workbook('2月.xlsx')
mySheet = myBook.active

# 2. 按列表顺序添加数据（对应A列、B列）
mySheet.append({'A':'关羽','B':'1000'})

# 3. 保存文件（此处指定文件名）
myBook.save("2月-1.xlsx")

执行代码效果：

（3）批量写入数据

import openpyxl

# 1. 打开工作簿
myBook = openpyxl.load_workbook('2月-1.xlsx')
mySheet = myBook.active

# 2. 按列表顺序添加数据（对应A列、B列）
myList = [
    ['刘备',2000],
    ['赵云',2000]
]
# 3. 循环列表的数据添加到末尾行
for myRow in myList:
    mySheet.append(myRow)
# 4. 保存文件（此处指定文件名）
myBook.save("2月-1.xlsx")

执行代码效果：

4、CSV格式转Excel格式

源csv格式文件，如图：

import pandas as pd

# 流程：
# 读取CSV -> 创建DataFrame -> 写入Excel -> 保存文件

def csv_to_excel(csv_path, excel_path):
    # 读取CSV（避坑点1：明确指定编码格式）
    df = pd.read_csv(csv_path, encoding='gbk')

    # 写入Excel（避坑点2：禁用默认索引列）
    df.to_excel(excel_path, index=False)

    print(f"成功转换：{csv_path} -> {excel_path}")


# 使用示例
csv_to_excel(r"C:\Users\ZHAOY\PycharmProjects\1\整理后的文件\文档\database2.csv",r"C:\Users\ZHAOY\PycharmProjects\1\整理后的文件\文档\conversion_csv.xlsx")

执行代码效果：

朋友们！你平时用Excel最头疼的操作是什么？
在评论区告诉我，下期教你用Python搞定！